# MySQL表树状遍历
在MySQL数据库中，有时我们需要处理树形结构的数据，比如组织机构、分类、评论等数据，而这些数据通常是以父子关系进行存储的。在这种情况下，我们需要实现树状遍历来对这些数据进行操作和展示。
## 数据表设计
在MySQL中，我们通常使用一张表来表示树形数据结构，这张表至少包含两个字段：一个用于存储当前节点的ID，另一个用于存储父节点的ID。下面是一个简单的示例表结构：
原创
2024-03-18 04:43:56
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我们经常需要在关系型数据库中保存一些树状结构数据，比如分类、菜单、论坛帖子树状回复等。常用的方法有两种：1. 领接表的方式；2. 预排序遍历树方式；假设树状结构如下图：领接表方式主要依赖于一个 parent 字段，用于指向上级节点，将相邻的上下级节点连接起来，id 为自动递增自动，parent_id 为上级节点的 id。一目了然，“Java”是“Language”的子节点。我们要显示树，PHP 代
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2024-02-05 21:23:54
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第6章 树状结构前言6.1 树6.2 二叉树简介6.2.1二叉树的定义6.2.2特殊二叉树简介6.3 二叉树存储方式6.3.1数组表示法6.3.2列表表示法6.4 二叉树的遍历6.4.1中序遍历6.4.2前序遍历6.4.3后序遍历6.4.4二叉树的遍历实现6.4.5二叉运算树6.5二叉树的高级研究6.5.1二叉排序树6.5.2二叉搜索树6.5.3线索二叉树6.6 数的二叉树表示法6.6.1树转换
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2023-06-20 09:47:05
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树状结构或层次结构的数据在企业应用里非常常见，例如公司的组织架构、文档库的目录结构、仓库的库位组织以及物件的分类等等。通常的树状图是一种数据结构。把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。它具有以下的特点：每个结点有零个或多个子结点；没有父结点的结点称为根结点；每一个非根结点有且只有一个父结点；除了根结点外，每个子结点可以分为多个不相交的子树。树结构是
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2024-07-23 14:54:27
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在我们开发过程中经常会遇到各种组织树结构，比如我们的公司人员结构，权限资源的管理，等等。而我们这些数据落到表里面是以一条条数据构成的，我们存储资源时按照一条条存储是非常简单的，但是在操作资源构建树的时候往往会碰到很多问题，下面我们以一条实例来探讨组织树资源的表结构设计和功能点。表结构设计（以mysql为基础）我们要设计一个树状结构的数据存储，第一反应是在表里面加一个parent_id 这肯定没有错
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2023-12-28 10:21:58
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前言：最近搞树形结构比较多，网上总体分为子关联查询，子查询等等方法，个人感觉都不是很好用，现总结出自己的经验。个人体会，仅供参考！第一种思路：压力全放在数据库（单条SQL查询）实现方法：各种存储过程，关联查询，子查询等等这种思路的好处在于查询出来的结果清晰明了，查询出来的结果基本不需要做额外的处理，缺点在于阅读性稍差，数据库压力较大，理论上效率比第二种思路要差。 第二种思路：压力放在业务
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2023-08-30 14:55:34
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在分析问题时，有许多可行的分析结构供我们使用，例如鱼骨图、树状图等。其中树状图多用于拓展分析，在解决数学题时，相信很多人都有用过。MindManager思维导图软件，提供了多种导图结构，其中就有树状图。在MindManager中，树状思维导图的制作和其他导图结构的制作步骤是一样的，下面我们在一起回顾下：1）在MindManager中，单击“文件”>“新建”，在“空白模板”中，点击选择新建“树
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2023-09-06 20:53:24
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# Python 表转树状结构实现指南
## 1. 整体流程
首先，让我们来看一下整个实现过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ------------ |
| 1 | 读取表格数据 |
| 2 | 构建树状结构 |
| 3 | 输出树状结构 |
## 2. 具体步骤及代码实现
### 步骤1：读取表格数据
在这一步，我们需要读取表格
原创
2024-03-08 07:13:26
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SQL Server数据库与Oracle数据库之间最大的区别要属表空间设计。Oracle数据库开创性地提出了表空间的设计理念，这为Oracle数据库的高性能做出了不可磨灭的贡献。可以这么说，Oracle中很多优化都是基于表空间的设计理念而实现的。 Oracle表空间之基本概念 ORACLE数据库被划分成称作为表空间的逻辑区域——形成ORACLE数据库的逻辑结构。一个ORACLE数据库能够有一个
原创
2013-04-17 12:18:13
