从Oracle9i开始，就可以使用DBMS_FGA可以对指定的表的select语句进行审计但是在9i中只能对select语句进行审计，在10g中可以实现对DML的审计功能下面用DBMS_FGA来展示select语句的审计功能 ① 假定我们存在表t，包含记录为sys@ORCL> select * from hr.t; ID NAME ---------- --------------
原创
2013-10-17 09:55:58
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1 引言—数据库锁的基本概念 为了确保并发用户在存取同一数据库对象时的正确性（即无丢失修改、可重复读、不读“脏”数据），数据库中引入了锁机制。基本的锁类型有两种：排它锁（Exclusive locks 记为X 锁）和共享锁（Share locks记为 S锁）。 排它锁：若事务T对数据D加X锁，则其它任何事务都不能再对D加任何类型的锁，直至T 释放D 上的X 锁；一般要求在修改数据前要向
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2008-03-27 07:19:08
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1 引言—数据库锁的基本概念 为了确保并发用户在存取同一数据库对象时的正确性（即无丢失修改、可重复读、不读“脏”数据），数据库中引入了锁机制。基本的锁类型有两种：排它锁（Exclusive locks 记为X 锁）和共享锁（Share locks记为 S锁）。 排它锁：若事务T对数据D加X锁，则其它任何事务都不能再对D加任何类型的锁，直至T 释放D 上的X 锁；一般要求在修改数据前要向
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2008-03-28 07:55:51
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Oracle 多粒度锁机制介绍 根据保护对象的不同，Oracle数据库锁可以分为以下几大类： (1) DML lock（data locks，数据锁）：用于保护数据的完整性； (2) DDL lock（dictionary locks，字典锁）：用于保护数据库对象的结构（例如表、视图、索引的结构定义
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2020-06-18 06:47:00
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文章目录TransFG: A Transformer Architecture for Fine-grained RecognitionAbstractintroductionMethodVision transformer as feature extractorImage SequentializationPatch EmbeddingTransFG ArchitecturePart Sel
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2024-06-07 13:50:42
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# 深度学习图像的粗粒度与细粒度的区别概念
## 介绍
在深度学习领域，图像的粗粒度和细粒度的区别是一个重要的概念。粗粒度指的是对整体图像的识别和分类，而细粒度则是对图像中局部细节的识别和分类。本文将逐步教你如何实现这一概念。
### 流程图
```mermaid
journey
title 深度学习图像的粗粒度与细粒度实现
section 整体流程
开始 --
原创
2024-04-27 05:45:05
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由来细粒度审计 (FGA)（通过 Oracle9i 引入）可以理解为“基于策略的审计”。与标准的审计功能相反，FGA 可用于指定生成审计记录必需的条件：FGA 策略通过使用“dbms_fga”程序包以编程方式绑定到对象（表、视图）。类似于用于通过 VPD ("dbms_rls") 进行访问控制的程序包，它允许您创建任何需要的条件，例如：仅当以下条件为真实审计事件：在早上九点到下午六点之间或在星期六
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2024-03-21 16:20:41
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1、FGA策略（细粒度审计）DBMS_FGA是SYS用户的一个包（1）增加 FGA 策略-- 审计表GRANT RESOURCE,CONNECT TO BANK IDENTIFIED BY BANK;CREATE TABLE BANK.ACCOUNTS（ACCT_NO NUMBER PRIMARY KEY,CUST_ID NUMBER NOT NULL ,BALANCE NUMBER（15,2）
原创
2013-09-06 09:35:35
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Oracle的标准审计默认级别是DB，这个级别不会记下具体sql语句是什么，如果需要记下需要开到DB,extended，但是改这个参数需要重启数据库，影响
原创
2022-03-08 22:09:49
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方案(模式)是一个属于某个用户的所有对象的统称。 当你建立表空间、用户，并且建立了对象(如表、存储过程...)后,你就有了方案。 也就是这些对象的统称。我曾经测试过oracle自带的hr方案，用system/manage连接，呵呵，当然是不行的。需要用hr用户的。
