字典就是一种分块查找，也可以叫索引 试想： 给你一本没有索引的字典，里面全部乱序，那么我们不得不用最低级的顺序查找法查找单词，即一页一页地翻，一个一个地对比，费时费力，给你一天时间可能都找不到某一个词…而有了分块这种操作，将首字母相同的单词放在一个集体里，查找起来可以帮助我们快速定位，效率大大提高，这就是分块查找。例子： 如果我们按照这个样子建立起索引表，那么查找过程就非常轻松了。注意：索引查找要
elasticsearch可以通过reroute api来手动进行索引分片的分配。不过要想完全手动，必须先把cluster.routing.allocation.
原创
2023-03-31 15:04:10
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文章目录1. Hive 概述2.1. Hive 优缺点2.2. Hive 基础架构2. HQL 转化为 MR 过程3. Hive和RDBMS有什么异同4. Hive 元数据保存方式5. 内部表 和 外部表6. Hive 如何进行权限控制7. 文件存储格式7.1. 列式存储和行式存储7.2 TextFile，SequenceFile，ORCFile 及 ParquetFile 存储格式8. Hiv
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2023-07-12 09:25:14
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分片分布是把索引分片分布到节点的过程。这个操作会在初次启动集群，副本分配，负载均衡，或增加删除节点时进行。 下面是一些与分片分布相关的设置： cluster.routing.allocation.allow_rebalance 设置根据集群中机器的状态来重新分配分片，可以设置为always, indices_primaries_active和indices_all_active，
原创
2013-03-21 11:19:00
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elasticsearch可以通过reroute api来手动进行索引分片的分配。 不过要想完全手动，必须先把cluster.routing.allocation.disable_allocation参数设置为true，禁止es进行自动索引分片分配，否则你从一节点把分片移到另外一个节点，那么另外一个节点的一个分片又会移到那个节点。 一共有三种操作，分别为：移动（move），取消
原创
2016-11-25 12:59:57
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分片分布是把索引分片分布到节点的过程。这个操作会在初次启动集群，副本分配，负载均衡，或增加删除节点时进行。 下面是一些与分片分布相关的设置： cluster.routing.allocation.allow_rebalance 设置根据集群中机器的状态来重新分配分片，可以设置为always, ind ...
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2021-07-19 18:47:00
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作者：赵红杰DBLE 项目测试负责人，主导分布式中间件的测试，在测试中不断发
原创
2022-12-20 15:01:03
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背景社区有大佬分享过跳增 hash 的文章，但是当时并不理解跳增 hash 使用的场景。刚接触分布式数据库中间件 dble 的时候，最迷惑的概念之一是 hash 分片算法。看到哈希，第一印象是散列表，感觉是存储相关的。hash 一个重要的特征是需要不同输入产生不同输出，但是在分片算法里，是需要多个值映射到一个分片节点上。这么大的差异，为什么可以用 hash 来对分布式数据库做逻辑分片，并且还命名叫
原创
2021-01-24 16:05:05
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分片原理分片是Elasticsearch最小的工作单元。但是究竟什么是一个分片，它是如何工作的？传统的数据库每个字段存储单个值，但这对全文检索并不够。文本字段中的每个单词需要被搜索，对数据库意味着需要单个字段有索引多值的能力。最好的支持是一个字段多个值 需求的数据结构是倒排索引。倒排索引Elasticsearch 使用一种称为倒排索引的结构，它适用于快速的全文搜索。见其名，知其意，有倒排索引，肯定
一、集群角色多机集群中的节点可以分为master nodes和data nodes,在配置文件中使用Zen发现(Zen discovery)机制来管理不同节点。Zen发现是ES自带的默认发现机制，使用多播发现其它节点。只要启动一个新的ES节点并设置和集群相同的名称这个节点就会被加入到集群中。Elasticsearch集群中有的节点一般有三种角色:master node、data node和clie
MongoDB高可用集群搭建一、环境准备#启动时需要使用非root用户，所有创建一个mongo用户：useraddmongo#为mongo用户添加密码：echo123456|passwd--stdinmongo#将mongo添加到sudoersecho"mongoALL=(root)NOPASSWD:ALL"|tee/etc/sudoers.d/mongochmod0440/etc/sudoers
原创
2018-10-13 18:14:43
