日本杰出的质量管理大师石川馨的七大质量基本工具里,是其一。应用法则,往往称为二八原理,即百分之八十的问题是百分之二十的原因所造成的。在图中,通过图形体现两点重要信息: “至关重要的极少数”和“微不足道的大多数”。如下图:当参数调整到80%时,X轴为21%,表示该企业80%的销售金额集中于21%的产品,因此这21%的产品值得我们关注。本期《举个栗子》,阿达要给大家分享的T
分析(称为或图表)是由意大利工程师Vilfredo Pareto设计的,他对经济理论做出了重要贡献。分析可帮助企业改善质量控制,突出显示数据集中最重要的因素。因此,它通过识别问题中最重要的元素来帮助降低项目的复杂性。因此,它还有助于管理层为业务改进计划确定任务和活动的优先级。分析是具有垂直条和折线图的可视图表。作为条形和折线图的组合,绘制,使用问题并与利益相关者交流仍然
转载 2023-10-04 19:40:06
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又称为排列或主次,表示有多少结果是由已确认类型或范畴的原因所造成,这个图解规律也就是我们俗称的二八定律,比如:世界上20%的人掌握80%的财富;公司里20%的产品创造了80%的收入等。要使用tableau做一个, 我们至少需要两列原始数据,拿产品名称和产品销售额为例,产品就是(西瓜、草莓,苹果),销售额就是产品对应的销额(1200,1400,1800),有了原始数据之后,我们就
# 如何用Python实现前沿 在多目标优化中,前沿(Pareto Front)是一个非常重要的概念。它表示在多个目标之间,无法通过改善一个目标而不妨碍其他目标的情况下的解集。本文将引导你通过几个简单的步骤,使用Python来实现前沿的计算。 ## 流程概述 我们将把整个实现过程分为以下几个步骤: | 步骤 | 内容
原创 11月前
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文章目录1.什么是分析2.分析法案例3.数据透视表与分析结合具体步骤3.1数据透视表建立3.2 的建立3.3 调整3.3.1调整坐标轴3.3.2 调整柱形间距3.3.3 调整累计占比百分比3.3.4调整到原点4.分析图个人总结 EXCEL中的分析需要结合前一章所学过的数据透视表的功能才能实现,先用数据透视表汇总所学的类别,然后再进行分析。
# 使用Python实现前沿 前沿(Pareto Frontier)是用于多目标优化中的一个重要概念,它代表了一组解,在这个解中没有任何一个解能在某一目标上优于另一个解而不在另一目标上变得更差。实现前沿的过程可以拆分成几个步骤。本文将通过一个简单的示例来展示如何使用Python实现前沿。 ## 流程概述 以下是实现前沿的步骤: | 步骤 | 描述
原创 8月前
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(Pareto chart)是将出现的质量问题和质量改进项目按照重要程度依次排列而采用的一种图表。以意大利经济学家V.Pareto的名字而命名的。又叫排列、主次,是按照发生频率大小顺序绘制的直方图,表示有多少结果是由已确认类型或范畴的原因所造成。——百度百科传统的通过简单易懂的条形格式来进行缺陷代码的显示和原因分析。鉴于它的简便性,图一直都没有被作为一
# 如何在Python中实现前沿 作为一名开发者,理解前沿的概念对于处理多目标优化问题至关重要。本文将逐步指导你如何在Python中实现前沿,并提供具体的代码示例和详细的注释,帮助你深入理解。 ## 前沿概述 前沿是由意大利经济学家维尔弗雷多·(Vilfredo Pareto)提出的概念,描述了一种最优解集,其中一项目标的改进会导致其他目标的恶化。在多目标
原创 10月前
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最近面试发现很多岗位都要求会可视化工具自己就在学习Tableau,以下就是今天学习的可视化图形。首先数据集来源于https://github.com/pavleenkaur/TableauTutorial-On-AnalyticsVidhya1.折线图:横坐标为data月份,纵坐标为sales销售,将分类型数据segment拖入标记框里。2.是一种包含条形和折线图的图表,其中各个
NSGA(非支配排序遗传算法)、NSGAII(带精英策略的非支配排序的遗传算法),都是基于遗传算法的多目标优化算法,都是基于pareto最优解讨论的多目标优化,遗传算法已经做过笔记,下面介绍pareto()最优解的相关概念。本文是基于参考文献做的读书笔记。1 NSGA算法1.1 Paerot支配关系 1.2  Pareto最优解定义多目标优化问题与单目标优化问题
