本文将先讨论一些图像处理,然后再继续介绍可以方便使用图像处理的不同应用程序/场景,希望对您的学习有所帮助。介绍在本教程中,我们将学习如何使用Python语言执行图像处理。我们不会局限于单个库或框架;但是,我们将最常使用的是OpenCV库。我们将先讨论一些图像处理,然后再继续介绍可以方便使用图像处理的不同应用程序/场景。什么是图像处理?重要的是要了解图像处理的确切含义,以及在深入了解图像处理的作用之
  有时候我们常会用数码相机拍出一些灰蒙蒙的照片,尤其在一些消费类的业余相机上,这种情况更为严重。遇上这样的情况不用愁,用PHOTOSHOP就可以轻松解决!   对比片   打开灰片后,复制图层。      柔光       拼合图层后,因为本片灰的离谱,所以重复一次上述步骤  第2次柔光      高反差保留      设置到50      锐化     数值      拼合图层,完成!   
转载 2008-11-17 09:12:52
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遥感影像阴影检测原理详解及其代码实现(基于HSV彩色模型与C1C2C3彩色模型)一、阴影检测原理二、基于OpenCV的C++代码实现三、优化方法 一、阴影检测原理遥感影像中的阴影是指一些地物(如建筑物、树木和山脉等)遮挡了太阳光线,导致在地物的背面形成了黑暗的成像区域。阴影区域既是遥感影像的信息源,可以反映建筑物高度,估算建筑物的容积率和提取三维信息;又是遥感影像的噪声源,导致地物特征受到影响,
# Android图片实现指南 ## 引言 在Android开发过程中,经常会遇到对图片进行处理的需求。其中,图片是一种常见的操作,它可以改善图片的亮度,使其更加清晰和生动。本文将教你如何实现Android图片功能。 ## 整体流程 下面是实现Android图片功能的整体流程: | 步骤 | 操作 | |------|------| | 1. | 加载待处理的图片 | |
原创 2023-08-28 06:26:59
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大家都知道,轻颜相机是一款非常优秀的美颜相机软件,拥有时下最流行的滤镜和美颜效果,是众多爱美人士必不可少的美颜工具之一,拍照时支持脸部微调,后期就不用再P,功能十分强大。不过,最近有用户反映,拍出来的照片有点模糊,这该怎么办呢?感兴趣的朋友不要错过了。软件名称:轻颜相机 for Android v3.1.8 安卓版软件大小:87.13MB更新时间:2020-11-20立即下载方法步骤1、首先,想要
当Java程序性能达不到既定目标,且其他优化手段都已经穷尽时,通常需要调整垃圾回收器来进一步提高性能,称为GC优化。但GC算法复杂,影响GC性能的参数众多,且参数调整又依赖于应用各自的特点,这些因素很大程度上增加了GC优化的难度。即便如此,GC调优也不是无章可循,仍然有一些通用的思考方法。一、如何开启GC日志1、在Tomcat 的安装路径下,找到bin/catalina.sh 加上下面的配置,具体
转载 2023-09-20 18:50:07
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走南闯北,却顾不上领略大好河山的壮美;踏遍四季,却无暇欣赏冬日夏云、春兰秋菊;为了维护当事人的合法权益,他们迎着霞光出发,披着星月归程。在执行路上印下最美的身影,他们是执行局最靓的仔。路伟,审判经验丰富的执行一线“新人”。说他审判经验丰富,是因为他有着5年的基层派出法庭工作经验,见过千姿百态的当事人,处理过各种各样的民商事案件。在河山法庭工作期间,共审结各类民商事案件700余件,被授予“十佳调解能
转载 2023-07-21 14:06:33
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 小清新与写真摄影中,校园风一直是一个比较火的题材。首先因为大多写真拍摄以年轻女性为主,其中不乏学生,而摄影师也有很多是大学生,所以校园风对于这部分人来说是比较好的题材,既能轻松获得熟悉的校园场景,又能降低拍摄成本。当然最主要的还是校园风一般展现给大家的都是青春、阳光、天真烂漫、小清新。在校园清新风的后期中,我们要去表现出模特青春阳光的一面,所以这种风格一般来说在明度与饱和度上都可以稍微
# Android OpenCV灯识别技术 在现代科技的背景下,计算机视觉技术正在不断发展,其中,Android平台结合OpenCV(Open Source Computer Vision Library)进行图像识别和处理的应用日益增多。本文将重点介绍如何在Android中使用OpenCV库进行灯的识别,并提供相应的代码示例与步骤讲解。 ## 什么是OpenCVOpenCV是一个开
原创 2024-10-21 06:41:24
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# 如何使用Python OpenCV检测绿灯 ## 导言 作为一名经验丰富的开发者,我将会教会你如何使用Python OpenCV检测绿灯的过程。在这篇文章中,我会逐步介绍整个流程,并提供每一步需要使用的代码及其注释。让我们开始吧! ## 流程步骤 以下是实现“python opencv 检测绿灯”的流程步骤表格: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 读取
