五、条件列表值如果连续使用between替代in       六、无重复记录的结果集使用union all合并MySQL数据库中使用unionunion all运算符将一个或多个列数相同的查询结果集上下合并成为一个查询结果集。其中union会合并各个结果集中相同的记录行,重复记录只显示一次外加自动排序,而union all运算符不去重不排序。因此,对于
转载 2024-04-20 21:55:39
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索引优化分析性能下降,SQL慢、执行时间长、等待时间长数据过多——分库分表关联太多的表,太多join——SQL优化没有充分利用到索引 ——索引建立服务器调优及各个参数设置——调整my.cnf其中优化手段“建立索引”最快捷也最常用。预热—常见通用的join查询其中:union关键字在使用时,两个结果的字段相等、字段数相等、字段顺序一致。union all和union的区别在于去重,union会去重。
如果我们需要将两个select语句的结果作为一个整体显示出来,我们就需要用到union或者union all关键字。union(或称为联合)的作用是将多个结果合并在一起显示出来。unionunion all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果,而union all则将所有的结果全...
转载 2015-04-14 09:21:00
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SQL中有一个MINUS关键字,它运用在两个SQL语句上,它先找出第一条SQL语句所产生的结果,然后看这些结果有没有在第二个SQL语句的结果中。如果有的话,那这一笔记录就被去除,而不会在最后的结果中出现。如果第二个SQL语句所产生的结果并没有存在于第一个SQL语句所产生的结果内,那这笔资料就被抛弃,其语法如下:[SQL Segment 1]  MINUS [SQL Segment 2]
原创 2023-04-26 19:54:58
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select rownum ,r.readdate
1 建表如下CREATE TABLE t92 ( a1 int(10) unsigned NOT NULL , b1 int(10) DEFAULT NULL, UNIQUE KEY (a1) ) ENGINE=Innd NOT NULL, b2
转载 2022-10-26 10:09:54
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1.使用multi-table-insert写法对union all进行优化(1)原SQL(目标是往一个新表user_new里,插入最大值和最小值的数据)insert into table user_new select sex, max(age) as stat, 'max' as class from user group by sex union all select sex, min(ag
转载 2023-08-21 09:20:43
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索引优化与查询优化进行数据库调优的维度:索引失效。没有充分利用到索引 —— 索引建立关联查询太多JOIN (设计缺陷或不得已的需求) —— SQL优化服务器调优及各个参数设置(缓冲、线程数等) —— 调整my.cnγ数据过多 —— 分库分表虽然SQL查询优化的技术有很多,但是大方向上完全可以分成物理查询优化和逻辑查询优化两大块。物理查询优化是通过索引和表连接方式等技术来进行优化,这里重点需要掌握索
## 优化Hive Union操作 在Hive中,我们经常会用到UNION操作符来进行数据合并,但是在实际使用中可能会遇到性能问题,尤其是在处理大规模数据时。为了优化Hive Union操作,我们可以采取一些措施来提高查询性能。 ### 1. 使用UNION ALL代替UNION 在Hive中,使用UNION ALL操作符可以将所有结果集合并在一起,而不去除重复数据。相比之下,UNION操作
原创 2024-04-12 04:29:04
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# 教你如何优化pyspark union操作 ## 1. 流程 首先让我们来看一下整个优化pyspark union的流程: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 读取数据 | | 2 | 对数据进行清洗和处理 | | 3 | union操作 | | 4 | 执行优化操作 | | 5 | 输出数据 | ## 2. 代码实现 ### 步骤1:读取数据 首先我们需
原创 2024-02-24 06:20:24
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# MySQL Union 优化 ## 1. 概述 在 MySQL 数据库中,UNION 操作用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。然而,当 UNION 操作涉及多个大表时,可能会导致性能下降。本文将介绍一些优化技巧,以提高 UNION 查询的性能。 ## 2. 优化步骤 | 步骤 | 操作 | | --- | ---- | | 1 | 使用 UNION ALL 替代 UNION
原创 2023-07-22 21:18:38
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# SparkSQL Union优化指南 ## 引言 在大数据处理过程中,SparkSQL凭借其高效、灵活的查询处理能力得到了广泛应用。特别是在数据的合并操作中,`UNION`是一个常见的SQL命令。然而,`UNION`的非优化使用不仅会导致性能下降,还可能增加资源消耗。本文将为您介绍SparkSQL中的`UNION`优化策略,并通过代码示例、状态图及序列图让您更好地理解相关概念。 ## 什
原创 8月前
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在sql 中据说使用,exists 效率高于in,那么exists 跟in等价的sql如下,aa跟bb表
原创 2023-03-20 10:56:53
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一、数据倾斜发生的原理原理:在进行shuffle的时候,必须将各个节点上相同的key拉取到某个节点上的一个task来进行处理,比如按照key进行聚合或join等操作。此时如果某个key对应的数据量特别大的话,就会发生数据倾斜。数据倾斜只会发生在shuffle过程中。常用的并且可能会触发shuffle操作的算子:distinct、groupByKey、reduceByKey、aggregateByK
转载 2023-11-20 07:07:43
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SQL SELECT .... SQL UNIONUNION ALL 操作符SQL UNION 操作符: UNION 操作符用于合并两个或多个SELECT 语句的结果集。 ... 可以看出, 使用union 的时候, 结果集的排列顺序是按照升序排列的, 使用union all 的时候, 结果集是按照记录插入的先后顺序排列的。 union会过滤重复行数据,而union all则不会,会
原创 2011-01-20 15:59:51
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oracle中集合的效率比普通的比较要高 测试案例--测试表数据SQL> select stuid from zr_stu; STUID----------- 1 2 3 4 5 6 7 7 r
原创 2021-08-07 12:02:48
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union和 unionall的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果,而 unionall则将所有的结果全部显示出来,不管是不是重复。 Union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序; UnionAll:对两个结果集进行并集操作,包括重复行,不进行排序; Intersect:对两个结果集进行交集操作,不包括重复行,同时进行默
转载 精选 2014-05-30 13:40:14
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oracle中集合的效率比普通的比较要高 测试案例--测试表数据SQL> select stuid from zr_stu; STUID----------- 1 2 3 4 5 6 7 7 r
原创 2021-05-31 10:45:41
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取最适用的字段属性 a. 将表中的字段宽度尽量设得小一些 b. 使用MEDIUMINT而不是BIGIN c. Char(255)设置得最大显然增加了不必要的空间, d. 直接使用Varchar这种类型是多余的 e. 尽量把字段设置为not null,在将来查询数据库的是否就不用再去比较null值使用join来代替子查询 Join效率高是因为mysql不需要再内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两
转载 2024-06-19 11:51:05
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Hive 的SQL 运行优化 ,我们可以从以下几个方面着手 优化方向简介场景一 .去重场景问题场景二.通过一定方式去减少JOB数量场景三.合理控制并行数量场景四.控制任务中 节点 / 文件 数量场景五.排序问题场景六.通过让Map端多承担压力, 减少Reduce计算成本和数据传输成本场景七.数据倾斜问题场景八.数据裁剪问题场景九.减少IO次数场景十.JVM重用 下面我们细化的去
转载 2023-11-01 13:16:47
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