def search(df, column, keywords): """ Pandas fuzzy search :param df: pandas dataframe :param column: the name of colum...
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2021-06-01 10:23:00
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数值、列表、区间、条件、函数Pandas查询数据的几种方法.loc既能查询
原创
2023-07-08 06:44:57
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数据筛选是处理数据的重要一步。源Excel文件Fancy_Indexing.xlsx： df = pd.read_excel(r'C:/Users/asus/Desktop/Python/Fancy_Indexing.xlsx') df 一、截断操作df.truncate() df.truncate ...
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2021-06-17 23:40:37
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Pandas中DataFrame行列数据查询--切片查询
原创
2021-09-10 18:11:25
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N09_P1 = dfResults.loc[dfResults['des'].isin(['0027-P1'])] #绝对查询found = dfResults.loc[dfResults['des'].str.contains('0027-P1')]#模糊...
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2021-05-31 20:54:00
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import pandas as pdimport numpy as np导入数据pd.read_csv(filename)：从CSV文件导入数据 pd.read_table(filename)：从限定分隔符的文本文件导入数据 pd.read_excel(filename)：从Excel文件导入数据 pd.read_sql(query, connection_object)：...
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2022-01-17 14:05:52
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Pandas基础Pandas基础Pandas基础跳转顶部
原创
2022-03-23 10:12:10
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文章目录1 pandas的数据结构介绍1.1 Series1.2 DataFrame2 基本功能2.1重要索引2.2 丢弃指定轴上的项2.3 索引、选取和过滤2.4 loc和iloc进行选取1 pandas的数据结构介绍1.1 Series说明：Series是一种类似于一维数组的对象，它由一组数据以及一组与之相关的数据标签组成。1）S
原创
2023-02-09 14:18:36
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1什么是pandas： 答：pandas是一个开源的python类库，用于数据分析数据出和数据可视化 2如何安装panda
原创
2022-07-11 17:40:07
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简介：安装，导入模块，数据结构，准备数据；DataFrame：生成表格，显示，筛选，排序，索引；高级用法：访问数据，转为数组，统计；进阶操作：map，applymap，apply，聚合，删除；绘图：线性图，np.cumsum累加值，柱状图，直方图，密度图，标准正态分布
原创
2019-03-11 21:21:25
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pandas 连接数据库 1 import numpy as np 2 import pandas as pd 3 from sqlalchemy import create_engine 4 5 engine = create_engine("mysql+pymysql://root:100100 ...
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2021-08-30 18:42:00
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pandas链接 pandas是一个强大的Python数据分析的工具包， 它是基于Numpy构建的，正因pandas的出现， 让Python语言 也成为使用最广泛且强大的数据分析语言之一 包含两个数据结构DataFrame，Series，其中DataFrame使用广泛，但是它是由若干个Series组
原创
2021-09-05 14:29:48
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# pip install pandas# pip install numpyimport pandas as pdimport ospath = os.getcwd() + '\\产品目录.csv'# f = open(path, encoding='utf-8')#df = open(path)
原创
2021-08-11 10:40:06
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之前学的： # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sat May 30 13:54:31 2020 @author: Administrator """ #Series 系列 import numpy as np import pandas as pd #用数
原创
2022-06-16 09:46:07
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Dataframe & Series Columns & Index Missing values: NaN df.index df.columns df.data type(...) df.dtypes series.to_frame() s.value_counts() s.describe()
原创
2023-11-02 10:43:44
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pandas的介绍pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。1.pandas数据结构的介绍Series：一维数组，与Numpy中的一维
原创
2021-03-04 15:48:42
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Pandas
一、Pandas介绍
1.Pandas介绍
2.为什么使用Pandas
3.小结
二、Pandas数据结构
1.Series
2.DataFrame
3.MultiIndex与Panel
4.小结
三、基本数据操作
1.索引操作
2.赋值操作
3.排序
4.总结
四、DataFrame运算
1.算术运算
2.逻辑运算
3.统计运算
4.自定义运算
原创
2021-08-13 23:34:06
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一个很强的科学计算库 `创建dataframe` DataFrame运算 Pandas画图 文件读取与存储 缺失值的处理 数据离散化 表格处理 准备好表格数据，直接使用 pandas应用 pandas查询数据 df.loc查询 数据 查看类型 1. 单label 指定位置取值取到的是个值，指定位置切
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2019-09-08 09:16:00
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