# 数据架构分层与数据视图分层指南
在现代软件开发中，合理的架构规划能够显著提升系统的可维护性和可扩展性。本文将带你一起学习如何实现“数据架构分层”和“数据视图分层”，并通过示例代码帮助你理解每一步的关键内容。
## 整体流程
实现数据架构分层和数据视图分层的流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 描述
一.数据资产等级划分1.等级定义根据“当数据质量不满足完整性、准确性、一致性、及时性时，对业务的影响程度大小”来划分数据的资产等级。毁灭性：数据一旦出错，会引起巨大的资产损失，面临重大收益受损等。标记为L1全局性：数据用于集团业务、企业级效果评估和重要决策任务等。标记为L2局部性：数据用于某个业务线的日常运营、分析报告等，如果出现问题会给该业务线造成一定的影响或影响其工作效率。标记为L3一般性：数
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2023-10-17 10:20:59
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网络分层 网络分层就是将网络节点所要完成的数据的发送或转发、打包或拆包,控制信息的加载或拆出等工作，分别由不同的硬件和软件模块去完成。这样可以将往来通信和网络互连这一复杂的问题变得较为简单。[编辑本段]网络层次的划分 ISO提出的OSI（Open System Interconnection）模型将网络分为七层，即物理层( Phisical )、数据链路层(Data Link)、网络层(Netwo
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2024-07-23 06:51:36
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如何设计数据分层数据仓库分为下面三个层： 数据运营层（ODS ） 数据仓库层（DWD、DWB、DWS） 数据产品层（APP）第1层：数据运营层(ODS: operational data store) 作用：数据抽取、数据溯源 在这层是简单的数据接入，原封不动地接入原始数据即可，数据的去噪、去重、异常值处理等过程放在后面的DWD层来做。第2.1层：明细层(DWD: data warehouse d
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2024-01-21 11:56:43
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目前的Web Application大多采用流行的基于B/S模式的三层架构开发，这里的三层架构指的就是Web层、业务层和数据访问层。采用分层的开发方式有很多好处，下面只简单地来说两点： 1：分层开发使不同的开发人员关注他们擅长的特定层面，有助于开发优质的系统。因为很少有程序员可以精通从JS，CSS，DHTML到struts再到hibernate直至最后的数据库设计这一整套开发流程所要使用到的
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2023-12-25 13:05:07
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数仓分层 分层原因: 将一个复杂的任务分解成多个步骤完成，每一层只处理单一的步骤。: 每一个数据分层都有它的作用域，这样在使用表的时候更方便定位和理解。 同时也便于维护数据准确性，当数据出现问题，不用修复所有数据，只需要修复有问题的分层。: 规范数据分层，通过中间层数据，能极大地减少重复计算。 数仓常用分层结构层： 原始数据层，存放原始数据，不做任何处理层:ods一致，但进行了
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2024-08-14 22:20:46
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https://mp.weixin.qq.com/s/ph7qxvoeDDNRvwUnuL5WRQ 独家解读：魅族数据平台的设计哲学和核心架构 InfoQ 2018-01-29
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2019-05-13 01:13:00
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# Hadoop数据分层实现指南
## 1. 整体流程
下面是实现"Hadoop数据分层"的整体流程：
```mermaid
journey
title Hadoop数据分层实现流程
section 学习数据分层
开始 --> 学习数据分层流程
学习数据分层流程 --> 实践数据分层流程
实践数据分层流程 --> 完成数据分层
原创
2024-06-13 05:23:42
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## Hadoop数据分层实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你了解如何实现Hadoop数据分层。在本指南中，我将解释整个过程，并提供每个步骤所需的代码示例。
### 1. 概述
Hadoop数据分层是一种在存储和处理大量数据时常用的技术。它允许将数据按照不同的层级进行组织和管理，以便更高效地进行数据查询和分析。在数据分层过程中，通常会将原始数据存储在一个或多个存储层中，并使用ETL
原创
2023-11-12 13:05:47
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目录一. 数据分层的原因二. 数据分层的意义三. 如何设计数据分层四. 数据分层的思考一. 数据分层的原因首先从宏观上来讲，数据分层是为了更好的去组织、管理、维护和使用数据。为了达到以上目的，采用了数据解耦的方式来实现，而数据分层就是解耦的方式之一，另外一种方式就是主题域划分。数据分层不是为了分层而分层，分层是为了解决ETL任务及工作流的组织、数据的流向、读写权限的控制、不同场景满足等各类实际问题
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2023-11-20 08:52:41
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数据分层 在流式数据模型中,数据模型整体上分为五层。ODS层 跟离线系统的定义一样, ODS层属于操作数据层,是直接从业务系统采集过来的最原始数据（进行了数据清洗）,包含了所有业务的变更过程,数据粒度也是最细的。在这一层,实时和离线在源头上是统一的,这样的好处是用同一份数据加工出来的指标,口径基本是统一的,可以更方便进行实时和离线问数据比对。例如:原始的订单变更记录数据、服务器引擎的访同日志。（原
