因项目需求需要迁移一个110G的超大业务表，110G是查的user_segments里的表和索引的大小？expdp是评估大小为374G？ 在实际expdp的时候遇到很多问题，最后终于成功迁移。 导出数据库版本:12c Enterprise Edition Release 12.1.0.2.0 导入数 ...
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2021-07-28 20:07:00
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在Oracle 10g中，推出了Bigfile tablespace的概念。表空间Tablespace从Oracle 10g以后就分为两个类型，smallfile tablespace和bigfile tablespace。过去一
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2022-01-11 11:22:51
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在Oracle 10g中，推出了Bigfile tablespace的概念。表空间Tablespace从Oracle 10g以后就分为两个类型，smallfile tablespace和bigfile tablespace。过去一个表空间对应多个数据文件我们称为Smallfile Tablespace。
所谓Bigfile Tablespace最显著的差别就是一个表空间只能对应一个数据文件。Bi
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2021-07-08 14:29:54
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## 实现"sparksql 小表 leftjoin超大表"流程
### 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A[加载小表] --> B[加载超大表];
B --> C[执行left join操作];
C --> D[保存结果];
```
### 步骤说明
1. 加载小表：使用SparkSession对象读取小表数据，并创建一个DataFram
原创
2023-11-16 16:30:24
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# 如何实现“mysql超大表删行”
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(连接数据库)
C(创建临时表)
D(将需要保留的行插入临时表)
E(删除原表中的所有行)
F(将临时表中的行重新插入原表)
G(提交事务)
H(关闭数据库连接)
I(结束)
A --> B --
原创
2023-10-14 14:13:35
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MySQL的 count(*) 虽说做过优化，不过表太大的时候执行起来也很慢，有的时候API里单纯统计一下数据，就能出个502页面给你！这种场景下应该怎么优化，有什么方法能替代count(*)吗？今天分享一篇MySQL 优化实战。 先给大家举个例子：比如说，你有一张短信表(sms)，里面放了各种需要发送的短信信息。 sms建表sql
sms表
需要注意的是state
# Spark中连接超大表和小表的实现方法
在大数据处理领域，Apache Spark 是一种强大的分布式计算框架。当我们需要对超大表与小表执行连接操作时，正确的流程和方法至关重要。下面我们将通过一个具体的例子来演示如何实现这一功能。
## 流程概述
首先，我们需要明确整个操作的流程。下面是实现 Spark join 的步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述
1.小表、大表join
将key相对分散，并且小表放在join左边，减少内存溢出的几率，也可以用mapjoin让小表先进内存，在map端完成reduce。新版hive已经对这做了优化，大小表在join左边或者右边差不多2.大表join大表空key过滤
join操作在相同key数据太多时会将数据都发往相同的reducer上，导致内存不足。解析异常key，减少异常数据空key转换
如果空key对应的数
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2024-10-21 14:57:13
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问题背景平时进行修改表的结构，更改字段，新增字段，更改字段名称一般都是通过ALTER TABLE 语法进行修改的。对于小表或者并发访问不是很大的情况是OK。但是如果是在线大表，那就很麻烦。由于表数据量大，复制表需要比较长的时间，在这个时间段里面，表是被加了锁的(写锁)，加写锁时其他用户只能select表不能update、insert表。表数据量越大，耗时越长。mysql在线
# MySQL 超大表拆为小表操作
在数据库管理中，随着数据量的增大，超大表可能会严重影响性能，如查询速度慢、插入删除操作不畅等。因此，将超大表拆分成多个小表是一项非常有效的优化策略。本文将说明拆分超大表的流程，并提供相关示例代码。
## 为什么需要拆分表？
超大表可能会导致：
1. 查询性能下降。
2. 数据备份和恢复时间增加。
3. 数据锁争用加剧。
通过将大表拆分，可以提高查询效率、
MySQL里面直接对大表执行drop table删除有可能导致mysql hang住。必须使用些特殊的方法。先搞一个大表出来，如下图：可以看到t2表的ibd大小为2.7GB了1、创建个硬链接：cd/bdata/data/nowdb2/testln t2.ibdt2.ibd_hdlk创建一个硬链接的好处就是： 硬链接就是增加了对文件的引用，只有对磁盘上文件的引用完
