数据在当今世界意味着金钱，随着向基于App的世界的过渡，数据呈指数增长。今天给大家介绍6个开源数据挖掘工具，有需要的朋友可以自取，有更好用的工具也欢迎交流。1、DataMeltDataMelt或DMelt是数据分析和数据可视化的开源软件，可用于数值计算、数学、统计、符号计算等。该平台是Python、Ruby、Groovy等各种脚本语言的组合，还有其他Java软件包。它能够制作高质量的矢量
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2023-06-06 21:39:13
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第十三章 Python建模库介绍1、pandas与模型代码的接口2、用Patsy创建模型描述2.1、Patsy创建模型设计矩阵2.2、用Patsy公式进行数据转换2.3、分类数据和Patsy3、statsmodels介绍3.1、估计线性模型3.2、估计时间序列过程4、scikit-learn介绍交叉验证5、继续学习 主要内容： pandas数据规整和模型拟合和评分 介绍两个流行的建模工具，
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2023-06-06 21:55:31
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# 教你如何实现“Hadoop 数据建模工具”
## 操作流程
首先，让我们来看一下实现“Hadoop 数据建模工具”的整个流程，可以用下面的表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 下载并安装Hadoop |
| 2 | 配置Hadoop集群 |
| 3 | 创建Hive数据仓库 |
| 4 | 使用Hive进行数据模型设计 |
| 5 | 导入数据到Hi
原创
2024-05-15 05:45:28
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目录PowerDesignerER/StudioMySQL WorkbenchERD当今的商业决策对基于天的数据依赖越来越强烈。然而，正确而连贯的数据流对商业用户做出快速、灵活的决策起到决定性的作用。建立正确的数据流和数据结构才能保证最好的结果。这个过程叫做数据建模。为了避免认为错误并且加快进度，我们需要使用专业的软件来帮助我们建立数据逻辑模型和物理模型、生成DDL，并且能够生成报告来描述这个模型
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2023-10-10 06:02:28
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目录前言业务建模概念模型小结 前言上一篇在数据仓库在技术架构设计和产品选择方面进行了一些总结。从这一篇将开始数据路径上的学习和思考吧。数据仓库作为一种产品，在不同的公司或者部门设计出来是不一样的。但是设计的思想是相通的。按照层次关系划分，数据路径上包括业务建模，概念模型设计，逻辑模型设计和物理模型设计。业务建模是针对公司或者部门级的业务进行全方面的梳理和分解。概念建模是对业务
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2023-06-06 21:55:03
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1、hive数据类型：基本数据类型：tinyint、smallint、int、bigint、float、double、boolean、string复合数据类型：array:一段有序字段，字段的类型必须相同map:一组无序的健/值对，健的类型必须是原子类型struct:一组命名的字段，类型可以不同复杂数据类型用法如下：Create table complex(col1 ARRAY
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2023-10-29 17:20:56
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一、需求描述DT时代，数据量呈指数级增长，信息资源爆炸式激增。各行业的决策者已经意识到了数据是的核心资产，并期望对数据进行存储和挖掘以达到资产保值甚至增值的目的。大多数企事业单位在面对海量、异构、实时的大数据时，往往没有足够的技术能力和经验，进行复杂的大数据处理，并支撑多元化的应用。数据分析工具和懂数据分析的人正在成为企事业单位稀缺资源，数据建模工具是数据分析过程中重要的一个环节，自助建模将是数据
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2023-09-15 23:12:21
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引子 在上篇博客中重点介绍了几个建模工具的评估, 并选定了SQL Power Architect作为最终的建模工具, 在评估过程中也对Oracle Data Modeler支持Vertica做了点研究, 虽然最终放弃使用Oracle Data Modeler, 但针对Oracle Data Mode
原创
2022-05-05 22:09:55
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GitHub通道：易用，高效，统一的全管道自动时间序列分析工具HyperTSHyperTS是一个开源的Python工具包，提供了一个端到端的时间序列分析工具。它针对时间序列任务（预测，分类，回归等）的整个AutoML流程，以统一的API实现了灵活的全覆盖，包含数据清洗，数据预处理，特征工程，模型选择，超参数优化，结果评估以及预测曲线可视化等。多模驱动, 轻重结合是HyperTS的关键特性。因此，可
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2024-03-01 11:16:36
