# Python城市春运数据分析教程 ## 1. 概述 在这个教程中,我们将学习如何使用Python进行城市春运数据分析。春运是指中国农历新年期间的大规模人员流动,每年都会引起交通、经济等多个方面的变化。我们将使用Python的数据分析工具和库来处理和分析春运期间的数据,并从中获得有关人员流动趋势、交通拥堵等信息。 ## 2. 教程步骤 下面是实现Python城市春运数据分析的步骤列表: `
原创 2023-10-16 09:55:06
178阅读
企业营运能力分析主要体现在财务三张表中的资产负债表当中,重点关注的指标有:应收账款、存货、流动资产、固定资产、总资产指标等
1. 实验介绍1.1. 实验目的 本实验主要介绍企业营运能力指标的爬取与可视化。基于网络爬虫,爬取企业连续5年的企业营运能力关键财务指标,通过饼图、柱状图、折线图等对相关指标进行可视化展示。1.2. 知识点 企业营运能力定义 企业营运能力作用 企业营运能力指标 企业营运指标爬取 企业营运指标展示2. 企业营运能力介绍2.1. 企业运营能力的定义 企业营运能力(Analysis of Enterpr
全民买量时代,新服和新区持续增开,对玩家长线留存及付费提升显得尤为重要。在分析游戏活动效果和玩家营运数据时,相信大家都曾有过这样的疑问:不同区服玩家的表现如何对比分析?怎样合理评估新开区服对玩家回流的持续吸引力?高性价比的新服激励是否有效提升了ARPU? … HMS Core​​分析服务​​全新上线6.8.0版本,提供更多维度的游戏行业指标解读与埋点方案,支持区服分析,满足开发者对游戏玩家更多深度
原创 2022-10-20 10:33:36
2072阅读
1月28日,一年一度的春运正式开启。然而,外出、返乡人员增多也导致新冠肺炎疫情传播风险有所升高。在这个特殊的冬天,人们是不是选择就地过年?通过春运前的位置大数据可以看到一些“苗头”。当人们的位置发生改变时,他使用各种互联网服务、向服务器发送请求的地点也发生变化。虽然并不能知道使用者的具体信息,但是这种位置改变的情况,已经能够对人们是否发生迁移和流动做出判断。2021年1月28日,新冠肺炎疫情防控常
指标分析  会计报表分析指标体系主要有偿债能力分析指标、营运能力分析指标、盈利能力分析指标和资本变动分析指标。  (一)偿债能力分析  常用的偿债能力分析指标有流动比率、速动比率和资产负债率。  1、流动比率=流动资产/流动负债   2、速动比率=速动资产/流动负债   其中:速动资产是流动资产减去存货和预付费用后的余额。  流动比率和速动比率都是反映企业短期偿债能力的指标。一般说来,这两个比率越
转载 2024-01-17 11:53:03
54阅读
Power BI + Excel的分析实战
原创 2021-09-02 17:16:10
759阅读
 网站策划直接决定网站能否营运成功。    如果在网站建设之前没有经过整体策划,一般这样的网站很难达到预期的目标。网站策划是营运总监必须要做的工作,网站策划工作不能省略,要求营运总监全盘考 虑、全程参与,当然相关技术协助人员积极配合才行。网站策划要求与客户互动,大家一起为网站制定目标,并且有效地沟通,将这个目标贯穿于每个人员的思想, 融入每个人员的劳动
原创 2008-03-08 03:10:00
994阅读
整理作业用的# coding=utf-8 #第一步,导出相关函数库 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import math import scipy.stats as st import statsmodels.api as sm import seaborn as sns from p
不用任何公开参考资料,估算今年新生儿出生数量 解答:1)采用两层模型(人群画像人群转化):新生儿出生数=Σ各年龄层育龄女性数量各年龄层生育比率 2)从数字到数字:如果有前几年新生儿出生数量数据,建立时间序列模型(需要考虑到二胎放开的突变事件)进行预测 3)找先兆指标,如婴儿类用品的新增活跃用户数量X表示新生儿家庭用户。Xn/新生儿n为该年新生儿家庭用户的转化率,如X2007/新生儿2007位为20
1.数据分析方法分类业务数据分析师(对数学建模的要求较低)、数据挖掘(对业务与数学建模的要求较高)、大数据分析(需要一定的编程能力)。层层进阶2.职位进阶3.数据分析结果数据可视化4.数据分析的流程在业务理解中要多问问题,了解需求,知道问题的核心。可以看书籍《学会提问》。5. 围绕数据分析师的三大类工作内容
原创 2022-04-15 21:35:17
1592阅读
