文章目录一、先说说云计算的前世今生二、OpenStack介绍1. 项目起源2. 选择OpenStack的原因3. OpenStack和其他虚拟化技术的区别？4. OpenStack主要的组件服务5. OpenStack的版本6. 企业级OpenStack需要些什么呢？7. OpenStack社区与文档的链接二、OpenStack的部署1. 环境准备2. 部署OpenStack R版2.1 安装
一：前言 对于一个以前做java全栈工程师而言，而且没学过Linux，很少用虚拟机（还是在大学的时候简单的用过），去配置openstack我想我入的坑肯定比有基础的一定要多，躺在每个坑中徘徊思索的时间一定比老鸟们久。所以现在总结一下openstack在配置过程中的几大坑点，让各位在配置过程中不再问天问大地，灵魂
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2024-05-14 10:58:22
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文章目录JSON格式解析json是什么JSON特性JSON语法规则YAML简介YAML是什么YAML基础语法YAML的键值表示方法Jinja2模板Jinja2是什么Jinja2模板的基本用法Jinja2模板控制语句Jinja2过滤器 JSON格式解析json是什么JSON是javeScript对象表示法，它是一种基于文本（基于字符串）独立于语言的的轻量级数据交换格式JSON中的分隔符限于单引号“
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2024-11-01 09:50:11
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## MySQL执行命令很慢的原因及解决方案
### 引言
在日常的MySQL数据库使用过程中，我们可能会遇到一些执行命令很慢的情况。这种情况会严重影响系统的性能和用户体验，因此我们需要及时找出问题的原因并采取相应的解决方案。本文将介绍MySQL执行命令慢的几种常见原因，并提供相应的解决方案。
### 1. 高负载导致的慢查询
#### 1.1 慢查询的定义
慢查询是指执行时间超过设定阈
原创
2023-11-14 07:27:37
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Phoenix是构建在HBase之上的关系型数据库层，作为内嵌的客户端JDBC驱动用以对HBase中的数据进行低延迟访问Phoenix会将用户编写的sql查询编译为一系列的scan操作，最终产生通用的JDBC结果集返回给客户端Phoenix可以看成是mysql准备安装包apache-phoenix-4.12.0-HBase-1.2-bin.tar.gz 解压Phoenixtar -zx
## 如何解决debian执行docker命令很慢的问题
### 引言
在使用docker进行开发时，有时候会遇到debian执行docker命令很慢的问题，这给开发工作带来了不便和延迟。本文将介绍如何解决这个问题，帮助刚入行的小白快速地解决此类问题。
### 问题分析
在解决问题之前，我们首先需要了解整个流程，以及每个步骤需要做什么。下面是整个解决问题的流程表格：
| 步骤 | 描述
原创
2024-01-25 05:42:00
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在使用 Ansible 执行 `unarchive` 命令时，有时会出现非常缓慢的问题，导致部署效率低下。这可能是由于多种原因造成的，比如网络带宽限制、数据包大小、解压缩过程中的 I/O 限制等。下面将详细讲述如何解决这一问题。
## 环境准备
在解决这些问题之前，我们需要确保我们的环境配置是正确的。我们将使用以下工具：
- Ansible 2.9 或更高版本
- 解压缩工具（如 `unzi
在使用 `python rebot` 命令执行测试报告时，常常会遇到执行速度慢的问题。为了帮助解决这个问题，我记录下了整个解决的过程，包括备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、监控告警和迁移方案等环节。
## 备份策略
为了确保在极端情况下能够恢复数据，我们制定了清晰的备份策略。以下是一个工作计划的甘特图，展示了每周的备份周期：
```mermaid
gantt
title 备份
# 为什么mysql执行命令很慢？
在开发和运维中，我们经常会遇到mysql执行命令很慢的情况，这不仅会影响系统的性能，还会影响用户的体验。那么，mysql执行命令为什么会变慢呢？有哪些原因导致这种情况呢？接下来，让我们一起来探讨一下。
## 1. 索引不合理
在mysql中，索引是提高查询效率的重要手段。如果表中没有设置合适的索引，那么mysql在执行查询语句时会进行全表扫描，导致查询变慢
原创
2024-07-01 03:46:06
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ansible执行unarchive命令很慢
在使用Ansible进行自动化部署时，很多用户会发现执行`unarchive`命令的性能有所下降。这不仅影响了整体部署时间，还影响了项目的进度。因此，如何提高`unarchive`命令的执行效率就成为了亟待解决的问题。
### 背景描述
在大规模的自动化操作中，Ansible的`unarchive`命令用于解压缩文件。该命令可以处理多种格式的归档文
sudo
是允许系统管理员让普通用户执行一些或者全部的
root
命令的一个工具
<?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
使用
sudo
的好处
:
l &
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2024-04-29 12:32:18