# 如何在Python中寻找前沿 ## 项目背景 在多目标优化问题中,前沿(Pareto Front)是一个重要的概念,指的是在不同目标之间无法进行优化,而导致的实力平衡的解集合。每一种解都在特定目标上达到了最优,团队和个人在进行决策时常需要依赖于这一概念。本文将提供一个基于Python的方案,来寻找数据集中的前沿。 ## 项目目标 1. 理解前沿的定义及重要性。
原创 9月前
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# 如何使用 Python 绘制三维前沿 ## 引言 在现代投资组合理论中,前沿是一种重要的工具,用于帮助投资者找到最佳的资产配置方案。三维前沿是在传统的前沿的基础上,增加了一个维度,使得投资者可以更全面地评估不同资产组合的风险和收益。本文将介绍如何使用 Python 绘制三维前沿,并通过一个实际的例子来展示其应用。 ## 实际问题 假设有三种不同的
原创 2024-07-01 06:18:41
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# 使用Python实现的详细指南 ## 1. 引言 是一种常用的图表,用来展示数据中最重要的因素,通常用于质量控制和管理领域。它基于原则,即80%的效果来源于20%的原因。使用Python绘制,可以帮助我们快速识别出关键问题并作出相应的决策。 在本篇文章中,我们将逐步学习如何在Python中实现的绘制。整体流程如下: | 步骤 | 描述 | |---
原创 11月前
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是一种用于分析和可视化数据分布不均的工具,能够帮助我们识别出少数原因对整体效果的重大影响。在本篇博文中,我将详细记录如何在 Python 中解决“”的问题,包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、安全加固以及迁移指南。 ## 环境预检 在进行的开发和部署前,需要确认系统的要求。以下是满足安装和运行的必要系统要求: | 系统要求 | 版本 | | ------
原创 7月前
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目录一、囚徒困境二、纳什均衡三、最优和改进一、囚徒困境 以前我们可能会听到有人说当每人追求自己的最大利益时,社会才会达到最好的利益?这种观点是不对的。那么我们用囚徒困境来反驳。囚徒困境,是最经典的博弈论模型,探讨如何实现个人的利益最大化和如何实现集体的利益最大化。如果同时合作,那么每人获得10年牢狱;如果同时背叛,那么每人获得20年牢狱;站在小红的角度上,他会想如果小蓝选择合
来自秋小 E 的画外音:今天介绍的图表有点小难度,让我猜猜哪些同学能坚持到最后?嗨,大家好,我是秋叶 Excel 学习班的小爽~最近在群里看到一个这样的问题:如何画? 对于是啥,其实我也不太懂,于是!我就去求助万能的度娘!通过度娘,我得知:其实就是一个质量管理工具,主要用来寻找影响产品质量的主要因素。曾经有一位经济学家提出一个二八原则(也叫法则);如果我们
柏拉图,也叫或者PARETO,一般使用专业工具来绘制,下面来讲讲如何用EXCEL2007制作出标准柏拉图,让OFFICE新手都可以轻松制作出来。先看看最终的效果,最终制作出来的应该是如下所示的:1.根据你要做的柏拉图的几个要点(反映到图中就是横坐标)列出来,每个要点对应的数量和累计百分比是多少,按照从大到小排列,如果要点很多,只需取前几个要点,如图:假设有10个问题点,我只列出前5项,后5项
,也叫排列/帕拉图/主次,是一种将出现的质量问题和质量改进项目按照重要程度依次排列而采用的图表。当我们的完成时,便可辅助我们直观的找到造成问题的主要原因,进而针对问题实施对策,最终达到改善的效果。好是好用,但是该如何制作呢?接下来,便让我们来看看是如何通过excel制作的吧!1. 首先,通过表格建立柱状。注意B2单元格应为空,不要填任何数据。2. 右键单击圆柱,选择“
/排列/主次 作用:主要用于质量分析,原因定位等原理:原则/二八原则 绘制的注意事项:1、折现的起点要与原点重合2、第二个点要与第一个柱的右上角重合3、最后一个点为最高点4、主坐标轴的最大值为平数之和5、每个柱子紧挨着相邻  步骤:选中数据,“插入”“簇状条形”选中条形,“设置数据系列格式”“间隙宽度”为0选中主坐标轴,“设置数
011897 年,意大利经济学家,在抽样调查的数据中发现,社会上 20% 的人拥有 80% 的财富。后来,人们发现这种「关键少数」的现象非常普遍,比如说:20% 的原因导致 80% 的问题,20% 的产品贡献 80% 的业绩,20% 的员工贡献 80% 的业绩,20% 的客户贡献 80% 的业绩 …… 因此,简称为「二八法则」。为了纪念,我们把展现「二八法则」的表,称之为。下
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