原创
2017-05-22 11:25:00
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通用加载/保存方法手动指定选项Spark SQL的DataFrame接口支持多种数据源的操作。一个DataFrame可以进行RDDs方式的操作，也可以被注册为临时表。把DataFrame注册为临时表之后，就可以对该DataFrame执行SQL查询。Spark SQL的默认数据源为Parquet格式。数据源为Parquet文件时，Spark SQL可以方便的执行所有的操作。修改配置项spark.sq
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2023-09-30 22:59:43
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SQL Server数据库与Oracle数据库之间最大的区别要属表空间设计。Oracle数据库开创性地提出了表空间的设计理念，这为Oracle数据库的高性能做出了不可磨灭的贡献。可以这么说，Oracle中很多优化都是基于表空间的设计理念而实现的。 Oracle表空间之基本概念 ORACLE数据库被划分成称作为表空间的逻辑区域——形成ORACLE数据库的逻辑结构。一个ORACLE数据库能够有一个
原创
2013-04-17 12:18:13
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Oracle表与索引的分析及索引重建 1.分析表与索引（analyze 不会重建索引） analyze table tablename compute statistics 等同于 analyze table tablename compute statistics for table for all indexes for all columnsfor table 的统计信息存在于视
件，找到这张表在硬盘上的名称，我的是tmplst.frm和tmplst.ibd，通过查看tmplst.ibd的大小到了17G左右，这就是无法删除的原因。其中tmplst是表名。在这个文件夹下，为tmp
原创
2022-11-21 08:47:23
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本文目录结构大数据领域相关概念一图看懂大数据发展历程 大数据领域相关概念2003年Google发表了大数据相关第一批论文“谷歌文件系统”GFS，开启了大数据技术大幕，之后出现了众多优秀的产品与企业组织，其中最为代表性的Hadoop 生态圈也越来越大。本博文以一张图的形式给大家呈现大数据发展历程。 首先先介绍几个常见知识概率，以便大家方便理解相关领域知识。[倒排索引] 倒排索引是对互联网内容的一种
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2024-09-11 09:47:22
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# 如何在 MySQL 中超大量表修改表名
在开发人员进入职场时，可能会遇到需要修改 MySQL 数据库中大量表名的任务。尤其当数据库版本升级或业务变化时，表名更新的需求会随之而来。对于刚入行的小白来说，处理这个问题可能显得复杂，但只要掌握了流程和步骤，这项工作就会变得简单许多。本文旨在详细讲解如何在 MySQL 中批量修改表名。
## 任务流程
在开始之前，让我们先了解整个操作的流程。以下
原创
2024-09-17 06:52:41
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表，数据库中最基本的数据存储单元，数据在数据库中的存储形式是行和列。一个行，就是由表中定义的列相应的具体值组成的。理论属性表的字段数最大可达到1000。表的记录行，可以无限。一个表可以有无限个索引。数据库可以存储的表数量不受限制。注意:理论上是这样的，至少数据库本身是支持的，但实际上可能受到操作系统或其他方面的限制。表的分类1）常规表常规表（通常称为 “表”）是存储用户数据最常用的形式，它是缺省表
原创
2023-11-14 10:35:59
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转载： http://blog.163.com/lyq_163_2009/blog/static/1340826962010712101638462/
创建序列
## 创建序列
create sequence seq_nc_user
increment by 1 start with 1
nomaxvalue nocycle cache 10;
## 删除
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精选
2013-01-15 14:55:19
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有 不少用户认为在32位Linux，只能设置约1.7GB的Oracle SGA。也有不少用户在不同的Linux发行版中使用相同的配置过程，获得了不同的SGA最大值，便认为某些Linux发行版存在问题。 这些想法都比较片面。实际上 32位Linux上Oracle SGA 的容量取决于三个指标，即：Linux kernel 版本、Oracle Database 版本、Linux 内核参数shmmax
原创
2011-04-06 09:52:00
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