索引简介 数据的目录,便于快速定位数据。减少IO读。索引是物理结构 --建立索引 create index ind_dep on dep_log(OPERATE_TAB); --查询索引 select * from dba_indexes; select ind.owner 拥有者,ind.index_name 索引名称,ind.index_type 索引类型,ind.table_name 表名
转载 2024-04-09 14:29:08
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create table if not exists log_role_gold_change( `id` int(11) primary key auto_increment, `username` varchar(60) character set utf8 not null, `roleid` int(11) not null, `newcount` int(11) not null, `c
转载 2024-03-15 20:00:55
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order by  limit N有个特性,如果找到N个符合需求的数据后,就返回结果,而不继续往下查找!这是mysql对order by limit n的一个优化,但是有的时候,因为这个特性,也会害死人!特别是条件一直查找到最后一个才满足所有需求,而且,需要扫描的结果集非常大,mysql错误的选择了可以快速查找的索引,此时会更加痛苦!看几个sql语句 EXPLAIN SELECT o
转载 2024-06-16 20:50:08
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排序这个词,我的第一感觉是几乎所有App都有排序的地方,淘宝商品有按照购买时间的排序、B站的评论有按照热度排序的...,当然我们今天说的并不是大数据下该如何优雅的排序,如何提升排序性能的问题,我们说一说MySQL中的排序。对于MySQL,一说到排序,你第一时间想到的是什么?关键字order by?order by的字段最好有索引?叶子结点已经是顺序的?还是说尽量不要在MySQL内部排序?事情的起因
前言排序是我们在写项目中经常用的sql语句的关键字。 往往order by 用不好的话也会对sql性能有一定的影响。我们现在就来介绍一下他的执行过程,并介绍一下优化。正言首先我们来举个例子,假设你要查询城市是”杭州“的所有人的名字,并且按照姓名排序返回前1000个人的姓名、年龄。 表定义: 这时,你的sql语句可以这么写: 这个语句看上去逻辑很清晰,我们还是需要看看他的sql执行过程。执行过程一:
  在web应用中,提倡sql简单,所以在我们公司的应用中看不到jon,子查询等语句的存在,所以间接oprder by 与 limit的使用占据大多数,其实很多技巧,别人都是总结过的,仔细分析,仔细学习别人的经验才是正道.而不可浮躁,凭经验主义.  1:order by with limit  2:make sure it uses index  对于order by with limit来说,不
转载 2024-02-28 19:33:03
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今天早上查看网站,发现非常慢!进Linux 用top查看,发现MySQL cpu到了100%。开始怀疑是mysql性能的问题,不会10万条数据就卡成这样吧?虽然我的linux是在服务器上放了个虚拟机,但也不至于10万条记录挂啊? 网上找了一大把文章,my.cnf也设置了,我虚拟机内存是2G,将key_buf设置成512M 还是卡。非常郁闷!最后没办法,只能用explain来找原因了。结果还真找到了
一、查询语句中select from where group by having order by的执行顺序查询中用到的关键词主要包含六个,并且他们的书写顺序依次为书写顺序:select–from–where–group by–having–order by其中select和from是必须的,其他关键词是可选的,这六个关键词的执行顺序 与sql语句的书写顺序并不是一样的,而是按照下面的顺序来执行执
转载 2024-08-09 19:43:00
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奇怪的慢sql我们先来看2条sql第一条:select * from acct_trans_log WHERE acct_id = 1000000000009000757 order by create_time desc limit 0,10第二条:select * from acct_trans_log WHERE acct_id = 1000000000009003061 order by
在一些情况下,MySQL可以直接使用索引来满足一个 ORDER BY 或 GROUP BY 子句而无需做额外的排序。尽管 ORDER BY 不是和索引的顺序准确匹配,索引还是可以被用到,只要不用的索引部分和所有的额外的 ORDER BY 字段在 WHERE 子句中都被包括了。   使用索引的MySQL Order By   下列的几个查询都会使用索引来解决 ORDER BY 或 GROUP BY