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什么是分片技术(Sharding)？Sharding 中文名叫数据分片（是指数据层的水平分区），是对数据进行横向扩展的一种方式。数据量增加，我可以通过加一台机器，来扩展其容纳能力和处理能力。Sharding它解决三个关键问题：1. 数据的路由 是数据库告诉应用程序，你让我查的数据目前在哪个分片上，这条路怎么走过去。2. 数据的分片 是实际数据的存放地点，往往每个
原创
2021-04-15 10:20:42
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hive分区1.一级分区Hive 中的分区就是分目录。和Map中的切片是基本一致的。Map的切片也是为了提高并行度。把表中的数据分开放，当你查表里数据的时候写上分区信息，避免全表扫描; 是一个优化的方案。分区表实际上就是对应一个 HDFS 文件系统上的独立的文件夹，该文件夹下是该分区所有的数据文件。Hive 中的分区就是分目录，把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。在查询时通过 WHERE
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2023-09-01 16:27:35
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分别开启一个Config和两个Shard D:\mongodb1\bin\mongod --configsvr --dbpath D:\mongodb1\db\ --port 27020 D:\mongodb2\bin\mongod --dbpath D:\
原创
2023-05-17 11:42:45
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——分片操作 描述： 像其它分布式数据库一样，MongoDB同样支持分布式操作，且MongoDB将分布式已经集成到数据库中，其分布式体系如下图所示： 所谓的片，其实就是
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2023-07-07 09:54:50
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在之前我们讲到了主从，但是对于大数据量的场景下我们就需要用到集群了，让我们来了解下集群吧。为什么需要集群单机内存太小redis最高可以达到10万/s 请求，如果超过该频率呢？数据分布方式数据分布方式有如下两种方式：顺序分布哈希分布分布方式特点顺序分布数据分散度易倾斜可顺序访问键值业务相关支持批量操作哈希分布数值分散度高无法顺序访问键值分布业务无关支持批量操作哈希分布节点取余分区 hash(key)
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2023-09-25 19:01:26
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子表分裂由ChunkServer在定期合并过程中执行，由于每个子表包含多个副本，且分布在多台ChunkServer上，如何确保多个副本之间的分裂点保持一致成为问题的关键。OcanBase采用了一种比较直接的做法：每台ChunkServer使用相同的分裂规则。由于每个子表的不同副本之间的基线数据完全一致，且定期合并过程中冻结的增量数据也完全相同，只要分裂规则一致，分裂后的子表主键范围也保证相同。Oc
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2024-08-22 22:55:14
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MongoDB的分布式分片集群(sharding cluster)配置Sharding cluster介绍这是一种可以水平扩展的模式,在数据量很大时特给力,实际大规模应用一般会采用这种架构去构建monodb系统。要构建一个 MongoDB Sharding Cluster,需要三种角色：Shard Server: mongod 实例，用于存储实际的数据块，实际生产环境中一个shard server
原创
2014-07-19 12:10:08
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Redis集群通过分片的方式来保存数据库中的键值对：一个集群中，每个键都通过哈希函数映射到一个槽位，整个集群共分16384个槽位，集群中每个主节点负责其中的一部分槽位。 当数据库中的16384个槽位都有节点在处理时，集群处于上线状态；相反，如果数据库中有任何一个槽没
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2023-07-06 16:59:35
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HDFS前言HDFS：Hadoop Distributed File System ，Hadoop分布式文件系统，主要用来解决海量数据的存储问题设计思想1、分散均匀存储 dfs.blocksize = 128M2、备份冗余存储 dfs.replication = 3在大数据系统中作用为各类分布式运算框架（如：mapreduce，spark，tez，……）提供数据存储服务。重点概念文件切块，副本存放
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2023-12-06 20:34:40
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