1. 需求：（1）导出数据age列如果大于27，设置背景色并且字体红色（2）导出数据love列如果包含关键字basketball，设置字体为红色（3）导出数据comments列如果包含关键字American，设置背景色，字体为蓝色 2. 导出效果： import re
import pandas as pd
def export_ms_excel():
data = [{'na
原创
2021-04-30 18:31:50
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大家好，这是近期学习的data analysis 那本书的总结，发表这些东西的主要目的就是督促自己，希望大家关注评论指出不足，一起进步。一如往常，在使用Pandas时，我们必须从导入模块开始： 导入之后就可以用read_excel从Excel文件中读取数据了。最简单方法是将文件名作为字符串传递。如果我们不传递任何其他参数(例如工作表名称，它将默认读取第一张工作表。在第一个示例中，我将不
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2023-08-17 10:22:53
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这里写自定义目录标题Pandas excel读取 excel 文件读
原创
2023-05-22 10:53:36
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【代码】Pandas数据导入和导出：CSV、Excel、MySQL SQL。
原创
2023-10-29 14:38:01
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转载请注明：虚幻私塾 » Pandas 导入导出要点pa
原创
2022-06-16 21:46:09
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示例代码 1：import pandas as pdfrom pandas import DataFramedef pandas_write_excel(): data = { 'name': [u'张三', u'李四', u'王五'], 'age': [21, 22, 23], 'sex': [u'男', u'女', u'男'] } d
原创
2022-10-10 22:44:27
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import random import pandas as pd if __name__ == "__main__": df = pd.read_excel('../data/train.xlsx', dtype=str) result = [] for item in df.itertuples
原创
2022-03-08 10:16:45
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1. 多重 sheet
Using Pandas to pd.read_excel() for multiple worksheets of the same workbook
pd.read_excel() ⇒ 将 excel 的第一个 sheet 读取到 DataFrame
使用 ExcelFile 对象：
xls = pd.ExcelFile('excel_file_path.xls
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2018-04-26 21:54:00
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Pandas操作excel1.按照日期列的月份进行分组import pandas as pdif __name__ == '__main__': df = pd.read_excel("./source/图表版数据.xlsx", sheet_name='客户订单') print(df.head(5)) res = df.groupby(['产品', df['订货日期'].dt.month]).sum() print(res) # df_num_of_proje
原创
2022-03-23 09:53:27
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STARTimport pandas as pdurl = "input.xls"data = pd.read_excel(io=url,index_col="age",sheet_name=0)"""参数：io 代表文件路径index_col 代表索引列sheet_name 为第几张工作表 默认为第一个，可以用索引，也可以用名字"""输出所有信息print(data,type(data))""
原创
2022-08-20 15:56:17
246阅读
安装 pip3 install pandas pip3 install openpyxl 创建数据表和文件 此时在指定目录中生成一个xlsx文件 打开后 第一列是pandas自动产生的索引列 自定义索引列 读取文件 【可以连续使用这条语句，但是后面的会覆盖掉前面的数据】 返回工作簿中的所有表格 返回
原创
2022-02-28 15:38:04
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生成excel import collections import pandas as pd def birth_to_excel(data_list,title_list, file_path): """ data_list = [ {"a": 1, "b": 2, "c": 3}, {"a": ...
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2021-09-17 10:03:00
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START import pandas as pdurl = "input.xls"data = pd.read_excel(io=url,index_col="age",sheet_name=0) """参数：io 代表文件路径index_col 代表索引列sheet_name 为第几张工作表 默
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2022-12-14 14:48:59
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【代码】Pandas 导出到 Excel 并设置自适应列宽。
原创
2023-02-19 09:47:03
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import numpy as npimport pandas as pd def save_acc_std_results(data_mean, data_std, methods, tasks): from styleframe import StyleFrame data_stat = np.zeros_like(data_mean, dtype='object') m,
原创
2022-02-18 10:48:08
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使用pandas将dataframe导出为excel文件时，如果dataframe中的单列数据中的url数量超过65530时，那么导出的结果只是一张worksheet表，其中包含65530条数据，其他数据不会被导出。 PS.另外没有其他特殊情况时，单个单元格中的字符串太长，超出的部分，在使用pand ...
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2021-08-08 02:05:00
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上图 代码# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sun Jun 18 20:57:34 2017
原创
2017-06-18 21:11:54
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首先得安装各种库。。。。诸如mysql，pandas，numpy之类的了我使用的pandas版本为pandas (0.16.2)其中openpyxls版本为openpyxl (1.8.6) 其实到处mysql查询结果导出当然可以使用诸如sqllog，Navicat之类的客户端直接导出，简单快捷，下面的代码只是在需要定时并且以某种格式定期发送sql查询结
原创
2015-11-02 19:51:57
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参考一：http://wenku.baidu.com/view/7b81f3eb6294dd88d0d26b57.html
参考二:
js导出EXCEL js导出EXCEL
<html><body><script language="javascript"> //导出excelfunction exportExcel(DivID){
//先声明Excel插件、
原创
2021-08-05 16:56:04
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在EXCEL中能够标注地图、绘制地图、可视化数据等操作，并可实现地图快照，截大图、加水印、保存PNG、TIF、HTML文件
1 应用场景本文分享笔者使用EXCEL制作地图的体验。之前网上有人介绍使用小O地图EXCEL插件版能够在EXCEL中标注地图、绘制地图、可视化数据等操作。如下截图。笔者通过实验，其软件保存方式只能通过截图，图片大小有限制，不能很好满
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2024-05-11 15:06:15
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