一 常规思路互联网展示内容的时候,通常需要分页显示内容, 这就要用到如下格式的语句:SELECT <obj_list> FROM < single_table > ORDER BY <order_list> LIMIT n对于ORDERBY子句,通常需要按指定的对象进行排序;如果ORDERBY子句加上LIMIT子句,则在排序结果的基础上,输出结果集的n行.这种方
在一些情况下,MySQL可以直接使用索引来满足一个 ORDER BY 或 GROUP BY 子句而无需做额外的排序。尽管 ORDER BY 不是和索引的顺序准确匹配,索引还是可以被用到,只要不用的索引部分和所有的额外的 ORDER BY 字段在 WHERE 子句中都被包括了。使用索引的MySQL Order By下列的几个查询都会使用索引来解决 ORDER BY 或 GROUP BY 部分:SEL
以市民表为例,假设你要查询城市是“杭州”的所有人名字,并且按照姓名排序返回前1000个人的姓名、年龄。假设这个表的部分定义是这样的:CREATE TABLE `t` ( `id` int(11) NOT NULL, `city` varchar(16) NOT NULL, `name` varchar(16) NOT NULL, `age` int(11) NOT NULL,
一、抛砖引玉 现有表结构如下:CREATE TABLE `t` ( `id` int(11) NOT NULL, `city` varchar(16) NOT NULL, `name` varchar(16) NOT NULL, `age` int(11) NOT NULL, `addr` varchar(128) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`i
转载 2024-04-26 21:26:34
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1.  现象与问题ORDER BY排序后,用LIMIT取前几条,发现返回的结果集的顺序与预期的不一样下面是我遇到的问题:可以看到,带LIMIT与不带LIMIT的结果与我预期的不一样,而且“很不可思议”,真是百思不得其解后来百度了一下,如果order by的列有相同的值时,mysql会随机选取这些行,为了保证每次都返回的顺序一致可以额外增加一个排序字段(比如:id),用两个字段来尽可能减少
# 实现"mysql order 索引"的步骤 在MySQL数据库中,为了优化查询速度,我们通常会使用索引来加快排序操作。下面我将详细介绍如何在MySQL中实现"mysql order 索引"。 ## 流程图 ```mermaid journey title 实现"mysql order 索引"的步骤 section 开始 开始 --> 创建索引 se
原创 2024-03-06 05:39:44
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序简单的 通用的 常写的 均省略,以下仅作查漏补缺,不适合初学者基础DDL 数据定义语言 DML 数据操纵语言 DQL 数据查询语言 DCL 数据控制语言 1 数据库创建 我们需要指定字符集防止乱码 比如 create database xxx数据库 default charset="utf8" 查询所有数据库 show databases 2 查看表的结构 比如 desc stu表名 3
# 如何实现 MySQL 索引排序 在数据库管理中,索引用于加速查询效率。然而,仅仅添加索引并不能保证查询的结果以特定顺序返回。在这篇文章中,我将教你如何在 MySQL 中实现索引排序的过程。通过以下几个步骤,我们将顺利实现这一目标,并通过代码示例和注释来解释每一步的操作。 ## 流程概述 我们可以将整个实现过程分为以下几个步骤: | 步骤编号 | 操作
原创 2024-08-10 05:22:02
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在一些情况下,MySQL可以直接使用索引来满足一个ORDER BY 或GROUP BY 子句而无需做额外的排序。尽管ORDER BY 不是和索引的顺序准确匹配,索引还是可以被用到,只要不用的索引部分和所有的额外的ORDER BY 字段在WHERE 子句中都被包括了。使用索引的MySQL Order By下列的几个查询都会使用索引来解决ORDER BY 或GROUP BY 部分:SELECT * F
对于SQL调优,要调就调到极致,小编并不是处女座,而是因为在一个并发量很大的业务系统中,对于频繁执行的单条SQL性能的提升,可能对整体数据库的性能提升都有很大的意义。 但是遇到order by字段后面的字段,特别是当这个字段不在过滤条件中时,小编就会心里打鼓,是加到索引里面呢,还是不加到索引里面呢,加进去会不会没有起到提升性能的作用,反而让索引变得更加复杂,给系统带来不必要的额外负担,“偷鸡不成蚀
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