当我们谈论IT服务管理(ITSM)世界中的大数据时,这里有两个非常不同的概念: • IT为业务提供的大数据工具/服务:对关键的业务运营数据进行数据索引。 • IT运营中的大数据:处理和利用复杂的IT运营数据。大数据中的业务运营服务在竞争日益激烈,数据驱动的世界中,企业管理者都在寻找能够有效管理和解释业务数据(尤其是大数据)的方法。数字化的业务操作,如:电子商务网站和银行移动APP,它们产生了大量的
转载 2023-10-03 08:52:17
206阅读
数据技术和数据分析有什么关系大数据经过多年发展形成了一个完整的产业链和技术链,大数据的产业链是围绕技术链来打造的,而大数据的技术链则围绕数据价值化这个中心来展开,涉及到数据的采集、存储、安全、分析、呈现和应用,那么大数据技术和数据分析有什么关系呢?1、从大数据的技术链来看:数据分析是其中的重要一环,也是目前大数据价值化的核心环节,所以很多人也把大数据就理解为数据分析了。虽然数据分析比较重要,但是
2022年数据分析有哪些新趋势?今年数据分析主要趋势:1.激活多样性和活力使用自适应AI系统推动增长和创新同时应对全球市场的波动; 2.增强人员能力和决策以提供由业务模块化组件创建的丰富的、情境驱动的分析; 3.将信任制度化以大规模地实现数据分析的价值。管理AI风险并实施跨分布式系统、边缘环境和新兴生态系统的互联治理。现在应该根据关键数据分析技术趋势对于业务优先事项的紧迫性和匹配性来监测、
一、TuShare简介和环境安装  TuShare是一个著名的免费、开源的python财经数据接口包。其官网主页为:TuShare -财经数据接口包。该接口包如今提供了大量的金融数据,涵盖了股票、基本面、宏观、新闻的等诸多类别数据(具体请自行查看官网),并还在不断更新中。TuShare可以基本满足量化初学者的回测需求  环境安装:pip install tushare。如果是老版本升级,可以用升级
转载 2023-12-09 14:01:58
40阅读
做RFM分析的时候要知道RFM分析数据格式有两种:  一种是交易数据,也就是每次交易占用一行,关键变量是客户ID、交易日期和交易金额;  另一种是客户数据,就是每个客户占用一行,关键变量是客户ID、交易金额、交易次数和最近交易日期。为了保证数据的准确性,建议采用交易数据格式进行分析,实际上交易数据是可以整理成为客户数据的,而客户数据是无法还原为交易数据的。我从我们后台导出来的就是客户数据,我这里
转载 2023-10-24 00:04:35
163阅读
1. 设备型号TF20 场发射透射电镜,配备能谱仪2.原理TEM(Transmission Electron Microscope, 透射电子显微镜) 具有较高的分辨率是半导体失效分析领域最常用的仪器之一,其以高能电子束作为光源,用电磁场作透镜,将经过加速和聚集的电子束投射到非常薄的样品上,电子和样品中的原子因碰撞改变方向,从而产生立体角散射。散射角的大小与样品的密度、厚度相关,因此可以
在当下这个大数据时代,数据分析早已不是一个岗位,而是许多从业者的核心竞争力。无论是在医疗、旅游还是互联网行业,甚至不论你是做运营还是研发,掌握数据分析能力都是基本功之一。其实也很好理解,我们的生活和工作早就离不开和各种数据打交道了。那么掌握数据分析能力到底有什么用呢?我们可以来看看。   对于运营性质的工作来说,数据是一切工作的驱动力,数据作为一种度量方式,能真实的反映产品运营的状况,帮助我们进一
数据分析之MySQL学习参考课程:戴师兄数据分析原始幕布格式笔记:戴师兄数据分析启蒙课:SQL基础语法+运行原理+云端数据库搭建.opml,提取码: jb27基础语法语法结构:select--from--where--group by--having--order by--limit运行顺序:from--where--group by--having--order by--limit--selec
转载 2023-09-21 14:20:23
189阅读
目录一、Apache Pig概述二、Apache Pig架构1)架构图2)Apache Pig组件1、Parser(解析器)2、Optimizer(优化器)3、Compiler(编译器)4、Execution engine(执行引擎)三、Apache Pig安装1)下载Apache Pig2)配置环境变量3)修改配置四、Apache Pig执行模式1)本地模式2)Tez 本地模式3)Spark 本
转载 2023-12-20 21:04:58
202阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5