作者：jiangzz 背景介绍流计算:将大规模流动数据在不断变化的运动过程中实现数据的实时分析，捕捉到可能有用的信息，并把结果发送到下一计算节点。主流流计算框架:Kafka Streaming、Apache Storm、Spark Streaming、Flink DataStream等。Kafka Streaming:是一套基于Kafka-Streaming库的一套流计算工具jar包，具有简单容易
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2023-09-03 22:26:39
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背景学习完Hadoop，有没有感到编写一个MapReduce程序非常复杂，想要进行一次分析和统计需要很大的开发成本。那么不如就来了解了解Hadoop生态圈的另一名成员——Hive。让我们一起来了解，如何使用类SQL语言进行快速查询和分析数据吧。Hive系列文章如下：大数据基础之Hive（一）—— Hive概述大数据基础之Hive（二）—— DDL语句和DML语句大数据基础之Hive（三）—— 分区
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2023-08-30 12:01:40
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在Scala中，你可以在任何作用于内定义函数，在函数体内，可以访问相应作用域内的任何变量；还不止，你的函数还可以在变量不再处于作用于内的时候被调用，这就是闭包的最基本的理解。一、transform、action算子的函数参数 在spark集群中，spark应用由负责运行用户编写的main函
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2024-06-03 13:08:17
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## Hive Lag Over函数忽略空值
在Hive中，`LAG`函数用于获取当前行之前指定行数的数据。然而，当数据集中存在空值时，`LAG`函数的行为可能会导致结果不准确或者出现错误。为了解决这个问题，Hive引入了`LAG`函数的一个变体，即`LAG IGNORE NULLS`。
### LAG函数简介
`LAG`函数用于获取当前行之前指定行数的数据。它的语法如下：
```sql
原创
2023-10-01 05:00:49
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1、复制的基本原理slave会从master读取binlog来进行数据同步1.1、三步骤（1）matser将改变记录到二进制日志（binary log）。这些记录过程叫做二进制日志事件，binary log events；（2）slave 将master 的 binary log events 拷贝到它的中继日志（relay&
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2024-06-03 21:06:01
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1.内置函数使用如下命令查看当前hive版本支持的所有内置函数show functions;部分截图：可以使用如下命令查看某个函数的使用方法及作用，比如查看 upper函数desc function upper;如果想要查看更为详细的信息加上extended参数desc function extended upper;内置函数使用员工表emp，数据如下lower()：转换为小写查询emp表中员工姓
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2023-08-11 08:36:53
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：https://www..com/dongyj/p/5992083.html 、、、、 注意，这里不需要聚合函数group by，如： SELECT t.*, sum(columnA) over(order by id desc) FROM table_name t ; \\\\
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2017-11-30 15:35:00
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http://database.51cto.com/art/201010/231134.htm
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2023-07-10 09:29:34
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准备工作： table:oracle用户scott下的emp表 ； 一. Oracle 从8.1.6开始提供分析函数
原创
2022-09-08 15:15:30
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环境：windows 2000 server + Oracle8.1.7 + sql*plus
目的：以oracle自带的scott模式为测试环境，主要通过试验体会分析函数的用法。
Oracle从8.1.6开始提供分析函数，分析函数用于计算基于组的某种聚合值，它和聚合函数的不同之处是对于每个组返回多行，而聚合函数对于每个组只返回一行。也就是说对主查询的每行都返回一个over函数运算
原创
2011-03-03 17:18:35
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【语法】 lag(EXPR,<OFFSET>,<DEFAULT>) LEAD(EXPR,<OFFSET>,<DEFAULT>) 【功能】表示根据COL1分组，在分组内部根据 COL2排序，而这个值就表示每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯一的） lead （） 下一个值 lag（） 上一个值 【参
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2019-07-02 10:56:00
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用SCOTT/TIGER登录。LAG()和LEAD()统计函数可以在一次查询中取出同一字段
QL：SELEC
原创
2023-04-26 18:48:17
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1.Spark Streaming on HDFS2.Spark Streaming On HDFS 源码解析import java.util.Arrays;
import org.apache.spark.SparkConf;
import org.apache.spark.api.java.function.FlatMapFunction;
import org.apache.spark.a
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2024-07-03 05:36:50
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在自己新学Hibernate的时候，对于配置文件中的各个属性，还不是很熟悉。对于要多敲代码的程序员来说，这个低级错误也许是好的。在我进行Hibernate中多对多表格的级联操作的时候，进行JUnit单元测试，然后出现了以下的问题，自己也捣鼓了很久时间才终于发现问题的所在。1.NullPointerException错误这个错误可能会在很多地方有，但是我这次的出现的是在配置文件中的配置错误所导致的。
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2024-02-04 00:57:46
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一、相关函数说明over()：指定聚合函数工作的数据窗口的大小，这个数据窗口大小会随着行的变而变化。over跟在聚合函数后面，只对聚合函数生效。current row：当前行n preceding：往前n行数据n following：往后n行数据unbounded：起点：unbounded preceding 表示从前面的起点开始，unbounded following表示到后面的终点结束lag(
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2024-04-10 20:07:03
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SQL> select deptno,ename,sal
2 from emp
3 order by deptno;
DEPTNO ENAME SAL
---------- -------
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精选
2012-06-28 16:34:42
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Over()分析函数 说明：聚合函数（如sum()、max()等）可以计算基于组的某种聚合值，但是聚合函数对于某个组只能返回一行记录。若想对于某组返回多行记录，则需要使用分析函数。rank()/dense_rank over(partition by ... order by ...)说明：over()在什么条件之上; partition by 按哪个字段划分组； order by 按哪个
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2021-04-28 21:51:15
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oracle over函数select t1.*, (t1.score - t3.avgs) as gaps from test_student_score t1, (select t2.subject_id, avg(t2.score) as avgs from test_student_score t2 group by t2.s
原创
2021-07-27 17:54:51
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用SCOTT/TIGER登录。查询表EMP：查询语句：SELECT ENAME, SUM(SAL) OVER (PARTITION BY JOB) FROM EMP;结果：查询语句：SELECT ENAME, SUM(SAL) OVER (ORDER BY JOB) FROM EMP;结果：
原创
2023-04-26 19:55:33
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原文见我得博客：点击打开链接1、分析函数：1）分析函数：Oracle从8.1.6开始
原创
2022-06-16 07:16:15
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