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2023-12-15 13:26:35
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简单介绍一些存储器分层存储的理论基础。
为什么需要分层存储？因为我们想要存储又大又快，但是只用一层存储无法达到目的，所以我们采用多层存储让那些越大越慢的数据距离处理器远一些，并确保处理器需要的大多数数据存储在更快的层中。分层存储的基本原则局部性原理最近使用的代码或者数据很有可能在不久的将来继续用到。局部性原理分为：时间局部性、空间局部性。一个程序可能在其
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2023-10-10 20:08:38
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Wireshark会将抓取的数据包进行分层处理分层网络协议OSI简介 OSI模型是国际标准化组织ISO创立的。这是一个理论模型，并无实际产品完全符合OSI模型。制订OSI模型只是为了分析网络通讯方便而引进的一套理论。也为以后制订实用协议或产品打下基础。 OSI模型共分七层：从上至
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2023-10-10 09:59:20
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为什么要分层？分层的主要原因是在管理数据的时候，能对数据有一个更加清晰的掌控，详细来讲，主要有下面几个原因：数据结构清晰，每一个数据分层都有它的作用域，这样我们在使用表的时候能更方便地定位和理解。方便数据血缘追踪，简单来说，我们最终给业务呈现的是一个能直接使用业务表，但是它的来源有很多，如果有一张来源表出问题了，我们希望能够快速准确地定位到问题，并清楚它的危害范围。减少重复开发，规范数据分层，开发
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2024-04-26 21:45:38
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在贴近用户的终端中，会产生最原始的数据；原始的数据会被存储在业务的源系统中；将海量的原始数据，进行数据的筛选，进行有效数据的单独存储；需要有一个数据库，单独的进行业务流程和需求的数据计算结果的保存；最终这个数据需要进行报表页面的可视化展示。 数据在不同的层次中进行抽取、筛选、存储的过程，就叫做数据的ETL。 为什么工作中，项目组的数据要进行数据的分层？使用不同的数据库分层，每一
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2024-08-03 13:59:12
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（一）写在前面的话数据仓库中，我们常听到要做分层计算，包括ads、dwd、dws、ads、dim，那为什么要这么区分，有什么意义？今天就来好好讲述一下。（二）传统意义上的数据分成在2012年前后，早期的大数据平台是以Hadoop为核心，数据开发也是以MapReduce为主，Hive等sql类开发极少应用。因此当数据从多个源头采集上来之后，格式化便成为了原始数据。原始数据经过MR的开发之后，生成了各
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2023-11-28 06:45:30
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概述 数仓分层是数据仓库设计中十分重要的一个环节，优秀的分层设计能够让整个数据体系更容易理解和使用 数据分层的作用 我们需要一套行之有效的数据组织和管理方法来让我们的数据体系更有序，这就是数据分层。数据分层的好处有清晰数据结构：每一个数据分层都有它的作用域和职责，在使用表的时候能更方便地定位和理解减少重复开发：规范数据分层，开发一些通用的中间层数据，能减少极大的重复计算统一数据口
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2023-06-07 14:34:59
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一、为什么要分层1）把复杂问题简单化： 将复杂的任务分解成多层来完成，每一层只处理简单的任务，方便定位问题。2）减少重复计算：规范数据分层，通过的中间层数据，能够减少极大的重复计算，增加一次计算结果的复用性。3）隔离原始数据：不论是数据的异常还是数据的敏感性，使真实数据与统计数据解耦开。二、如何分层ODS层1）保持数据原貌不做任何修改。2）对数据采用压缩，减少磁盘空间3）创建分区表，防止
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2023-08-13 17:58:47
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3.2 总结如何理解数仓为什么要设计数据分层通用的数据分层设计分层的原则是什么？为什么要这样分层？每层之间的界限又是什么？数据集市和数据仓库的区别数据库和数据仓库有什么区别？维度建模HDFS文件读写流程Hive和HBase的对比区别Hive内部表和外部表的区别？Hive分区表和分桶表的区别？Hive调优及优化 如何理解数仓数据仓库就是整合多个数据源的历史数据进行细粒度的、多维度的分析，帮助高层管
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2024-10-29 22:34:17
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为什么要对数据仓库分层？用空间换时间，通过大量的预处理来提升应用系统的用户体验（效率），因此数据仓库会存在大量冗余的数据；如果不分层的话，如果源业务系统的业务规则发生变化将会影响整个数据清洗过程，工作量巨大通过数据分层管理可以简化数据清洗的过程，因为把原来一步的工作分到了多个步骤去完成，相当于把一个...
原创
2021-08-24 16:05:51
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