记得上周的工作报告中提到测试的时候出现硬件加速的CPU占用率反而大于软件解码的CPU占用率 。导师对此问题给出如下回答:CPU占用率上升是因为gst-omx测试环境的问题。Decoding出来的结果在Video/Graphics memory,本来可以直接输出显示的;但是现在为了gst-omx的测试方便,把帧数据从Video/Graphics memory拷贝回CPU空间,然后显示的时候又拷贝回去
转载 2024-07-14 11:07:03
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# 实现“mysql内存使用率高cpu使用率”的步骤 作为一名经验丰富的开发者,我将指导你如何实现“mysql内存使用率高cpu使用率”的目标。下面是整个流程的步骤表格: | 步骤 | 操作 | | --------- | -----------------------
原创 2023-12-07 13:58:46
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# 探讨MySQL的CPU与内存使用情况 在数据库管理系统(DBMS)中,资源的使用效率直接影响到系统的性能。常见的数据库,诸如MySQL,其CPU和内存使用情况往往是监控和优化的重点之一。本文将分析“CP使用率内存使用率80”的现象,并提供一些调优建议和代码示例。 ### 1. CPU使用率的原因 当MySQL的CPU使用率时,可能意味着数据库正在高效地处理请求,或者存在瓶颈。以
原创 2024-08-16 03:24:14
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一、load averagetop命令中load average显示的是最近1分钟、5分钟和15分钟的系统平均负载。系统平均负载表示top命令解析下面详细介绍它的使用方法。 top - 01:06:48 up 1:22, 1 user, load average: 0.06, 0.60, 0.48 Tasks: 29 total, 1 running, 28 sleeping,
转载 2023-07-27 21:10:09
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## 如何处理“MySQL内存使用率,CPU过高”的问题 在开发和管理数据库时,MySQL的性能问题常常令人头疼,其中“内存使用率,CPU过高”是一种常见的现象。这通常意味着数据库配置、查询优化或系统架构存在问题。本文将通过详细的流程步骤来帮助你理解并解决这个问题。 ### 流程步骤 | 步骤 | 描述 | 所需工具
原创 2024-08-29 05:13:39
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以下引用记录来自此blog 上次被老板教授了好久,出现西安卡利用率一直很低的情况千万不能认为它不是问题,而一定要想办法解决。比如可以在加载训练图像的过程中(__getitem__方法中)设定数据增强过程中每个步骤的时间点,对每个步骤的时间点进行打印,判断花费时间较多的是哪些步骤,然后尝试对代码进行优化,因为torhc.utils.data中的__getitem__方法是由CPU上的一个num_wo
近年来,移动互联网迅猛发展,业务需求频繁更新,业务内容动态化需求急剧增加,纯原生开发已经无法满足业务快速增长的需求,因此诞生了多种跨平台开发框架,如 H5+ 原生开发、React Native 和 Weex ,但这两年最受开发者青睐的莫过于 Flutter。目前,很多应用都集成了 Flutter,我们团队也在涨乐财富通上实现了完整 Flutter 的集成过程,以下篇幅会具体介绍整个集成过程。涨乐
你好,我是 Cone面试的时候是不是经常面试官被问到一个问题:有了解过虚拟内存吗?那你详细讲讲你了解的虚拟内存吧。我在去年秋招的时候也经常被问题这个问题,那么今天好好来和你一起研究探究这个操作系统的内存管理。下面就通过一个例子,带你进入操作系统内存管理的世界。首先,假设我们的内存空间有 64MB,现在我需要运行三个程序,其中程序 A 运行时需要占用的大小为 32MB,程序 B 运行时占用的大小为
# 理解虚拟机内存使用率与虚拟化平台内存使用率之间的差异 在虚拟化环境中,您可能会发现虚拟机(VM)内存使用率比宿主机(虚拟化平台)内存使用率。这种现象可以通过几种方式解释,而本文将为您提供实现这个概念的简要流程和必要代码。 ## 流程概述 在实现这一目标的过程中,我们可以遵循以下步骤: | 步骤 | 描述 | |------|----
原创 2024-10-13 06:28:52
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1,在编写cuda代码时,不添加HANDLE_ERROR,程序可以正常运行,但是添加后,就不能正常运行,还没有解决:解决:错误提示函数要写在host函数中,在device和global函数中都会不可使用,因为在定义函数的时候,就选定了函数的执行的范围。2)#pragma unroll:用在for循环的前面:这样编译器就会将循环变量优化为对应的数字。同时也会将申请的数组优化为寄存器:因为在数组中,每
