1、ConcurrentLinkedQueue 是一个适用于高并发场景下的队列，通过无锁的方式，实现了高并发状态下的高性能，通常ConcurrentLinkedQueue性能好于BlockingQueue.它是一个基于链接节点的无界线程安全队列。该队列的元素遵循先进先出的原则。头是最先加入的，尾是最近加入的，该队列不允许null元素。 &
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2024-01-03 11:58:53
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一、LinkedBlockingQueue介绍①、LinkedBlockingQueue是一个单向链表实现的阻塞队列，先进先出的顺序。支持多线程并发操作。相比于数组实现的ArrayBlockingQueue的有界，LinkedBlockingQueue可认为是无界队列。多用于任务队列。②、LinkedBlockingQueue不同于ArrayBlockingQueue，它如果不指定容量，默认为I
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2023-01-01 10:22:00
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并发队列在并发队列上JDK提供了两套实现，一个是以ConcurrentLinkedQueue为代表的高性能队列非阻塞队列，一个是以BlockingQueue接口为代表的阻塞队列，无论哪种都继承自Queue。阻塞队列与非阻塞队阻塞队列与普通队列的区别在于，当队列是空的时，从队列中获取元素的操作将会被阻塞，或者当队列是满时，往队列里添加元素的操作会被阻塞。试图从空的阻塞队列中获取元素的线程将会被阻塞，
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2023-10-06 15:02:03
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一、消息队列的特性业务无关，一个具有普适性质的消息队列组件不需要考虑上层的业务模型，只做好消息的分发就可以了，上层业务的不同模块反而需要依赖消息队列所定义的规范进行通信。FIFO，先投递先到达的保证是一个消息队列和一个buffer的本质区别。容灾，对于普适的消息队列组件来说，节点的动态增删和消息的持久化，都是支持其容灾能力的重要基本特性。当然，这个特性对于游戏服务器中大部分应用中的消息队列来说不是
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2024-06-09 19:16:19
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接着上个章节我们继续讲解java安全集合中的队列内容，这里只对常用的容器做详细的介绍，其他的有个概念，真正碰到使用场景再好好研究一下，上面提到过java安全队列中的主要实现如下： ArrayBlockingQueue 数组有界的队列 LinkedBlockingQueue 列表结构的队列
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2023-08-08 23:37:10
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Java 并发编程利用 Condition 来实现阻塞队列You are here: 开发&语言 - Java文章 发布于 2017年06月26日 阅读 944并发编程 什么是阻塞队列 BlockingQueue队列是一种数据结构，它的特点是先进先出（First In First Out
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2023-08-29 21:32:41
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# 如何实现 Java 队列的高并发
## 概述
本篇文章将教会刚入行的小白如何实现 Java 队列的高并发。首先，我们将介绍整体的流程，然后详细说明每一步需要做什么以及提供相应的代码示例。
## 流程
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 创建一个线程安全的队列对象 |
| 2 | 启动多个线程同时向队列中添加元素 |
| 3 | 启动多个线程同时从队
原创
2023-07-22 10:41:13
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# Java高并发队列
在并发编程中，队列是一种非常重要的数据结构，它被广泛应用于多线程环境中。Java提供了多种队列实现，其中一些队列支持高并发环境下的操作。本文将介绍Java中的高并发队列及其使用方法。
## 高并发队列类型
Java中常见的高并发队列类型有：
1. ConcurrentLinkedQueue：基于链表的非阻塞队列，适用于高并发环境。
2. ArrayBlockingQ
原创
2024-02-23 05:14:29
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# Java高并发队列
## 引言
在并发编程中，队列是非常重要的数据结构之一。它是一种先进先出（First-In-First-Out，简称FIFO）的数据结构，常用于多线程环境下的任务调度和数据传递。Java提供了多种队列实现，其中包括高并发队列。
本文将介绍Java高并发队列的概念和基本用法，并给出代码示例，帮助读者理解和使用高并发队列。
## 高并发队列简介
在并发编程中，高并发队
原创
2023-09-01 11:06:42
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前言这一章节我们将讲解高并发解决方案中的队列。消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一。主体概要高并发の消息队列基本介绍消息队列特性主体内容一、高并发の消息队列基本介绍1.例子在购物商城下单后，希望购买者能收到短信或者邮件通知。有一种做法时在下单逻辑执行后调用短信发送的API，如果此时服务器响应
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2023-10-03 15:29:13
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消息队列的高并发优化一、消息队列的基础总结1-1 使用场景 - 解耦、异步、削峰1-1-1 解耦初级使用阶段，通常使用调用接口的方式，连接多个系统。例如，A系统内调用了B/C/D的接口，若添加新系统E的接口调用，删除系统C的接口调用，则都需要修改A系统内的调用代码，存在耦合性。A 系统调用接口传输数据，需要时刻考虑调用接口的系统如果宕机的处理方法。所以使用MQ进行优化，使用MQ，则A系统作为生产者
