在分布式系统中经常会使用到生成全局唯一不重复ID的情况一、 常见实现方式：1、通过DB做全局自增操作优点：简单、高效 缺点：大并发、分布式情况下性能比较低2、获取当前时间纳秒或毫秒数这种方式需要考虑的是在分布式集群中如果保证唯一性。3、类似UUID的生成方式生成的串比较大二、基于Snowflake算法优化实现64位自增ID算法其中解决时间回拨问题的优化方案如下：如果发现当前时间少于上次生成id的时
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2023-07-04 18:21:08
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起因：有一个innoDB引擎的表Table，在一个大概3000次的foreach循环中执行
INSERT INTO Table(columnA, columnB) VALUES (valueA, valueB) 结果居然超出了60S的php执行限制（当然这个限制可以在php.ini中修改），让我很不解为何插入效率如此低下。 经过查找资料以及摸索，得到以下优化方法： 1、innoDB是mys
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2024-04-21 16:11:41
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# 教你如何实现“group by mongodb 效率”
## 流程
首先，让我们看一下整个“group by”操作在MongoDB中的流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接数据库 |
| 2 | 选择集合 |
| 3 | 执行"group by"操作 |
| 4 | 获取结果集 |
## 操作步骤
### 步骤一：连接数据库
```markdow
原创
2024-07-13 06:51:12
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一、主要问题系统中有一张温控终端状态的表tcState，记录了所有温控终端的温控状态，大约有1600万条数据。需求就是通过列表的形式展示出所有温控终端最新的温控终端状态，查询条件有公司id、终端分组id、温控终端id、状态读取时间。基本的查询逻辑就是根据查询条件、索引筛选数据，对数据根据温控终端进行分组、按照最新时间排序。但是第一版做出来，发现查询速度很慢，一次查询用了7/8秒钟，完全无法接受，于
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2023-07-12 10:46:50
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Group By注意：select 后的字段，必须要么包含在group by中，要么包含在having 后的聚合函数里。1. GROUP BY 是分组查询, 一般 GROUP BY 是和聚合函数配合使用group by 有一个原则,就是 select 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在 group by 后面（重要）例如,有如下数据库表：A B 1 abc 1 bcd 1 asdfg
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精选
2013-09-22 23:22:27
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1.对于mysql，不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤，一旦数据量很大效率就很难保证，强烈推荐分别根据索引单表取数据，然后在程序里面做join，merge数据。2.子查询就更别用了，效率太差，执行子查询时，MYSQL需要创建临时表，查询完毕后再删除这些临时表，所以，子查询的速度会受到一定的影响，这里多了一个创建和销毁临时表的过程。3.如果是JOIN的话，它是走嵌套查询的。小
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2023-07-04 18:21:16
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针对同一个集合，用 stream 操作两次得到两个不同条件筛选出来的集合和map，和一次for循环就搞定搞定的效率对比。虽然stream写起来链式操作很舒服，但效率在不同数据量下的体现效果是不一样的，以下为我的测试代码：@Test
public void testStreamAndFor() {
List studentList = new ArrayList<>();
// 初始数据
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2024-07-27 09:15:58
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MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据，如：平均值、求和等操作。使用aggregate()方法group-聚合函数group常常用于统计(返回结果集不能超过16M，处理数据不能超过10000条)db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)表达式描述实例$sum总数db.COLLECTION_NAME.aggregate([{
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2023-12-14 10:06:22
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一 什么是分析函数1 概念 分析函数是Oracle专门用于解决复杂报表统计需求的功能强大的函数，它可以在数据中进行分组然后计算基于组的某种统计值，并且每一组的每一行都可以返回一个统计值。2 和聚合函数的区别 普通的聚合函数用group by分组，每个分组返回一个统计值，而分析函数采用partiti
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2023-12-15 15:40:23