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2007-03-08 14:57:00
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Oracle数据库系统是一个复杂的软件系统。如果不了解其内部的结构原理及关系，就不可能设计和编写出高质量的应用软件系统，也不可能管理好一个复杂的 应用系统。为了给以后章节的打好基础
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2005-08-18 15:06:00
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SQL 语句：结构化查询语言: Structured Query Languageoracle数据库有三级结构： 关系模式，称为“基本表” 存储模式（内模式）称为 “存储文件” 子模式 称为视图（view）元组称为行（row）,属性称为列（column）oracle 体系 “实例”（ins
原创
2017-10-19 13:08:06
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超级用户 sys as sysdbaconn 切换用户次要用户 system普通用户 scott创建表空间请输入用户名: sys as sysdba输入口令:root已连接。SQL> create tablespace an_space 2 datafile 'D:\oracleText\an_space.dbf' 3 size 1M 4 autoexte
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2022-12-30 22:10:50
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下面是我初学习oracle的一些自己理解的概念，有可能是错误的认知１.windows下可以用图形界面建数据库见百度： http://jingyan.baidu.com/article/90bc8fc80c01f2f653640c1f.html创建的过程中可以指定数据库名，以及SID(服务名)，或者叫实例名。2.数据库就是一组文件，只有启动了实例(服务)，数据库才可以被访问.3.可以启动多个实例指向
原创
2016-11-22 16:24:58
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标题：Oracle 相关概念 --->数据库名、实例名、数据库域名、全局数据名、服务名一：数据库名 1：什么是数据库名 数据库名就是一个数据库的标识，就像人的身份证号一样。他用参数DB_NAME 表示，如果一台机器上装了多全数据库，那么每一个数据库都有一个...
原创
2021-07-19 17:27:21
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在数据仓库的设计中，细化与粒度的关系是一个重要的概念。细化通常指的是数据的详细程度，而粒度则是数据的分解层次。理解这两者的联系与区别对数据仓库的构建和维护至关重要。接下来的内容将帮助你深入了解如何解决“数据仓库概念中细化与粒度关系”的问题。
### 版本对比与兼容性分析
在不同版本的数据仓库中，细化和粒度的处理可能存在显著的差异。例如，版本1.0可能在细化层面上采取较为简单的设计，而到版本2.0
目录DW=DB+Data存储空间的估算实体表数据行数估算业务活动表数据行数估算粒度的确定越细越好?确定的方法DM的影响DB法律 DW=DB+DataDW相对于DB的最大一点是对于数据物理情况的讨论,对于DB而言,设计的时候遵循关系模型的设计范式,顶多在性能出现问题时打破设计范式,而对于DW而言,设计范式从一开始就是被打破的,其中原因就是数据量的大小.对于DB而言,虽然其称为Database,但是
2．4 以个数为基准和以质量为基准的平均粒径计算公式一般情况下，以个数为基准和以质量为基准的平均粒径计算可有下列公式转换：注： ni , di 含义：颗粒粒径为 di 的颗粒的总个数为 ni 。mi , di 的含义：颗粒粒径为 di 的颗粒，在整个颗粒群中占有的质量为 mi 。2．4．1 个数平均径以个数为基准：相当
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2023-08-04 18:01:17
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目录内容数据仓库中的粒度一、占用空间估算二、确定双重粒度/单一粒度三、确定粒度的级别四、总结 数据仓库中的粒度数仓粒度确定的是否合理，很大程度决定了在设计和实现的过程中所遇到问题的控制程度，如果没有确定合理的数据粒度，那么会在各种意想不到的环节出现问题。如何进行粒度确定？一、占用空间估算很容易考虑到的是，在数仓粒度的确定起始，需要符合自己的具体业务或者具体需求，作为确定的起点，我们需要实现估测一
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2023-09-30 10:54:18
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确定粒度是数据仓库开发者需要面对的一个最重要的设计问题。其主要问题是使其处于一个合适的级别，粒度级别既不能太高也不能太低。 1、粗略估算 确定适当粒度级别所要做的第一件事就是对数据仓库中将来的数据行数和所需的DASD（直接存储设备）数进行粗略估算。对将在数据仓库中存储的 数据的行数进行粗略估算对于体系结构设计人员来说是非常有意义的。如果数据只有1万行，那么
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2023-11-09 04:19:11
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