学习目标：使用自定义的滤波器对图像进行卷积(2D 卷积)学习使用不同的低通滤波器对图像进行模糊一、2D卷积卷积不是很了解的可以看我上一篇博客，与语音信号一样,我们也可以对 2D 图像实施低通滤波(LPF),高通滤波(HPF)等。低通滤波器就是允许低频信号通过，在图像中边缘和噪点都相当于高频部分，所以低通滤波器用于去除噪点、平滑和模糊图像。高通滤波器则反之，用来增强图像边缘，进行锐化处理。 
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2024-02-13 10:23:07
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# 使用Python与OpenCV实现白噪声
在这篇文章中，我们将一起学习如何使用Python的OpenCV库生成和显示白噪声图像。首先，我们先了解整个流程，然后再逐步地实现每个步骤。
## 整体流程
以下是实现白噪声的整体步骤：
| 步骤 | 描述 | 代码 |
|------|--------------
原创
2024-10-29 05:24:35
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# 增加白噪声的 Python 项目方案
## 项目背景
在音频处理和信号处理领域，白噪声是一种常用的信号，它的频谱在每个频率上都是均匀的。在很多应用中，比如音频信号的增强、数据分析、实验模拟等，增加白噪声能够帮助改善结果的准确性和稳定性。本文将提出一个基于 Python 的白噪声增强项目方案，包括项目设计、实现及可视化。
## 项目目标
1. 读取音频文件，并将其转换为可处理的格式。
2
开通头条号-------------------- 实验名称图像去噪实验目的1、掌握算术均值滤波器、几何均值滤波器、谐波和逆谐波均值滤波器进行图像去噪的算法 2、掌握利用中值滤波器进行图像去噪的算法 3、掌握自适应中值滤波算法 4、掌握自适应局部降低噪声滤波器去噪算法 5、掌握彩色图像去噪步骤 实验内容1、均值滤波 具体内容：利用 OpenCV 对灰度图像像素进行
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2023-10-04 19:28:40
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1. 白噪声主要是高斯白噪声。2. 为什么是高斯白噪声？ 高斯白噪声：1）这个噪声它是一个随机信号。2）“白”是指其功率谱的常数，这样他的自相关函数是狄拉克函数（冲激函数），由于它的自相关函数是冲激函数，这说明信号只与它自己相关，它的时延信号就相关，也可以形象地说这种信号是“翻脸不认人”；功率谱是常数，人们形象的用白色光包含七彩光来比喻，这种频谱又称为“白谱”。3）“高斯”是指这个噪声信号的信号
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2023-07-01 17:18:22
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谈谈图像质量量化评估标准，本文包含内容如下：1.为什么需要图像质量评估标准2.评估标准分类2.1 主观评估&客观评估2.2 全参考&半参考&无参考评估3. 具体的评估方式介绍3.1 PSNR3.2 结构相似度SSIM（Structural Similarity Index）3.3 多尺度结构相似度（Multi Scale Structural Similari
本次要整理的内容是基于OpenCV4学习笔记（12）中的三种模糊方式，首先为一张图像添加噪声，分别添加椒盐噪声和高斯噪声，然后通过均值模糊、高斯模糊和中值滤波来分别对比这三种滤波方式对不同种类噪声的抑制效果如何。最后再记录一种新的滤波方式：非局部均值滤波。对图像添加噪声 噪声主要有椒盐噪声和高斯噪声。其中椒盐噪声就是在图像上随机分布的一些黑白噪声点，椒噪声就是黑色噪声点，盐噪声就是白色噪声点，可以
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2023-12-11 22:26:20
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概述 一般在物理上把它翻译成白噪声（white noise）。白噪声是指功率谱密度在整个频域内均匀分布的噪声。 所有频率具有相同能量的随机噪声称为白噪声。从我们耳朵的频率响应听起来它是非常明亮的“咝”声（每高一个八度，频率就升高一倍。因此高频率区的能量也显著增强）。白噪声或白杂讯，是一种功率频谱密度为常数的随机信号或随机过程。换句话说，此信号在各个频段上的功率是一样的，由于白光是由各种频率（颜色
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2023-10-31 16:26:39
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概述 一般在物理上把它翻译成白噪声（white noise）。 白噪声是指功率谱密度在整个频域内均匀分布的噪声。 所有频率具有相同能量的随机噪声称为白噪声。从我们耳朵的频率响应听起来它是非常明亮的“咝”声（每高一个八度，频率就升高一倍。因此高频率区的能量也显著增强）。 白噪声或白杂讯，是一种功率频谱密度为常数的随机信号或随机过程。换句话说，此信号在各个频段上的功率是一样的，由于白光是
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2024-01-07 21:04:12
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# 如何在Python中为图像增加噪声
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在Python中为图像增加噪声。首先，让我们看一下整个实现的流程。
## 流程步骤
```mermaid
journey
title 图像增加噪声流程
section 准备工作
图像加载
选择噪声类型
section 增加噪声
生成噪声
原创
2024-06-09 03:41:54
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对于一个学遥感或者说做图像处理的人来说，对噪声应该很敏感。但什么是加性噪声和乘性噪声，估计有部分并不很清楚。下面简要介绍之，噪声:不期望接收到的信号(相对于期望接收到的信号而言)---------------------白噪声(白杂讯)，是一种功率频谱密度为常数的随机信号或随机过程，是功率谱密度在整个频域内均匀分布的噪声。此信号在各个频段上的功率是一样的，由于白光是由各种频率（颜色）的
