简述：在一些工业现场及其他环境，使用深度学习的方法进行图像处理是不可行的（原因有成本问题等）。也正因如此尽管笔者偏向于python编程，但这次主要做的是C++环境下的行人检测。这里主要采用的是背景板减法，即opencv中自带的BackgroundSubtractorMOG2函数。该函数基于自适应混合高斯背景建模，具有一定的抗光照干扰的能力。基本配置是VS2013+opencv3.0.0 。背景板法
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2023-11-12 14:58:46
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HOG特征描述首先我们来了解一下HOG特征描述子。HOG特征描述子（HOG descriptors）是由Navneet Dalal和 Bill Triggs在2005年的一篇介绍行人检测方法的论文提到的特征描述子（论文以及演讲可参见参考资料1、2）。其主要思想是计算局部图像梯度的方向信息的统计值，来作为该图像的局部特征值。如上图，归一化图像后，由于颜色数据对我们没有帮助，所以将图片转为灰度图。然后
本文主要介绍opencv中怎么使用hog算法，因为在opencv中已经集成了hog类。本文参考资料为opencv自带的sample.关于opencv中hog的源码分析，可以参考另一博客：http://www.cvvision.cn/2428.html开发环境：opencv2.4.2+Qt4.8.2+ubuntu12.04+QtCreator2.5.实验功能：单击Open Image按钮，选择需要进
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2023-07-06 23:55:49
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hog行人检测本文主要介绍下opencv中怎样使用hog算法，因为在opencv中已经集成了hog这个类。其实使用起来是很简单的，从后面的代码就可以看出来。本文参考的资料为opencv自带的sample。 关于opencv中hog的源码分析在文末： 开发环境：opencv3.10+ubuntu14.04说明： 1. hog描述子在opencv中为HOGDescriptor。 2. 可以调用
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2023-12-17 14:31:38
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在现代计算机视觉中，行人检测是一个重要的研究领域。利用Python和OpenCV进行行人检测能够有效地提高安全性、优化交通、改善监控等多方面需求。本文将对如何通过Python和OpenCV进行行人检测的过程进行复盘，并结合备份策略、恢复流程、灾难场景等方面的思考进行记录。
### 备份策略
在开发行人检测程序时，确保数据和代码的安全性至关重要。首先，创建一个思维导图来规划备份策略，包括本地和云
因为一个项目的需求接触到OpenCV里的SVM和HOG特征算法，根据网上的教程一个博客，给自己准备了一个关于行人检测demo，里面也有一些代码也是参考网上的demo，这里大致记录下demo的代码和自己的遇到的一些小问题。 参考博客/文章：HOG+SVM行人检测目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征python+opencv3.4.0 实现HOG+SVM行人检测 软件环境： Python：3.6.
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2024-04-02 11:19:36
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一、功能对车辆前方的行人进行检测，效果如图：二、算法1、传统检测方法常规的机器学习方法，包括训练和应用两个过程。训练：需要构建训练集（包括正负样本），使用HOG、SIFT等特征描述获取特征，使用SVM（支持向量机）、决策树等对上一步获取的特征和对应的标签（标签指：正样本或者负样本）进行训练（训练指：自动生成SVM或者决策树等的参数，使其可以用来分类）。应用：提取需要识别的图片的HOG、SIFT等特
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2023-09-26 10:41:35
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目录原理介绍HOG与SVM行人检测NMS非最大值抑制数据集算法实现行人检测在图像上给行人画框完整代码Reference 原理介绍HOG与SVM行人检测 HOG算法是在2005年由法国Dalal提出。HOG特征作为机器学习目标检测效果最好的特征，在其基础上发展来的DPM算法更是可以成为机器学习在目标检测领域的巅峰之作，连续三年横扫PASCAL VOC。HOG是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行
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2024-03-20 21:00:38
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本文主要介绍下opencv中怎样使用hog算法，因为在opencv中已经集成了hog这个类。其实使用起来是很简单的，从后面的代码就可以看出来。本文参考的资料为opencv自带的sample。 关于opencv中hog的源码分析，可以参考本人的另一篇博客：opencv源码解析之(6)：hog源码分析开发环境：opencv2.4.2+Qt4.8.2+ubuntu12.04+QtCrea
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2023-07-05 13:16:05
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行人检测相关资源 2015-10-28 转载
图像处理
图像处理
图像处理
微信号 功能介绍 分享图像处理与机器学习相关知识与最新进展 行人检测具有极其广泛的应用：智能辅助驾驶，智能监控，行人分析以及智能机器人等领域。从2005年以来行人检测进入了一个快速的发展阶段，但是也存在很多问题还有待解决，主要还是在性能和速度方面还不能达到一个权衡。近年，以谷歌为首
