检测框 det_db_unclip_ratio，值越大检测框越大from paddleocr import PaddleOCR
det_box_ocr = PaddleOCR(lang="ch", show_log=False,det_db_unclip_ratio = 2.5)输入图像最长边det_limit_side_lendet_limit_side_len=960。表示网络输入图像的最长边
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2024-03-18 10:52:47
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iPad开发笔记
2011年08月26日
[b]退回输入键盘： [/b]
- (BOOL) textFieldShouldReturn:(id)textField{ [textField resignFirstResponder]; }
[b]CGRect [/b]
CGRect frame = CGRectMake (origin.x, origin.y, s
谈谈自己的一些初感受。
第一感受是
太重，(Wifi版680g，对比Kindle2 289g, Kindle DX 535g)，尤其是看书的时候，一只手持2分钟就感觉手腕开始发酸，必须要2只手同时端着，更多的时候是搁在膝盖上或者放平在书桌上。放平在书桌上问题还不大，和在图书馆看书的姿势差不多。但是放在膝盖上问题很大，由于膝盖位置低，就不得不低头看书，时间稍长，脖子就吃不消了。
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2024-07-22 17:07:40
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PaddleOCR使用笔记Linux环境下基于C++预测引擎推理（第二次尝试）(失败)（又成功了）注：本节基于PaddleOCR 2.3分支参考文档：PaddleOCR/readme.md at release/2.3 · PaddlePaddle/PaddleOCR (github.com)1.1 编译OpenCV库首先需要从opencv官网上下载在Linux环境下源码编译的包，以opencv3
文章目录Windows10下使用PaddleOCR+c++2.1 配置c++环境2.1.1 cmake2.1.2 OpenCV2.1.3 vs20172.1.4 PaddleOCR 项目文件2.1.5 paddle推理预测库2.1.6 模型文件2.2 生成编译例程——ocr_system2.2.1 cmake生成工程2.2.2 使用vs2017编译2.2.3 编译报错2.3 运行demo程序2.
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2024-03-31 15:42:38
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百度飞桨的 Paddle Serving 能够实现服务器端快速部署，最近，随着飞桨更新到 1.7 版本，Paddle Serving 也有了新变化。更新后的 Paddle Serving 有哪些改进？能给用户带来多大程度的生产力提升？本文将带你一睹为快。古人云：行百里者半九十。相信在深度学习领域中，不少做算法的小伙伴都会对这句话产生共鸣。辛辛苦苦搭建好网络，望眼欲穿得训练调试好模型，等到最后要部署
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2024-08-20 15:33:14
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在使用 `python paddleocr` 进行光学字符识别时，有用户反馈在调用 `use_gpu` 参数后并没有如预期般地启用 GPU 加速。解决这个问题需要从多个角度进行分析和调试。以下是问题解决的复盘记录。