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Graphene图数据建模工具Graphene图数据建模工具一、Graphene是什么？二、谁可以使用它？三、为什么需要这样的工协助数据工程师管理与迭代图数据模型版本，支持数据模型的分享与协作；可以构建逻辑图谱、设计
原创
2022-11-28 15:53:27
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# Python 数据建模的工具
在当今数据驱动的时代，数据建模已成为许多领域中不可或缺的工具，尤其是在数据科学和机器学习方面。数据建模有助于理解数据的基本结构，可以用来预测、分类和发现模式。Python 是进行数据建模的一个强大工具，其生态系统中有许多库和工具可以帮助我们进行有效的数据建模。
## 一、数据建模工具概述
数据建模通常包括以下几个步骤：
1. **数据收集**：收集足够的数
当我们在项目开发初期时，往往需要设计大量的表，此时使用数据库设计工具就会比较高效！今天给大家推荐一款国人开源的数据库设计工具chiner，界面漂亮，功能强大，希望对大家有所帮助！ 聊聊PowerDesigner之前mall项目就是使用PowerDesigner来设计数据库的，感觉这款工具界面有点古老，有时候用起来也比较重，来看下之前使用它设计数据库的效果。最近体验了一把chiner，设计
# 使用Python数据建模工具statsmodels进行统计分析
在数据科学和统计分析领域，Python已经成为一种广泛使用的编程语言。statsmodels是一个强大的Python库，专门用于统计建模，也是进行数据分析和建模的重要工具。本文将介绍statsmodels的基本使用方法，并通过实例来展示如何进行线性回归分析。
## 什么是statsmodels？
statsmodels是一个开
原创
2024-10-01 06:41:33
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# 数据挖掘的建模工具
数据挖掘是从大量数据中提取模式和知识的重要过程，而建模工具则是数据挖掘的核心部分。建模工具的选择和使用直接影响数据挖掘的效果和结果的准确性。本文将介绍一些常用的数据挖掘建模工具，并通过代码示例进行演示。
## 1. 数据挖掘建模工具概述
数据挖掘的建模工具主要可以分为以下几类：
- **统计建模工具**：如R、Python的statsmodels库等。
- **机器
读书开始日期： 2020-05-16 1.数据仓库、商业智能及维度建模初步：名词 ： DW/BI ：数据仓库/商业智能1.1 数据获取与数据分析的区别 ：操作型系统与DW/BI系统的比较 ： 操作型系统DW/BI系统作用保存数据使用数据任务确保组织能正常运转。研究分析企业的运转，并对其性能评估。优化的目的使其能更快处理事务。高性能地完成用户查询。&nbs
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2023-08-27 20:37:31
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DW/BI管理者的职责：理解他们的工作职责、目标和任务确定商业用户在制定哪些决策时需要DW/BI的帮助识别出那些制定高效率、高影响的决策的“最佳用户”发现潜在的新用户，并让他们意识到DW/BI能够给他们带来什么样的能力对业务用户发布高质量、相关的、可访问的信息进行分析：
选择健壮的、可操作的数据放入DW/BI系统中，从组织机构的各种数据源中仔细选择简化接口和应用，采用模板驱动模式，与用户认知过程轮
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2023-06-06 21:54:44
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建模工具，一般企业以Erwin、powerdesigner、visio，甚至Excel等为主。PowerDesigner是Sybase的企业建模和设计解决方案，是能进行数据库设计的强大的软件，是一款开发人员常用的数据库建模工具。使用它可以分别从概念数据模型(Conceptual Data Model)和物理数据模型(Physical Data Model)两个层次对数据库进行设计。ERWin&nb
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2023-06-07 14:45:32
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越来越多的业务，越来越多的信息化系统，让很多公司拥有了海量数据，但是分散的数据、隔离的系统，又形成了一个个数据孤岛。于是，为了利用好数据，各大公司纷纷建设了数据仓库，或者是最近升级为大数据平台之类的，但是，不同条线不同场景的数据又要如何整合到同一个仓库呢？数据模型就此应运而生，通过高度抽象的数据模型，整合各个源系统的数据，最终形成统一、规范、易用的数据仓库，进而提供包括数据集市、数据挖掘、报表展示
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2024-01-15 14:12:05
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文章目录PowerDesigner的使用11.1 开始界面11.2 概念数据模型11.3 物理数据模型11.4 概念模型转为物理模型11.5 物理模型转为概念模型11.6 物理模型导出SQL语句 PowerDesigner的使用PowerDesigner是一款开发人员常用的数据库建模工具，用户利用该软件可以方便地制作 数据流程图 、概念数据模型 、 物理数据模型 ，它几乎包括了数据库模型设计的全
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2023-09-27 12:02:17
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2024-01-03 11:12:33
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