本文是自己在开发使用mysql数据库过程中的总结，欢迎大家指正。索引的优化只要列中含有null值，就最好不要在此例设置索引，复合索引如果有null值，此列在使用时也不会使用索引尽量使用短索引，如果可以，应该指定一个前缀长度对于经常在where子句使用的列，最好设置索引，这样会加快查找速度对于有多个列where或者order by子句的，应该建立复合索引对于like语句，
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2023-12-15 08:10:52
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like关键字我们也是经常使用，用来模糊查询用户名，那么like如何进行优化呢？这篇博客就简单讨论一下like的优化，但是真实的生产环境要比这复杂多了。1.%号不放最左边先创建表和索引。 然后进行查询【explain select * from tb where name like 'e%';】 可以看到我们的查询使用上了idx_name这个索引，因为我们的 'e%' 规定了只
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2023-06-10 22:01:53
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近来用使开辟的进程中现出了一个小问题，顺便记载一下原因和方法--三国索引近来一个业务，原来调的差不多了，但是新问题又来了，现发两条LIKE '%XXX%',看到这个，心碎了，表记载在现大约11W吧，全表扫描啊，你妹的，种这SQL其实业务就不改让上，直接打回去重写好了。 可是，在现只能从我这边做优化了，问了问开辟，只能是完整模糊查询，'%xxx'和'xxx%'都不行啊，'xxx%'大家道知，一般都可以用到索引，'%xxx'这个其实也好优化，用reverse呗，以后又想了想，用正则REGEXP_LIKE？用instr？
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2013-04-27 19:19:00
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2评论
一、索引优化：1、like语句的前导模糊查询不使用索引：select * from doc where title like '%XX'； --不能使用索引
select * from doc where title like 'XX%'； --非前导模糊查询，可以使用索引2、负向条件查询不能使用索引：负向条件有：!=、<>、not in、not exists、not like 等例如
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2023-12-07 08:53:39
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Oracle 表连接查询条件，like 前后% 优化方案【已解决】 文章目录【1】背景【2】表数据量 与 表数据样例 展示：【3】sql执行计划对比（PL/SQL 选中sql语句 按 *F5* 可调出）【3.1】方案一（原始语句）：like + %（查询十几分钟）【3.2】方案二（优化）：instr（没好到哪里去）【3.3】方案三（解决方案）：字符分割后查询，避免模糊搜索导致的全表匹配（执行20多
# MySQL LIKE 优化索引指南
在实际开发中，使用 MySQL 查询数据库时，LIKE 查询常常会导致性能瓶颈。尤其是在处理大量数据时，优化 LIKE 查询的性能显得尤为重要。本文旨在为刚入行的小白开发者提供一个关于如何优化 MySQL LIKE 查询的详细指南，带你一步步了解过程、代码实现和索引优化技巧。
## 流程概览
我们将通过以下步骤实现 MySQL LIKE 查询的优化：
优化 LIMIT 分页-- 执行耗时：1.379s
SELECT * from vio_basic_domain_info LIMIT 1000000,10;处理分页慢查询的方式一般有以下几种：思路一：构造覆盖索引通过修改 SQL，使用上覆盖索引，比如我需要只查询表中的 app_name、createTime 等少量字段，那么我只需在 app_name、createTime 字段设置联合索引，即可
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2024-06-24 16:22:01
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1、联合索引第一个字段用范围不会走索引 2、强制走索引3、覆盖索引优化4、in和or在表数据量比较大的情况会走索引，在表记录不多的情况下会选择全表扫描5、like KK%一般情况会走索引索引下推
MySQL 5.6
引入了索引下推优化，
可以在索引遍历过程中，对索引中包含的所有字段先做判断，过滤掉不符合条件的记录之后再回表，可
以有效的减少回表次数
。使用了索
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2024-07-29 19:41:12
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简单说两句，具体看例子
1。尽量不要使用 like '%..%'
2。对于 like '..%..' (不以 % 开头)，Oracle可以应用 colunm上的index
3。对于 like '%...' 的 (不以 % 结尾)，可以利用reverse + function index 的形式，变化成 like '..%'
代码:
-- '建测试表和Index，注意，重点在于带rev
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精选
2008-03-21 20:55:00
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一.like查询与索引 在oracle里的一个超级大的表中,我们的where条件的列有建索引的话，会走索引唯一扫描INDEX UNIQUE SCAN。如select * from table where code = 'Cod25'，而如下这些语句哪些会走索引呢？select * from table where
