今天开发过程中，遇到了一个多条件外连接的问题，最后因为外连接的局限性，只好通过把其中不需要外连接的条件SELECT出来以减少连接条件的方法来解决。借此机会总结一下外连接。Oracle官方提供了两种方式来实现外连接，一种是在where子句中使用Join操作符（+），另一种是在from子句中使用left outer join/right outer join/full outer join。第二种方式
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2024-01-17 07:53:50
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用scott/tiger登录。
原创
2023-04-26 18:42:18
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文章目录即席查询—Presto1 提高查询速度？2 定义3 架构4 优、缺5 命令行客户端6 可视化客户端7 优化7.1 数据存储7.2 SQL8 避坑 即席查询—Presto1 提高查询速度？1、基于内存：充分利用内存引入Presto2、预计算：查之前将可能查询的结果都计算出（提前计算出）kylin2 定义Presto是一个开源的分布式的SQL查询引擎，数据量支持GB到PB字节，主要用来处理秒
# MySQL Full Join多个表的使用
在MySQL中，Full Join是一种联接（join）操作，它可以将多个表中的数据进行合并。Full Join返回的结果集包括了所有的匹配行以及不匹配的行。本文将介绍Full Join的概念、用法以及如何在MySQL中使用Full Join进行多个表的联接。
## Full Join概述
Full Join也被称为全外连接或全连接，它是一种联
原创
2023-10-18 04:48:09
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在Oracle中， 除了inner join，left join，right join，还有full joinSELECT column_name(s) FROM table_name1 FULL JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name只要其中某个表存在匹配，FULL JOIN 关键字就会返回行在Mys
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2021-04-28 14:27:30
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一、提出问题：三个表分别存不同属性，一条sql查询各个公司的不同的属性(1) 提供的三个表，相同的维度【company】 (2) 需要的结果： 二、问题解析：可通过先查出所有公司再左连接三个表，或者使用full join(1) 普通思路：先查出所有公司（需要去重，因为同一个公司可存在于三个表）t表为主表只有一个字段company，left join a、b、c表 得出查询结果： (2) 全
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2021-04-27 18:37:40
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# 使用Spark实现两个表的Full Join
在大数据处理领域，Apache Spark是一个强大的工具，它可以处理海量数据并提供高效的计算。我们今天要学习的是如何使用Spark对两个表进行Full Join。Full Join会返回左表和右表的所有记录，即使某一侧没有匹配的行。这在合并和分析数据时非常有用。
## 整体流程
以下是实现Full Join的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-27 05:05:04
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目录1. DDL语句1.1. 基本DDL语句2. 进阶2.1. 表的删除2.2. 临时表2.2.1. 临时表分类2.2.1.1. 会话级临时表2.2.1.2. 事务级别临时表2.2.2. WITH AS 与 临时表2.3. 虚拟列1. DDL语句DDL语句 符合SQL语法;1.1. 基本DDL语句--更改表结构
alter table person modify(address varcha
目录SQL FULL JOIN示例高级示例生产模式注意NULL！要点SQL FULL JOIN将左外连接和右外连接的结果组合成一个结果。或者换句话说，它是一个内连接，包括来自左右表的不匹配行。这是SQL FULL JOIN和inner join之间的主要区别。inner join返回与联接条件匹配的行，而FULL外部联接保证所有表行都包含在结果中。我们在下面说明这一点：正如预期的那样，它包括Mix
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2024-08-21 20:54:33
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MySQL_总结_连接查询
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2023-06-25 17:25:11
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这是近期的一些小心得，它们之间没啥关系，统一做个记录而已。一、max()select * from table where ...假如过滤条件不满足的话，返回的记录数为0. 但是，如果是select max(...) from table where ...过滤条件不满足，照样返回一条记录，max(…) is null 所以，如果是insert into table1(...) selec
原创
2022-08-15 14:03:25
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文章目录1.数据格式1. 对象2. 集合类型3. 字符串2.算子优化1. reduceByKey / aggregateByKey替代Group By2. repartitionAndSortWithinPartitions替代repartition + sortByKey3. mapPartitions替代Map4. foreachPartitions替代foreach5. 使用filter之
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2023-10-05 16:27:50
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前提条件：假设有两个表，一个是学生表，一个是学生成绩表。表的数据有：一、内连接-inner jion :最常见的连接查询可能是这样，查出学生的名字和成绩：select s.name,m.mark from student s,mark m where s.id=m.studentid;上面就是我们最常见的inner join，即内连接，把符合student.id=mark.studentid 条件
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2017-07-20 09:28:17
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前提条件：假设有两个表，一个是学生表，一个是学生成绩表。 表的数据有： 一、内连接-inner jion : 最常见的连接查询可能是这样，查出学生的名字和成绩： select s.name,m.mark from student s,mark m where s.id=m.studentid 上面就
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2016-09-19 18:45:00
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在编写SQL语句时，大家都比较熟悉的LeftOuterJoinn来关联两个表之间的数据，从而查询到我们想要的结果。在Spark的数据操作中，同样也会经常使用LeftOuterJoin来关联两个数据集。那么，在Spark数据操作中主要有那几种数据集的LeftOuterJoin方法呢？ 本文中操作LeftOuterJoin方法时，主要用到的数据为用
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2023-09-16 17:02:04
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前提条件：假设有两个表，一个是学生表，一个是学生成绩表。 表的数据有： 一、内连接-inner jion :最常见的连接查询可能是这样，查出学生的名字和成绩：select s.name,m.mark from student s,mark m where s.id=m.studentid
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2021-07-29 10:00:04
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1.对于mysql，不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤，一旦数据量很大效率就很难保证，强烈推荐分别根据索引单表取数据，然后在程序里面做join，merge数据。2.子查询就更别用了，效率太差，执行子查询时，MYSQL需要创建临时表，查询完毕后再删除这些临时表，所以，子查询的速度会受到一定的影响，这里多了一个创建和销毁临时表的过程。3.如果是JOIN的话，它是走嵌套查询的。小
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2023-09-20 10:31:18
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MySql用户临时表Hi，我是阿昌，今天学习记录的是关于MySql用户临时表的内容。在优化 join 查询的时候使用到了临时表。当时，是这么用的：create temporary table temp_t like t1;
alter table temp_t add index(b);
insert into temp_t select * from t2 where b>=1 and b
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2023-09-01 06:47:48
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作为数据分析中经常进行的join 操作，传统DBMS 数据库已经将各种算法优化到了极致，而对于hadoop 使用的mapreduce 所进行的join 操作，去年开始也是有各种不同的算法论文出现，讨论各种算法的适用场景和取舍条件，本文讨论hive 中出现的几种join 优化，然后讨论其他算法实现，希望能给使用hadoop 做数据分析的开发人员提供一点帮助. Facebook 今年在
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2023-10-03 19:34:03
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# SparkSQL Full Outer Join 分区表实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能为刚入行的小白提供帮助。在本文中，我将详细介绍如何使用 SparkSQL 实现 Full Outer Join 分区表。我们将通过一个简单的例子来展示整个过程，并提供必要的代码和解释。
## 1. 准备工作
在开始之前，请确保你已经安装了 Apache Spark，并且对 SparkSQ
原创
2024-07-18 14:12:36
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