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2024-04-12 15:14:42
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消息队列作用解耦、消峰、异步解耦有ABCD四个系统，A系统有一条数据需要传给BCD，A系统不仅要关心数据发送还要处理数据发送BCD其中产生的异常，如B挂掉了怎么办，A是否重传？如果使用消息队列，A系统只负责发送消息到消息队列，BCD消费消息队列中的消息即可，A系统不关心消息发给谁了，谁消费失败了等等问题。消峰类似于地铁排队？（暴露了。。。），10000万个并发请求直接到服务器，服务器最大处理能力2
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2023-09-29 21:17:13
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一、消息队列 消息队列在分布式系统中主要是为了解耦和削峰。什么是消息队列 我们可以把消息队列看作是一个存放消息的容器，当我们需要使用消息的时候，直接从容器中取出消息供自己使用即可。 消息队列是分布式系统中重要的组件之一。使用消息队列主要是为了通过异步处理提高系统性能和削峰、降低系统耦合性。我们知道队列 Queue 是一种先进先出的数据结构，所以消费消息时也是按照顺序来消费的。为什么要用消息队列通过
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2024-03-21 13:48:00
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目录Spring cache简介:操作步骤添加缓存@CacheablekeyGeneratorconditionunlesssync更新缓存 @CachePut缓存清除@CacheEvict组合缓存规则@Caching抽取缓存的公共配置@CacheConfigSpringBoot整合enCache需要引入的jar:ehcache和spring cache的区别分布式-redis缓存redis介绍使
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2024-06-17 06:52:28
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针对大流量瞬间冲击，比如秒杀场景redis前面可以加一层限流 sentinel ／ Hystrix redis高并发（读多写少）下缓存数据库双写误差：1. 修改操作使用分布式锁（就是修改的时候加锁，一次只能有一个线程修改，可以多线程读），对于读多的场景更有利；推荐（以较少的性能代价换取了绝对的一致）2. 延迟删除缓存 修改一个key后，删除
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2023-08-15 20:29:28
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**本文的读者应该是已经掌握了基本的Java多线程开发技巧1. 前言按照用途与特性，Concurrency包中包含的工具被分为六类（外加一个工具类TimeUnit），即： 1. 执行者与线程池 2. 并发队列 3. 同步工具 4. 并发集合 5. 锁 6. 原子变量 本文介绍的就是第二类并发队列，具体包括五类，即Blockingqueue阻塞队列、BlockingDeque阻塞双向队
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2024-07-01 13:00:35
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在越来越多的系统中我们经常会看到mq的身影，mq为高并发系统解决了并发引起的问题，解决了限流，分布式事务等等问题。为啥会采用mq来解决高并发问题比如经常我们的系统会遇到这样类似的问题：用户下单完成之后，我们就需要给用户发送短信，通知用户下单成功。如果按照常规的方法，我们就会在代码中下单完成之后，同步调用发短信的业务。但是，如果发送短信的代码异常了，那下单的这个业务逻辑就走不下去了，严重影响下单的操
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2024-03-23 17:54:48
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01 如何理解高并发？高并发意味着大流量，需要运用技术手段抵抗流量的冲击，这些手段好比操作流量，能让流量更平稳地被系统所处理，带给用户更好的体验。我们常见的高并发场景有：淘宝的双11、春运时的抢票、微博大V的热点新闻等。除了这些典型事情，每秒几十万请求的秒杀系统、每天千万级的订单系统、每天亿级日活的信息流系统等，都可以归为高并发。很显然，上面谈到的高并发场景，并发量各不相同，那到底多大并发才算高并
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2023-07-28 22:20:28
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01 如何理解高并发？高并发意味着大流量，需要运用技术手段抵抗流量的冲击，这些手段好比操作流量，能让流量更平稳地被系统所处理，带给用户更好的体验。我们常见的高并发场景有：淘宝的双11、春运时的抢票、微博大V的热点新闻等。除了这些典型事情，每秒几十万请求的秒杀系统、每天千万级的订单系统、每天亿级日活的信息流系统等，都可以归为高并发。很显然，上面谈到的高并发场景，并发量各不相同，那到底多大并发才算高并
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2024-08-12 10:24:29
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消息队列的用途 概要的说有三点 解耦 异步 错峰，但使用了消息队列会导致系统可用性降低和复杂性的增加。常见的消息队列的特点 1、吞吐量 kafka和RocketMQ要比ActiveMQ和RabbitMQ高一个数量级。 2、时效性 RabbitMQ是基于erlang设计，并发能力很强，性能和延时都很优，达到了了微秒级其余单个都是毫秒级。 3、高可用 都可以实现高可用ActiveMQ和Rabb
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2024-03-15 13:56:34
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