项目要求将Oracle中数据迁移到mysql中，采用dataX，mysql的存储过程实现的。数据结构：数据源层（Oracle）备份层（mysql）映射层（mysql）项目实际可操作性：数据库备份，回退脚本，数据验证主要内容：第一次上线： 1.远程操作安装dataX，需要配置conf来确定日志通过时间目录划分表名作为每张表的文件
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2023-11-02 06:49:27
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方式一：(此方法需要建库建表)第一步：建库建表在原集群hive上查看迁移表的建表语句及所在库，然后在新集群hive上建库建表；show create table tb_name;create database db_name;create table tb_name .....第二步：转移数据文件到新集群；在旧集群中下载数据到本地hadoop fs -get /user/hi
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2023-07-12 19:12:59
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一、创建逻辑目录，该命令不会在操作系统创建真正的目录，最好以system等管理员创建。
原创
2022-09-26 13:38:35
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#coding=utf-8
__author__ = 'Administrator'
import pymysql
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding("utf-8")
class GetTableinfo:
#得到表列表
def getTableList(self,database):
conn = py
原创
2021-04-26 08:56:58
279阅读
# 如何实现Hive迁移
## 一、流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(连接到源Hive)
B --> C(创建目标Hive)
C --> D(导出数据)
D --> E(导入数据)
E --> F(结束)
```
## 二、步骤及代码
### 1. 连接到源Hive
首先需要连接到源Hive，使用以下代
原创
2024-05-20 04:24:18
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现在业务场景是： 比如HR 系统 Oracle 数据库系统有 300 张表，需要同步到 Hive 。手工调整有一定工作量。HR 系统： Hive 结果： 解决处理过程：1 配置表新增HIVE 需要增加的字段 DW01.HIVE_TABLE_COLUMN_EXTEND_CONFIG.sql （初始化
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2023-07-27 20:59:56
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本文参考Apache官网，更多内容请参考：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+Types1. 数值型类型支持范围TINYINT1-byte signed integer, from -128 to 127SMALLINT2-byte signed integer, from -32,768 to 32,76
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2023-08-25 10:44:20
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今天做了一个关于数据迁移的问题。以后把我的心得写上来。
原创
2008-11-11 19:57:47
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步骤：备份数据库backup database1、use rman backup database rman target / rman>backup as compressed backupset format 'f:\backup\full_%d_U' database; 迁移用户存放的数据文件1、tablespace offline sql>
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精选
2014-11-30 10:11:09
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[code="Oracle"]--==============================================================-- migrate data define and body--
原创
2023-09-14 12:02:37
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--表空间占用情况
SELECT UPPER(F.TABLESPACE_NAME) AS "表空间名称",
ROUND(D.AVAILB_BYTES ,2) AS "表空间大小(G)",
ROUND(D.MAX_BYTES,2) AS "最终表空间大小(G)",
ROUND((D.AVAILB_BYTES - F.USED_BYTES),2) AS "已使用空间(G)",
TO_CHAR(ROUN
删除序列select 'drop sequence ' || sequence_owner || '.' || SEQUENCE_NAME || ';'from dba_sequenceswhere sequence_owner IN ('AMS', 'AIS') 序列当前值 select 'cre
原创
2022-07-13 14:47:46
174阅读
在使用命令导数据过程中，出现如下错误 sqoop import --hive-import --connect jdbc:oracle:thin:@192.168.29.16:1521/testdb --username NAME --passord PASS --verbose -m 1 --table T_USERINFO 错误1：File does not exist: hdf
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2024-08-03 14:15:20
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## Hive增量迁移的实现方法
### 1. 流程概述
Hive增量迁移是指在已有的Hive表中，将新增的数据迁移到另一个表中，以实现数据的更新和增量加载。下面是Hive增量迁移的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建目标表 |
| 2 | 将源表中变更的数据导出到中间表 |
| 3 | 向目标表中插入中间表中的数据 |
| 4 | 删除中间表 |
原创
2023-11-04 14:19:04
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第一条，clob的索引别乱动
ALTER TABLE table_a MOVE TABLESPACE Tbs_tb
LOB (ATTRIBUTE) STORE AS(TABLESPACE tbs_lob);
快速指南：
alter index schema.index_1 rebuild tablespace TBS_IDX;
批量的话可以写个sql，例如：
原创
2012-08-28 13:56:28
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数据库备份oracle 数据库迁移########################################################################################查看源数据库字符集 select * from nls_database_parameters; 会查到例如下面的内容 NLS_CHARACTERSET&nbs
原创
精选
2015-10-22 16:16:18
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1.hive表迁移 #!/bin/bash #set -x DB=$1 #获取hive表定义 ret=$(hive -e 'use ${DB};show tables;'|grep -v _es|grep -v _hb|grep -v importinfo) for tem in $ret; do ...
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2021-07-24 14:49:00
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## 从Hive到HBase：迁移的完整指南
在大数据处理中，Hive和HBase是两个非常流行的工具，用于存储和查询数据。Hive是一个数据仓库工具，用于在Hadoop上执行SQL查询，而HBase是一个分布式NoSQL数据库，适合实时读写大量数据。在某些情况下，需要将Hive中的数据迁移到HBase中，以便更好地利用HBase的优势。
本文将介绍如何从Hive到HBase进行数据迁移的完整
原创
2024-02-24 04:13:57
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Hive概述Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的 SQL 查询功能，将类 SQL 语句转换为 MapReduce 任务执行。 Hive产生背景MapReduce编程带来的不便性 MapReduce编程十分繁琐，在大多情况下，每个MapReduce程序需要包含Mapper、Reduceer和一个Driver，之后需要打成
# Hive迁移SparkSQL
## 引言
随着大数据时代的到来，数据处理的需求越来越多样化和复杂化。Hive作为一个基于Hadoop的数据仓库，一直以来都是大数据处理的重要工具。然而，随着Spark的快速发展，Spark SQL作为Spark生态系统中的一个组件，逐渐取代了Hive在数据处理领域的地位。本文将介绍Hive迁移到Spark SQL的过程，并提供代码示例。
## Hive简介
原创
2024-01-11 05:04:23
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