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2024-07-26 15:34:00
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所谓白噪音是指一段声音中的频率分量的功率在整个可听范围（0～20KHZ）内都是均匀的。由于人耳对高频敏感一点这种声音听上去是很吵耳的沙沙声。小说《白噪音》以美国中部小城镇——铁匠镇和坐落于该镇的“山上学院”为背景,描绘了杰克·格拉迪尼教授的家庭生活、山上学院的校园生活,以及小镇居民的日常生活和一次灾难事件中形形×××的表现,从而生动地展示了美国后现代社会生活。 白噪声或白噪音，是一种功率频谱密度为
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2024-01-29 23:22:02
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rand产生的是[0，1]上的均匀分布的随机序列randn产生均值为0，方差为1的高斯随机序列，也就是白噪声序列rand产生的是均匀分布白噪声序列randn产生的是正态分布的白噪声序列MATLAB还提供了两个产生高斯白噪声的函数，一个是WGN，另一个是AWGN。WGN用于产生高斯白噪声，AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声。 1. WGN：产生高斯白噪声 y = wgn(m,n,p) 产生一个
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2023-08-10 14:33:55
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所谓白噪音是指一段声音中的频率分量的功率在整个可听范围（0～20KHZ）内都是均匀的。由于人耳对高频敏感一点这种声音听上去是很吵耳的沙沙声。小说《白噪音》以美国中部小城镇——铁匠镇和坐落于该镇的“山上学院”为背景,描绘了杰克·格拉迪尼教授的家庭生活、山上学院的校园生活,以及小镇居民的日常生活和一次灾难事件中形形色色的表现,从
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2011-11-02 12:45:57
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在数字信号处理领域，白噪声和高斯白噪声是常见的概念。白噪声指的是频谱上均匀分布的信号，而高斯白噪声则特指其幅度服从高斯分布的白噪声。在 Python 中模拟和分析这些噪声，可以帮助我们了解它们的性质，用于音频处理、通信系统仿真等多种应用场景。
## 背景描述
在处理信号时，白噪声被广泛用于生成随机信号。四象限图可以帮助我们将白噪声和高斯白噪声的特性进行可视化比较。
1. 白噪声：频谱上每个频率
1. 图像噪声图像的采集、处理、传输等过程难免会受到噪声的污染，阻碍了人们对图像的理解和分析。1.1 椒盐噪声椒盐噪声也称为脉冲噪声，是图像中经常看到的一种噪声。 它是一种随机出现的白点或黑点。 它可能是亮区中的黑色像素或暗区中的白色像素，或两者兼有。 椒盐噪声可能是由图像信号的突然强干扰、模数转换器或比特传输错误引起的。 例如，传感器故障导致像素值为最小值，传感器饱和导致像素值为最大值。1.2
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2023-11-23 14:39:05
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摘要：在VS2010环境中应用Opencv，网上找到了很多配置方法，但大多都是老版本的，很多新手面对最新版本的Opencv无从下手，就给新手童鞋写了这么一篇超级详细的配置攻略，贴上来共享。要强调一点的就是，这种配置方法里使用的Opencv库是直接安装Opencv时候自带的dll库，在你的VS里面是无法调试Opencv的。如果需要调试Opencv，必须应用自己编译出来的Opencv库，具体怎么编译自
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2024-05-13 11:11:19
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【前言】在《从零开始学Python【37】--朴素贝叶斯模型(理论部分)》中我们详细介绍了朴素贝叶斯算法的基本概念和理论知识，在这一期我们继续介绍该算法的实战案例。将会对高斯贝叶斯、多项式贝叶斯和伯努利贝叶斯三种分类器案例的做实战讲解。希望通过这部分内容的讲解，能够使读者对贝叶斯算法有一个较深的理解(文末有数据和源代码的下载链接)。【高斯贝叶斯分类器】面部皮肤区分数据集来自于UCI网站，该数据集含
一、预处理 纯随机性和平稳性进行检验，这个连个重要的检验称为序列的预处理。根据检验结果可以将序列分为不同的类型，对不同类型的序列会采取不同的分析方法。纯随机序列，又称为白噪声序列。 序列的各项之间没有任何相关关系，序列在进行完全无序的随机波动，可以终止对该序列的分析。白噪声序列是没有信息可以提取的平稳序列。平稳非白噪声序列，它的均值和方差是常数，通常是建立一个线性模型来拟合该序列的发展，
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2023-11-08 21:43:54
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文章目录1 图像噪声1.1 椒盐噪声1.2 高斯噪声2 图像平滑2.1 均值滤波2.2 高斯滤波2.3 中值滤波 学习目标： 了解图像中的噪声类型 了解均值滤波、高斯滤波、中值滤波等内容 能够使用滤波器进行图像处理1 图像噪声 由于图像采集、处理、传输等过程不可避免的会受到噪声的污染，妨碍人们对图像理解及分析处理，常见的噪声有高斯噪声、椒盐噪声等。1.1 椒盐噪声椒盐噪声：也称
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2023-09-27 12:27:23
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