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前面已经提到过树和二叉树的相关概念内容，下面主要来介绍下关于二叉树的创建，遍历，查找等相关内容。在此之间先说一个概念，广义表一、广义表广义表是一种非线性的数据结构，广义表是n个数据元素d1，d2，d3，…，dn的有限序列，但线性表不同的是，广义表中的di 则既可以是单个元素，还可以是一个广义表，通常记作：GL=（d1，d2，d3，…，dn）。GL是广义表的名字，通常广义表的名字用大写字母表示。n是
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2024-07-02 11:10:15
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数据结构 配置 数据查询需要使用延迟加载 或者 参考资料： "延迟加载" 示例代码 "示例代码"
原创
2021-04-25 21:17:27
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#include <iostream>using namespace std;const int n = 6;int arr[] = {1, 3, 5, 7, 9, 11};int tree[n * 4 + 1];/** * * @param
原创
2021-07-23 12:01:35
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在许多应用场景中，我们需要在数据库中建立树状结构的数据表，以便有效管理和查询父子关系。比如，考虑一个组织结构图，通常一个公司中有多个部门，而这些部门之间又包含若干子部门。我们希望用MySQL来存储这种层次关系，确保能够灵活查询各层级的数据。
对于这样的树状结构，我们一般会考虑使用父子关系（parent-child relationship）来实现。在MySQL中，我们可以设计一张表来包含每个节点
设计：数据库中：表结构id pid name三个字段。java程序中：设计一个类如下： @Entity
public class Org {
private int id;
private String name;
private Set<Org> children = new HashSet<Org>();
private Org par
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2023-06-20 11:02:55
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如果你的树深度是可预期的话，有个超简单的数据结构。你需要3个字段来表达这个树：id，本节点的primary keyparent_id，其值为父节点的primary keykey，忘了学名叫啥了，你可以称为线索level，表示当前节点到根节点的距离其中，key字段的值为：从跟节点到父节点的primary key，中间用任意非数字符号分割。例如以下树状结构├── a
│ ├── d
│ │
翻译
精选
2013-11-04 14:24:11
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表，数据库中最基本的数据存储单元，数据在数据库中的存储形式是行和列。一个行，就是由表中定义的列相应的具体值组成的。理论属性表的字段数最大可达到1000。表的记录行，可以无限。一个表可以有无限个索引。数据库可以存储的表数量不受限制。注意:理论上是这样的，至少数据库本身是支持的，但实际上可能受到操作系统或其他方面的限制。表的分类1）常规表常规表（通常称为 “表”）是存储用户数据最常用的形式，它是缺省表
原创
2023-11-14 10:35:59
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转载： http://blog.163.com/lyq_163_2009/blog/static/1340826962010712101638462/
创建序列
## 创建序列
create sequence seq_nc_user
increment by 1 start with 1
nomaxvalue nocycle cache 10;
## 删除
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精选
2013-01-15 14:55:19
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(补充) 树形表关联等级查询示例所谓’树形表’就是指这个表的数据是有等级关系的,需要通过’自连接查询’语法来实现.目的是为了通过查询出该张表的各个数据之等级关系,以便在前端展示树形等级关系数据.前端需要展示的树形等级示例如下: 或者是下面这个数据表通常如下: 其中,'parentid’字段的数据所指向的,就是同一张表中的’id’字段的数据,用这个来表示等级关系.SQL语句查询实现语句示例如下:SE
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2024-04-17 23:03:10
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增加表空间大小的四种方法1：给表空间增加数据文件ALTER TABLESPACE app_data ADD DATAFILE'D:\ORACLE\PRODUCT\10.2.0\ORADATA\EDWTEST\APP03.DBF' SIZE 50M; 2：新增数据文件，并且允许数据文件自动增长ALTER TABLESPACE app_data ADD DATAFILE'D:\ORACLE\
原创
2013-04-19 09:50:08
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ST表模板ST表模板，时间复杂度0（nlogn）预处理，0（1）查询，0（nlogn）空间a[i][j]表示从i开始长度为2^j的范围int d[10000][25];int mt[10000];void initst（）{ for(int i=0;i<n
原创
2021-07-16 13:34:36
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