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# 提升 MySQL 中 GROUP BY 的性能
对于初学者来说，理解如何优化 SQL 查询，特别是如何提升 `GROUP BY` 的性能，是一项重要的技能。本文将带你了解如何在 MySQL 中提升 `GROUP BY` 操作的效率，并给出清晰的步骤、代码示例以及性能提升的可视化图表。
## 优化流程
下面是提升 `GROUP BY` 效率的基本流程：
| 步骤 |
继续来用例子总结sql基本语句用法。在这里在建一个表:课课程名上课时间数学周一数学周二数学周三语文周一语文周二英语周一数据分组：GROUP BYselect 课程名，count（*）
from 课
group by 课程名；//按照课程名来分组，检索出每个课程的上课时间个数
结果为： 数学 3
语文 2
英语 1
注意：gro
转自：http://www.itpub.net/thread-1441751-1-1.html
Group by的语法
Select [filed1,fild2,]聚合函数（filed）,
[Grouping(filed),]
[Grouping_id(filed1,filed2,…)]
From tablename
Where condition
[Group by
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精选
2011-12-21 21:05:16
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group by ROLLUP(A, B, C)，首先会对(A、B、C)进行GROUP BY，然后对(A、B)进行GROUP BY， 然后是(A)进行GROUP BY，最后对全表进行GROUP BY操作 GROUP BY CUBE(A, B, C)，则首先会对(A、B、C)进行GROUP BY， 然后依次是(A、B)，(A、C)，(A)，(B、C)，(B)，(C)，最后对全表进行GROUP ...
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2008-08-13 12:17:00
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group by 的字段有null值时，所有该字段为null的记录为同一个组
参考连接：http://www.java2s.com/Tutorial/Oracle/0040__Query-Select/GROUPbywithNULLvalue.htm
原创
2011-10-24 16:29:38
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# 优化mysql group by 的效率方案
## 1. 背景介绍
在使用MySQL数据库时，经常会遇到需要使用`GROUP BY`语句对数据进行分组的情况。然而，当数据量较大时，`GROUP BY`可能会导致查询效率下降，影响系统性能。因此，我们需要找到一种有效的方法来优化`GROUP BY`语句的效率。
## 2. 问题分析
在MySQL中，`GROUP BY`语句可以用于对查询结
原创
2024-02-26 07:34:09
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# MySQL GROUP BY HAVING效率低的解决方法
## 引言
MySQL是广泛使用的关系型数据库管理系统，它提供了强大的查询功能，其中GROUP BY和HAVING子句用于对数据进行分组和过滤。然而，在某些情况下，使用GROUP BY HAVING可能导致查询效率低下。本文将介绍如何解决这个问题，并提供一些优化的方法。
## 整体流程
下面是解决MySQL GROUP BY HA
原创
2024-01-24 12:43:28
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1.查看总消耗时间最多的前10条SQL语句select *from (select v.sql_id,v.child_number,v.sql_text,v.elapsed_time,v.cpu_time,v.disk_reads,rank() over(order by v.elapsed_time desc) elapsed_rankfrom v$sql v) awhe...
原创
2022-03-02 17:14:26
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Oracle中group by用法在select 语句中可以使用group by 子句将行划分成较小的组，一旦使用分组后select操作的对象变为各个分组后的数据，使用聚组函数返回的是每一个组的汇总信息。使用having子句 限制返回的结果集。group by 子句可以将查询结果分组，并返回行的汇总信息Oracle 按
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2016-03-02 14:47:28
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在Oracle数据库中，GROUP BY 子句用于将查询结果按一个或多个列的值进行分组，通常与聚合函数（如 SUM、COUNT、AVG、MAX、MIN 等）结合使用，以便对每个分组进行统计或计算。以下是详细用法和注意事项：基本语法
sqlSELECT column1, column2, aggregate_function(column3)FROM table_nameGROUP BY colum
ORA-00979 不是 GROUP BY 表达式”这个错误，和我前面介绍的另外一个错误ORA-00937一样使很多初学oracle的人爱犯的。 我在介绍使用聚合函数中用group by来分组数据时特别说明了select 列表项中不存在的列可以出现在group by的列表项中，但反过来就不行了，在s
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2017-06-14 10:10:00
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