前言 前段时间关于统计数量的sql问题和朋友进行了讨论，网上关于这三种查询方式说法不一，主要有以下两种说法。 count(*) = count(主键) > count(1) count(主键) > count(*) > count(1) 今天对这三种方式进行探究。 数据库为mysql 5.7.12，
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2022-01-08 11:02:13
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本文经授权转载自微信公众号：猿人谷最近有几个小伙伴留言说不清楚Count(字段)、Count（主键）、Count（1）、Count（*）的区别，特此写篇短文说明下。以下讨...
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2021-07-17 15:20:47
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文章目录PostgreSQL自带的命令行工具--psql使用psql连接数据库psql帮助内容\copyright 发布条款\h SQL命令的帮助\? 元命令帮助psql元命令实际执行SQL部分中文说明其他说明总结参考 编辑|SQL和数据库技术(ID:SQLplusDB) PostgreSQL自带的命令行工具–psql和Oracle的sqlplus、MySQL自带命令行类似。psql是Pos
最近的工作中，我听到组内两名研发同学在交流数据统计性能的时候，聊到了以下内容：数据统计你怎么能用 count() 统计数据呢，count() 太慢了，要是把数据库搞垮了那不就完了么，赶紧改用 count(1)，这样比较快......有点儿好奇，难道 count(1) 的性能真的就比 count(*) 要好吗？印象中网上有很多的文章都有过类似问题的讨论，那 MySQL 统计数据总数 count(*)
原创
2022-10-09 10:32:10
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hello，大家好，我是张张，「架构精进之路」公号作者。最近的工作中，我听到组内两名研发同学在交流数据统计性能的时候，说到以下内容：你怎么能用 count(*) 统计数据呢，count(*) 太慢了，要是把数据库搞垮了那不就完了么，用 count(1)，这样比较快......难道 count(1) 的性能就比 count(*) 要好吗？印象中网上有些“XX 面试官”系列的网文也有过类似问题的讨论，
原创
2022-08-30 09:44:52
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仅仅是tips，我们用的3.6版本，存在这种情况。4.0版本以后就没了。背景一般来说，除了由于secondary延迟可能造成查询secondary节点数据不准以外，关于count的准确性问题，在MongoDB4.0官方文档中有这么一段话On a sharded cluster, db.collection.count() without a query predicate can result i
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2023-08-18 13:05:58
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一、前言
这个问题是今天朋友提出来的，关于查询一个1200w的数据表的总行数，用count(*)的速度一直提不上去。找了很多优化方案，最后另辟蹊径，选择了用explain来获取总行数。 二、关于count的优化
网上关于count()优化的有很多。博主这边的思路就是没索引的就建立索引关系，然后使用count(1)或者count(*)来提升速度。这两个函数默认使用的是数据表中最
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2023-10-05 10:11:27
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1、hbase中的shell命令help查看命令的使用描述help '命令名'whoami身份(root、user)whoamiversion返回hbase版本信息versionstatus返回hbase集群的状态信息statustable_help查看如何操作表table_helpcreate创建表create '表名', '列族名1', '列族名2', '列族名N'alter修改列族添加列族：
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2024-05-16 11:22:12
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在 Oracle 数据库中，HAVING 子句通常与 GROUP BY 子句一起使用，用于对分组后的结果进行过滤。HAVING 子句可以包含聚合函数，比如 COUNT(*)，而 WHERE 子句则不能包含聚合函数。以下是 HAVING COUNT(*) 的基本用法示例：假设我们有一个名为 sales
select count(*), select count(0), select count(1)from table 在统计表的行数时候，经常用到 select count(*) 然而对于行数很多的大表，这样的查询速度将会很慢。因为这样的查询对表的每一行都会进行每个列的扫描。 比较快的办法是 select count(0), 这样每一行就只...
原创
2021-07-21 13:46:43
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这两天听了将近20场演讲，感觉收获很多，最深的感觉就是自己还有很长的路要走。有几个点记录一下：昨天听老猫讲，提到一个普遍的问题就是Oracle里count(*)、count(1)和count(主键)到底哪个快的问题。这个问题看起来很简单，每个人都会有自己的答案，去百度上搜会出来一大堆帖子来讲哪个更快。但是老猫说了它们三个其实是一样的，我听到之后也觉得挺诧异的，因为我记得别人跟我说过count(主键
原创
精选
2016-12-17 21:27:06
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在处理 Hadoop 中的 Hive 实例时，遇到 "hive count 性能慢"的问题时，有必要深入探讨问题的原因和解决方案。导致这个性能问题的原因可能多种多样，这不仅影响了大数据处理的整体效率，也会对依赖 Hive 的下游业务产生直接影响。
> **用户反馈：**
> "我们在运行Hive COUNT查询的时候，总是感觉速度慢，关键数据的处理影响了业务报告的及时性。"
为了更系统地排
Map-ReduceMap-reduce是一种把大量数据变成有用的聚集结果的数据处理模式。对于map-reduce操作，MongoDB提供了mapReduce数据库命令。考虑以下map-reduce操作： 在该map-reduce操作中，MongoDB对每个输入文档（即集合中匹配查询条件的文档）应用map阶段。map函数产生键-值对。对于这些有多个值的键，MongoDB应用reduce阶段，收集
count(1)与count(*)比较： 如果你的数据表没有主键，那么count(1)比count(*)快 如果有主键的话，那主键（联合主键）
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2022-12-08 00:01:00
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count(1)与count(*)比较： 如果你的数据表没有主键，那么count(1)比count(*)快 如果有主键的话，那主键（联合主键）作为count的条件也比count(*)要快 如果你的表只有一个字段的话那count(*)就是最快的啦...
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2015-11-13 17:10:00
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count(*)和count(1)的sql性能分析一、性能测试背景由于咱们Labway系统程序数据库层调用了大量的count(*) 的SQL语句，鉴于开发的疑惑count(*)与count(1)到底有什么区别。哪个性能更好更快一些。下面我们带着疑惑进行SQL性能分析。二、测试数据准备Create table test1(id number,name v...
原创
2022-02-26 09:21:09
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count(*)和count(1)的sql性能分析一、性能测试背景由于咱们Labway系统程序数据库层调用了大量的count(*) 的SQL语句，鉴于开发的疑惑count(*)与count(1)到底有什么区别。哪个性能更好更快一些。下面我们带着疑惑进行SQL性能分析。二、测试数据准备Create table test1(id number,name v...
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2021-08-10 09:50:33
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mongodb性能分析方法：explain() 为了演示的效果，我们先来创建一个有200万个文档的记录。（我自己的电脑耗了15分钟左右插入完成。如果你想插更多的文档也没问题，只要有耐心等就可以了。） 1 for(var i=0;i<2000000;i++){
2 db.person.insert({"name":"ryan"+i,"age":i});
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2024-03-25 10:45:43
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count(*)在平常工作中，使用到的频率很高，是否会走索引，对性能影响不小！但是不是所有的count(*)都能走索引!小记下create table t3(sid number not null primary key,sno number,sname varchar2(10))tablespace test;declaremaxrecords constant int:=100000;i in
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2014-07-29 11:35:33
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先看看Oracle SQL优化中关于COUNT的几条谣言：1. COUNT(*)比COUNT(列)
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2022-12-22 00:39:20
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