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这篇博客中，我会针对建立虚拟机实例的请求，来解析Nova调度器选取最优主机节点的过程。首先来看方法/nova/scheduler/manager.py----def run_instance:
1. def run_instance(self, context, request_spec, admin_password,
2. injected_files,
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2024-08-18 13:25:24
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在性能调优工作中，首要的事情是找出性能瓶颈。而针对数据库应用，由于商用数据库对上层应用来说是个黑盒，所以往往需要借助数据库的一些接口或工具来了解数据库的具体行为，并结合相关知识和业务进行调测。 简单来说，数据库在执行一个查询之前，会为该查询生成一个最优（至少它这样认为）的查询计划（Query Plan），然后再根据计划的指示来执行实际的操作和处理。如果能了解到查
# Linux中执行Docker命令很慢的原因与解决方案
Docker作为一个容器化技术的引领者，已经成为了现代软件开发和部署流程中不可或缺的一部分。然而，在许多Linux用户中，执行Docker命令时常常遇到速度缓慢的问题。本文将探讨造成这种现象的原因，并提供一些可能的解决方案。
## 一、Docker命令执行慢的原因
1. **网络问题**：在拉取镜像或与Docker Hub等远程仓库交
原创
2024-09-18 04:15:27
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版本：Hadoop 2.7.4– 查看dfs帮助信息 [root@hadp-master sbin]# dfs
Usage: dfs [generic options]
[-appendToFile … ]
[-cat [-ignoreCrc] …]
[-checksum …]
[-chgrp [-R] GROUP PATH…]
[-chmod [-R] <MODE[,MODE]
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2023-10-22 17:21:05
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# OpenStack镜像创建很慢的原因及解决方法
## 引言
OpenStack是一种开源的云计算平台，允许用户创建和管理虚拟机实例。在使用OpenStack时，一些用户可能会遇到镜像创建很慢的问题。本文将讨论造成这个问题的原因，并提供一些解决方法。
## 问题分析
在OpenStack中创建镜像的过程通常包括以下步骤：
1. 从物理机或已有镜像中提取磁盘
2. 压缩磁盘并上传至镜像服务
原创
2023-11-23 10:15:23
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Ansible 安装和配置Ansible 说明Ansible 官网：https://www.ansible.com/
Ansible 官网 Github：https://github.com/ansible/ansible
Ansible 官网文档：https://docs.ansible.com//
简单讲：它的作用就是把写 shell 这件事变成标准化、模块化。方便更好的自动化运维安装官网说明
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2024-07-26 10:20:28
33阅读
## 如何解决K8S命令执行很慢的问题
### 1. 概述
在使用Kubernetes（K8S）进行容器编排时，有时候可能会遇到命令执行很慢的问题。这可能是由于网络、资源不足、节点负载过重等原因引起的。本文将介绍如何诊断和解决K8S命令执行很慢的问题。
### 2. 解决步骤
以下是解决K8S命令执行很慢问题的步骤及对应操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
|
原创
2024-04-17 10:57:54
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# 如何解决"openstack执行命令特别卡"的问题
## 整体流程
下面是解决"openstack执行命令特别卡"的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 检查网络连接是否正常 |
| 2 | 检查openstack服务状态 |
| 3 | 检查资源利用率 |
| 4 | 检查日志查看具体错误信息 |
| 5 | 优化配置
原创
2024-04-07 04:21:08
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Docker的镜像机制确实大大方便了我们的开发环境搭建，但是我们要去下载镜像的时候默认是去Docker hub这个web网站下载，那里下载速度太慢，这篇博客就来记录一下如何解决这个问题其实这个问题本质就和maven的中央仓库一样，我们只需要给它换一个镜像源即可。(获取Docker镜像的地址改为国内镜像源)。这里我们换成阿里的镜像仓库。步骤：进入到/etc/docker/ 这个目录找到当前目录下的d
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2023-06-04 16:33:24
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