GPU计算已成为数据科学领域的重要组成部分。计算需求的不断增长,使得GPU计算逐渐流行起来。此外,现在每个主要云计算提供商都提供了GPU服务,比如阿里云,因此现在访问高性能硬件是非常简单的一件事。但是,自行构建GPU软件是相当吓人。幸运的是,Anaconda Distribution可以很容易地启动GPU计算,并且可以从我们的软件包库中直接安装几个支持GPU的软件包。在这篇博客文章中,我们将向你介
不知大家收到信息没?微软已经做好了推送今年最重要Windows10版本的准备了,那就是许多游戏玩家期待已久的Windows10 20H1。该版本的更新其中就包括Windows Display Driver Model(WDDM)2.7,可提高多显示器设置上的整体游戏性能,视频输出和刷新率。另外还有小电在别的文章中提及到的磁盘/CPU使用率过高问题,该系统版本会通过Windows Search减少磁
## 引导你实现“机器学习 GPU 使用率,CPU 使用率高”的目标 在深度学习和机器学习领域,合理利用计算资源是提升模型训练效率的关键。常见的问题是 GPU 使用率,而 CPU 使用率高,这通常表明数据预处理和加载过程没有与模型训练过程并行执行,导致瓶颈。本文将通过几个步骤教你如何解决这个问题。 ### 流程概述 以下是我们将要遵循的步骤: | 步骤 | 描述 | |------|-
原创 2024-10-21 05:48:31
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         本博客是记录作者部署优化本地深度学习项目的经验。在深度学习项目中,我们最常见的提速方式是使用GPU,但是GPU使用了后可能会发现GPU利用率和CPU利用率很低,这很可能是我们项目中batch size和num_workers的参数设置没有充分发挥GPU和CPU的性能。(直接上更好硬件的方式不
如何实现负载均衡为了系统负载的均衡,主要通过如下三种手段: (1)当一个进程要加入runqueue时,选择负载最轻的cpu上的runqueue (2)当前CPU的runqueue为空时,主动拉取其他runqueue上的进程来运行 (3)周期计算各个CPU上的负载情况,在必要的时候迁移进程具体的场景,CFS调度器负载均衡发生在如下的一些路径上: 1.当前进程离开runqueue,进入睡眠,而对应的r
Redis内存消耗分析注:本文默认读者已初步学会使用redis了。首先我们通过info命令查看相关指标,其中几个memory的重要指标整理出来如下:属性解释used_memoryredis内部存储的所有数据的内存总占用量(自身内存+对象内存+缓冲内存)used_memory_ressredis进程占用的总物理内存mem_fragmentation_ratioused_memory_res
转载 2023-08-19 13:57:32
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原创 2023-06-09 07:08:30
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在做性能分析的时候,我们不可避免地判断资源到底够不够用?哪里不够?为什么不够?证据是什么?回复得了这些问题并不容易。今天就来絮叨一下OS资源饱和度应该如何衡量。现在kubernets盛行,所以这里来借用k8s中部署的prometheus+grafana来看直观的看图。CPU资源:先看一个图:一边是CPU使用率,一边是CPU饱和度。饱和度如何来算的呢?看它的query是什么样的: node
转载 2024-04-08 09:48:47
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一、查看CPU使用率1. top 命令[root@sss ~]# toptop - 16:54:38 up 7 days, 5:13, 3 users, load average: 0.00, 0.01, 0.05Tasks: 77 total, 2 running, 75 sleeping, 0
转载 2021-02-02 13:37:00
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使用服务器的站长都会碰见这样的问题,在长时间使用后,系统越来越慢,甚至出现卡死或强制重启的情况。打开后台才发现,CPU使用率已经快要到达90%。 那么,哪些因素会导致服务器CPU高使用率,从而严重影响运行速度与效率呢? 一、硬件方面 CPU不能过热这是常识,如果机房散热功能不足,导致温度太高,CPU自然会受到影响,从而导致性能降低。 其次,网上许多驱动因为功能不完善,可能存在一定故障,如果使用
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