## 版本对比
在不同版本的 `PaddleOCR` 中，`use_gpu` 的行为有所不同，下面是关键版本的特性差异及其演进史：
```mermaid
timeline
首先先放其代码，期间我加了注释# -*- coding: utf8 -*-
import paddle.v2 as paddle
import paddle.v2.dataset.uci_housing as uci_housing
# --use_gpu
#
# 训练过程是否使用GPU，设置为true使用GPU模式，否则使用CPU模式。
# 类型: bool (默认: 1).
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2024-04-23 08:56:04
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[AI Studio] 飞桨PaddlePaddle Python零基础入门深度学习笔记＜五＞新需求橄榄球教练Roger，拿出了自己的数据结构，我们的队员除了速度训练，还需要进行力量的练习。既然你的类表现的不错，我能不能用呢？ loren,2011-11-3,270,3.59,4.11,3:11,3:23,4-10,3-23,4:10,4.21,4-21首先我们复习一下昨天的部分 第一我们先打开文
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2023-11-06 15:14:29
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前言大伙既然都来做这个了，那配个CUDA环境肯定是必不可少的了吧（笑）最前面的最前面，流程确定当前设备支持的CUDA版本安装CUDA Toolkit 和 GPU版的Paddlepaddle下载cuDNN Archive手动放置配套的cuDNN到指定文件夹测试1.确定当前设备支持的CUDA版本当然了，我这里默认了你是有安装NVIDIA驱动的，如果没有，你可以自己百度一下如何安装NVIDIA驱动，或者
liinux ollama USE_GPU问题处理
在日常的深度学习和机器学习开发中，利用GPU加速计算是提高训练效能的重要手段。然而，在使用某些工具时，诸如“liinux ollama USE_GPU”的配置问题时常给用户带来困惑。此问题的解决对我们的业务开发和技术进步具有积极的促进作用。
## 问题背景
在某个项目中，我们团队决定使用Ollama进行文本生成任务，目标是实现更加高效的实现
0.写在前面目前 paddlepaddle 支持Python版本为：Python 2 版本是 2.7.15+Python 3 版本是 3.5.1+/3.6/3.7也就是说，当前时间，暂时不支持Python3.8pip/pip3 版本要求是 9.0.1+Python 和 pip 均是 64 位也就是说，当前时间，暂时不支持32位的系统另外，需要有英伟达家的显卡…1.新建环境为了排除环境问题，咱们先新
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2024-03-29 15:02:58
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openVino是intel 提供的人工识别的工具包。intel还提供的神经计算棒。当然这个我也要用到的。不过这个我打算在下一篇文档写道。这篇文章仅仅说windows系统下如何将tensorflow转换成intel可以识别的程序。以下官网连接。https://software.intel.com/en-us/neural-compute-stick/get-started （ubuntu系统）ht
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2024-09-05 16:21:57
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在安装使用detectron2的时候碰到Kernel not compiled with GPU support 问题，前后拖了好久都没解决，现总结一下以备以后查阅。不想看心路历程的可以直接跳到最后一小节，哈哈哈。environment因为我使用的是实验室的服务器，所以很多东西没法改，我的cuda环境如下：ubuntu
nvcc默认版本是9.2
nvidia-smi版本又是10.0的
我之前
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2024-08-30 16:00:43
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Windows+PaddlePaddle CPU GPU环境安装常见问题很多学员呢在本地安装飞桨的时候，会出现各种各样的错误，我们为大家总结了一些常见的错误以及解决方法，来供大家参考！Python版本问题先来为大家说一下咱们paddlepaddle支持的版本，大家出错的概率还是非常大的！python（3.5.1+/3.6+/3.7+） 特别说明一下不支持3.8 python必须为64位如何上传图片
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2024-07-22 17:07:29
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PP-OCR是PaddleOCR自研的实用的超轻量OCR系统，可以实现端到端的图像文本检测。为了在C#平台实现使用OpenVINO™部署PP-OCR模型实现文本识别，让更多开发者快速上手PP-OCR项目，基于此，封装了OpenVINO.CSharp.API.Extensions.PaddleOCR NuGet Package，方便开发者快速安装使用。在本文中，我们将结合OpenVINO.CSh
推荐开源项目：PaddleOCR2Pytorch —— OCR模型迁移工具项目地址:https://gitcode.com/frotms/PaddleOCR2Pytorch项目简介PaddleOCR2Pytorch 是一个将阿里云开发的PADELE OCR模型转换为PyTorch实现的开源项目。它使得在PyTorch环境中使用和进一步优化PaddleOCR模型变得简单易行，对于熟悉PyTorch但
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2024-07-11 17:29:11
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1、如果安装paddlepaddle-gpu==2.0.0，然后启动，可能会出现如下问题python3.6 tools/infer/predict_system.py --image_
原创
2024-06-03 14:32:06
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在这篇文章中，我们将介绍如何在Ubuntu系统下搭建PaddleOCR图片文字识别WebAPI。PaddleOCR是一个开源的深度学习模型，可以用于图像中的文本检测和识别。通过使用PaddleOCR，我们可以快速地将图像中的文本提取出来，从而实现自动化的文档处理和信息提取。步骤1：安装PaddlePaddle首先，我们需要安装PaddlePaddle。PaddlePaddle是一个开源的深度学习平
Python 之所以如此受欢迎，能够在众多高级语言中，脱颖而出，除了语法简单，上手容易之外，更多还要归功于 Python 完备的生态环境，有数以万计的 Python 爱好者愿意以 Python 为基础封装出各种有利于开发的第三方工具包。 Python 从1991年诞生到现在，已经过去28个年头了，这其间编写了数以万计的第三方