# Python实现OpenCV行人检测教程
## 1. 介绍
在本教程中，我将教给你如何使用Python和OpenCV来实现行人检测。OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，提供了大量用于图像和视频处理的函数和工具。通过结合Python和OpenCV，我们可以轻松地实现行人检测功能。
## 2. 整体流程
下面是实现行人检测的整体流程，我们将使用OpenCV库中的Haar级联分类器来进行行
原创
2023-12-02 14:08:11
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# 使用OpenCV检测行人的Python示例
行人检测是计算机视觉领域中的一个重要任务，它能够识别和定位图像或视频中行人的位置。随着智能监控和自动驾驶技术的发展，行人检测的需求日益增加。本文将介绍如何使用Python和OpenCV进行行人检测，并提供相应的代码示例。
## 环境准备
首先，确保你已经安装了必要的Python库。你可以通过以下命令安装OpenCV：
```bash
pip
# 基于Python和OpenCV的移动行人检测
行人检测是计算机视觉领域中的一个重要任务，广泛应用于智能监控、无人驾驶、增强现实等场景。利用Python和OpenCV，我们可以实现移动行人的检测。本文将介绍如何使用OpenCV中的HOG (Histogram of Oriented Gradients) 描述符进行行人检测，并用一些示例代码来演示这一过程。
## HOG行人检测简介
HOG
本文我们会讲讲怎样利用不到 25 行 Python 代码和开源库 OpenCV，以很简单的方式实现人脸识别。在正式开始前，先提以下两点小小的建议：先别急着跳到代码部分，最好在前文理解一下代码是干什么的。确保你使用的是OpenCV v2。OpenCVOpenCV 是计算机视觉领域最受欢迎的开源库，起初它由 C/C ++ 编写，现在用 Python 也能使用。OpenCV 可以使用机器学习算法搜索图像
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2024-06-15 12:35:26
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一、思路1、选取窗口宽高为 64*128 ，block大小为 16*16像素，block步长为8像素，cell为8*8像素，每个cell分9个bin，其他参数都默认 这样的话，一个block有4个cell，一个cell有9维，那一个block有 4*9=36维特征描述子，宽为64，x方向能有(64/8)-1 = 7 个block，高为128，y
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2023-08-21 15:15:08
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行人检测 基于 OpenCV 的人体检测我们都知道,无论性别，种族或种族如何，我们的身体都具有相同的基本结构。在最结构层面，我们都有头部，两个手臂，一个躯干和两条腿。我们可以利用计算机视觉来利用这种 半刚性结构并提取特征来量化人体。这些功能可以传递给机器学习模型，这些模型在训练时可用于 检测 和 跟踪 图像和视频流中的人。这对于行人检测 任务特别有用 ，这是我们今天在博客文章中讨论的主题。请继续阅
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2023-11-22 17:32:24
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当下基本所有的目标检测类的任务都会选择基于深度学习的方式，诸如：YOLO、SSD、RCNN等等，这一领域不乏有很多出色的模型，而且还在持续地推陈出新，模型的迭代速度很快，其实最早实现检测的时候还是基于机器学习去做的，HOG+SVM就是非常经典有效的一套框架，今天这里并不是说要做出怎样的效果，而是基于HOG+SVM来实践机器学习检测的流程。这里为了方便处理，我是从网上找的一个数据集，主要是行人检测方
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2024-04-07 14:09:45
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行人检测是计算机视觉领域中的一个重要课题，涵盖了如何通过图像识别技术识别运动中的行人。本文将详细记录实现行人检测Python代码的备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、验证方法和扩展阅读。
### 备份策略
一个有效的备份策略能够确保在出现数据丢失或代码意外修改时，可以快速恢复系统。以下是行人检测项目的备份流程：
```mermaid
flowchart TD
A[开始备份] -
最近对OpenCV产生兴趣，于是尝试着搭建平台环境，主要是VisualStudio 2010与OpenCV的环境设置，这里网上教程很多不仔细讲了。运行了行人检测的这个例子，感觉效果还不错。OpenCV中提供了HOG的行人检测（pedestrain detection）类，利用OpenCV中默认的SVM参数进行HOG行人检测，默认参数是根据Dal
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2023-12-19 21:15:38
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1、案例介绍 案例实现对视频中的行人进行实时检测，并可在视频画面通过鼠标绘制矩形区域，行人经过区域内后，程序会进行判断行人已进入该区域，行人检测框颜色将变为蓝色。该程序主要使用python的opencv模块实现，实现流程：首先利用Haar分类器实现行人检测功能，其次利用opencv鼠标事件框选矩形区域，计
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2023-11-19 13:01:05
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