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2024-02-18 23:20:50
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like'xxx' 或 'xxx%'这样写要用索引，而这样写like '%xxx'或'%xxx%'写不用索引。感
原创
2017-04-16 21:24:47
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Mysql最左前缀优化原则有什么1.全列匹配2.匹配最左前缀3.匹配列前缀4.匹配范围值5.精确匹配某一列并范围匹配另外一-列分析讲解1、mysql的索引分为聚簇索引和非聚簇索引，mysql的表是聚集索引组织表。聚集规则是：有主键则定义主键索引为聚集索引；没有主键则选第一个不允许为NULL的唯一索引；还没有就使用innodb的内置rowid为聚集索引。非聚集索引也称为二级索引，或者辅助索引。2、m
1.like%keyword索引失效，使用全表扫描。但可以通过翻转函数+like前模糊查询+建立翻转函数索引=走翻转函数索引，不走全表扫描。2.likekeyword%索引有效。3.like%keyword%索引失效，也无法使用反向索引。====================================================================1.使用下面的函数来进行模
原创
2012-04-10 10:04:00
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文章目录什么叫做覆盖索引1.无WHERE条件的查询优化：2、二次检索优化3、分页查询优化 什么叫做覆盖索引在了解覆盖索引之前我们先大概了解一下什么是聚集索引(主键索引)和辅助索引(二级索引)聚集索引（主键索引）： 聚集索引就是按照每张表的主键构造一颗B+树，同时叶子节点中存放的即为整张表的记录数据。 聚集索引的叶子节点称为数据页，聚集索引的这个特性决定了索引组织表中的数据也是索引的一部分。辅助索
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2024-06-18 21:56:10
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反向索引就是将正常的键值头尾调换后再进行存储，比如原值是“1234”，将会以“4321”形式进行存储，这样做可以高效地打散正常的索引键值在索引叶块中的分布位置。1. 反向索引应用场合1）发现索引叶块成为热点块时使用通常，使用数据时（常见于批量插入操作）都比较集中在一个连续的数据范围内，那么在使用正常的索引时就很容易发生索引叶子块过热的现象，严重时将会导致系统性能下降。2）在RAC环境中使用当RAC
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2024-03-21 22:56:42
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索引和查询优化添加索引的三种方法一、Alter table 表名 add 键类型 （列列表）键类型：primary key/unique key/fulltext index/index（普通索引可以在index后接索引名）二、建表时在列名 类型 后加索引类型三、建表时在所有列名后面加索引类型(列列表)（全文索引是为了解决like%这种效率低的查询方式提出的查询优化）索引的原理索引的存在就是为了加
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2024-05-21 12:43:13
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2.1 Generated Column虚拟列优化（针对%name场景）针对%name无法走索引的情况，可以通过以下两种方式来优化。（1）第一种方式：新增一列字段，用来存储原先查询字段的倒序，也就是原来存储的是ABC，新增字段存储为CBA；大概实现如下：UPDATE test SET name_reverse = REVERSE(name);
-- 如果不需要完全存储，只需要存储原数据的后几位，
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2023-11-10 07:52:14
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文章目录一、索引失效场景1.对索引使用左或者左右模糊匹配2.对索引使用函数3.对索引进行表达式计算4.索引隐式类型转换5.联合索引非最左匹配6.WHERE 子句中的 OR总结 一、索引失效场景1.对索引使用左或者左右模糊匹配当我们使用左或者左右模糊匹配的时候，也就是 like %xx 或者 like %xx% 这两种方式都会造成索引失效。比如下面的 like 语句，查询 name 后缀为「林」的
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2024-05-05 17:30:52
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一、事务1、简介事务是数据处理的核心，是业务上的一个逻辑单元，它能够保证其中对数据所有的操作，要么全部成功，要么全部失败。DBMS通过事务的管理来协调用户的并发行为，减少用户访问资源的冲突。 1）显示提交：当事务遇到COMMIT指令时，将结束事务并永久保存所有的更改的数据。2）显示回滚：当事务遇到ROLLBACK指令时，也将结束事务的执行，但是此时它回滚所有更改的数据到事务开始时的原始值
原创
2017-05-09 12:23:02
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## MySQL LIKE不走索引优化
在MySQL数据库中，当我们使用`LIKE`来进行模糊查询时，如果不谨慎使用可能会导致查询性能下降。因为`LIKE`是一个字符串匹配操作，它会对表中的每一行数据进行匹配，这样会导致 MySQL 引擎无法使用索引，而是进行全表扫描。这就是为什么在实际开发中，我们应该尽量避免在查询语句中过多地使用`LIKE`。
### 为什么LIKE不走索引
MySQL
原创
2024-05-22 04:39:15
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