原创 2024-06-10 04:54:15
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# Python OpenCV 图像调 在图像处理中,调整图像的亮度是一个常见的操作。通过调整图像的亮度,我们可以使图像更清晰、更明亮,从而改善图像的质量。Python中的OpenCV库提供了丰富的功能,可以帮助我们实现图像亮度的调整。 ## 图像亮度调整的原理 图像的亮度可以通过调整每个像素的RGB值来实现。当我们将每个像素的RGB值都增加一个固定的值时,图像的亮度就会提高。反之,如果将
原创 2024-07-14 08:14:39
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学习了如何在OpenCV中用createTrackbar函数创建和使用轨迹条,以及图像对比度、亮度值的动态调整。 文章首先详细讲解了OpenCV2.0中的新版创建轨迹条的函数createTrackbar,并给上一个详细注释的示例。 然后讲解图像的对比度、亮度值调整的细节,最后放出了一个利用createTrackbar函数创建轨迹条来辅助进行图像对比度、亮度值调整的程序源码。部分一、OpenCV
前期的环境安装略过。使用工具为Anaconda3jupyter notbook计算视觉中的图像是什么样的?图像是由一个个点组成的,每一个像素点都可以分为3个通道R,G,B分别表示红,绿,蓝。每个通道由一个0-255的数值来表示。3个通道公同作用最后呈现出这个彩色的效果。(255,255,255为白色)如图:黑白图,不需要3个通道,仅仅一个通道即可。那么一个图像在计算机中的保存方式就是一个长x宽x通
# Android中使用OpenCV实现图片增效果 在移动应用开发中,常常需要对图片进行处理,其中一种常见的处理方式是增图片。本文将介绍如何在Android应用中利用OpenCV库实现图片的增效果。 ## OpenCV简介 OpenCV是一个开源的计算机视觉库,提供了丰富的图像处理和计算机视觉相关的算法和工具。通过OpenCV,开发者可以轻松地实现图像处理、对象识别、人脸识别等功能。
原创 2024-06-18 05:36:37
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BaseColumnFilter 单列核的基础滤波器。 [cpp] view plaincopy class BaseColumnFilter { public: virtual ~BaseColumnFilter(); // 用以被用户重写 // // 对列的集合进行滤波操作 // 输入”dstcount + ksize - 1” 行,输出”dstcoun
照片建模一直是一个很热门的话题,我们的 ReCap Photo 技术也一直在对外推广。这次在Unity 2016 大会上,很多开发者也很关心这个问题,一些具体的问题比如相机的要求,云端建模的时间,模型的质量等等。原来我前同事有一个很好的卢沟桥照片建模的实例,不过最近一直没法打开了,算了吧,那就自己来建个模型来尝试下吧。 这个陶泥马装饰摆件是原来刚搬家的时候好友送的,有一对,很喜欢,就用这
opencv中人脸识别算法的基本原理(二)上一篇博客介绍了opencv自带的人脸识别方法中的Eigenfaces和Fisherfaces,本文主要介绍最后一种LBPH方法的原理和过程。LBP算子介绍在介绍LBPH之前先要了解LBP算子的基本原理。LBP是Local Binary Pattern的简称,即局部二值模式。它是一种有效的纹理描述算子,具有旋转不变性和灰度不变性等显著特点。基本的LBP算子
接触python有些快捷键还不熟悉,搜索到下面这个文章很好的转发和摘抄了,感谢作者的用心分析1、编辑(Editing)Ctrl + Space 基本的代码完成(类、方法、属性)Ctrl + Alt + Space 快速导入任意类Ctrl + Shift + Enter 语句完成Ctrl + P 参数信息(在方法中调用参数)Ctrl + Q 快速查看文档Shift + F1 外部文档Ctrl + 鼠
本文将以 Lightroom 和 Photoshop 为例,为大家讲解 7 种常见后期锐化工具的特点、使用方法与注意事项,风光党人们千万别错过! 1、基础锐化基础锐化是在 Lightroom 中针对 raw 格式文件的锐化,目的是为了在无损的条件下压榨出图片更多的细节,为后续在 Photoshop 中的操作打下一个良好的基础。首先,用 LR 打开图片,在界面右侧找到“细节”面板:
仿射变换-基于2x3矩阵进行的图像变换一个任意的仿射变换可以表达为乘以一个矩阵再加上一个向量的形式。在OpenCV里,代表这种变换的标准形式是2x3矩阵。######################################################稠密仿射变换void cvWarpAffine( const CvArr* src, CvArr* dst, const CvMat
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