###join ###DataFrame参数 ###date_range参数 date_range 生成一个DatetimeIndex对象 
# 大数据分析与Excel的应用
在信息化迅速发展的今天，**大数据**已成为各行各业的关键词，而**Excel**作为一种经典的数据处理工具，依然扮演着重要角色。大数据分析不仅限于复杂的计算和高级编程，Excel也可以为我们提供强大的数据处理能力。本文将探讨大数据分析在Excel中的应用，包括基础操作、数据处理示例以及可视化技巧。
## 大数据与Excel
大数据指的是数量庞大、复杂性高、
# 使用 Excel 进行大数据分析
随着数据的迅猛增长，掌握大数据分析技能变得越来越重要。Excel 是一种广泛使用的数据分析工具，它不仅适用于低容量的数据，同时也可以处理大量数据。本文将分享如何利用 Excel 进行大数据分析，结合示例代码，帮助读者深入理解这一过程。
## 数据处理与清洗
在进行数据分析之前，首先要对数据进行处理与清洗。假设我们有一个包含旅行数据的 Excel 表格，数
原创
2024-10-21 04:11:25
75阅读
在上篇《IT如何才能助力业务实现大数据自助分析》中讲到，在大数据时代，企业IT 为服务业务实现数据分析会上线各类数据分析工具，然而尽管有如此多的分析工具，很多业务仍旧钟爱使用Excel进行业务分析。 Excel人人爱 简单易学快速上手，几乎人人都会。 精细控制数据到单元格级别，随意组织，调整数据格式。 自助式分析，各类分析功
转载
2024-01-19 16:28:44
75阅读
不愧是清华大佬！把Python数据分析讲得如此简单明了！从入门到精通保姆级教程（建议收藏）_哔哩哔哩_bilibili 课堂笔记 一、 二、 三、 四、 五、 六、 七、 八、基本用法 1、 2、 3、 4、 ...
转载
2021-11-03 21:17:00
423阅读
2评论
不愧是清华大佬！把Python数据分析讲得如此简单明了！从入门到精通保姆级教程（建议收藏）_哔哩哔哩_bilibili 上课笔记 一、 二、 共有三种方式创建series对象，一种是直接写，一种是利用数组，一种是利用字典。 三、 四、 标签切片包含最后一个数据 五、 六、 七 ...
转载
2021-11-03 20:38:00
194阅读
2评论
这篇绝对是我分享过的最清楚、最全的一篇教程！能够解决大部分人的数据采集及分析需求！实用、简单，尤其适合excel大户、办公族、业务人员，或者不会编程、不懂数据分析理论的技术小白……图文、动图、视频都有，包你学的明白！01 点对点的采集：直接采集数据
所用工具：表单（协同收集+隐私保护）
简道云在线表单首先想好需要收集哪些数据，添加字段制作表单。表单创建方式有两种，一种是「创建空白表单」，根据
转载
2023-07-26 00:00:27
389阅读
想要做好数据分析，一定要提前了解好关于数据分析的一些相关知识，比如数据分析常用的软件有哪些？我们在做数据分析时，一定要提前做好充分的了解。今天要和大家分享的内容是数据分析中常用的五种软件，下面让我们一起来好好理解一下吧。Excel是我们最常用的一个办公软件，可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。包括有数据透视功能、统计分析、
转载
2023-08-31 23:42:00
156阅读
大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。回首数据分析的发展史，数据科学技术飞速发展，各种新工具，新语言层出不穷，人们处理数据、获取信息的能力可以说是呈爆炸性增长。那么大数据分析的方法有哪些? 1、可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分
转载
2023-09-01 13:42:52
86阅读
Excel中的大数据处理Excel是一款功能强大的电子表格软件，它广泛用于数据处理和分析。对于大数据处理，Excel提供了多种功能和工具，可以帮助用户处理大量的数据。在本教程中，我们将介绍一些与大数据处理相关的Excel使用知识，并提供Python代码示例来演示如何使用Excel进行大数据处理。步骤1：导入所需的库在使用Python处理Excel文件之前，我们需要导入一些必要的库。其中，panda
文章目录数据分析价值与数据分析思维一、数据分析概述1.什么是数据2.理解数据3.什么是数据分析3. 数据分析的步骤二、数据分析价值1.定义和组成2. 商业价值案例--豆浆三、数据分析思维1. 核心思维方式(1)、结构化分析思维(2)、公式化分析思维(3)、业务化分析思维数据预处理一、excel介绍与安装二、数据采集三、数据清洗1. 数据一致性处理2. 缺失数据的处理3. 删除重复记录四、数据加工
1 引言Excel是数据分析师的基础入门工具，在日常工作过程中，用好Excel函数可以节省很多时间，起到事半功倍的效果。介绍函数之前，需要强调几个概念：相对引用、绝对引用和混合引用相对引用简单的说就是在横向竖向复制含有公式单元格，会发生变化，单元格输入 =A1，填充的时候就变为=A2、=A3、=B1、=C1等等。绝对引用简答的说就是在横向竖向复制含有公式单元格，不会发生变化。单元格输入 =$A$1
说1.输入身份证号码如果我们直接输入身份证号码时，单元格中会出现3.71102E+17。再给大家介绍第二个方法，先输入一个英文状态下的单引号，再输入身份证号也可以完成。2.输入记忆功能当我在A1单元格输入3.同时输入如果想在几个单元格同时输入一样的内容，可以使用同时输入选中要录的区域，输入需要同时录入的数据，用这个方法也可以填充不连续区域的单元格，只需按住ctrl先选择想要填充的单元格，再输入数据
转载
2023-08-09 13:19:33
189阅读
从理论指导角度，数据分析可以划分为基于统计学的和基于数据挖掘的数据分析方法，很显然基于统计学的相对容易理解一些，而数据挖掘对高等数学要求会高一些，相信毕业十几年的同学很可能连A*X**2+B*X+C=0都快忘记了，甚至我不确定等小孩上了初中能不能教的了他数学。 从分析的出发点看，数据分析可以划分为基于业务驱动的和基于纯数学驱动的数据分析，业务驱动是建立在对业务理解的基础上，有些经验论的色彩，大多情
转载
2024-07-08 10:51:23
24阅读
为什么要学习Excel？首先，Excel是一个好用的工具，并不会因为你会Python而成为数据分析师，而是能用任何工具解决实际的业务问题，其次，Excel因为其简单易用，而受到人们的青睐。一般学习数据分析，都是以了解Excel函数为基础，以Excel函数的学习为基础，对于后续SQL、Python、DAX函数有很好的帮助，对于概念性的东西加深理解。对于Excel的学习有一个误区，大多数人认为Exce
转载
2024-05-15 07:51:35
24阅读
pandas：数据分析pandas是一个强大的Python数据分析的工具包。pandas是基于NumPy构建的。pandas的主要功能具备对其功能的数据结构DataFrame、Series集成时间序列功能提供丰富的数学运算和操作灵活处理缺失数据安装方法：pip install pandas引用方法：import pandas as pdpandas：SeriesSeries是一种类似于一位数组的对
转载
2021-05-10 16:45:05
2324阅读
2评论
目录数据筛选给数据打标签行的查改增删查看行索引分片iloc修改行情况一情况
原创
2022-08-05 21:07:33
182阅读
目录表格合并纵向合并纵向合并数据清洗删除缺失数据行数据填充统一数据格式去除重复数据pandas 中很实用的方法——apply() 方法附：匿名函数表格合并纵向合并在日常工作中，表格合并是个较为常见的需求
原创
2022-08-05 21:07:55
155阅读
