数据的读取cv2.IMREAD_COLOR:彩色图像cv2.IMREAD_GRAYSCALE:灰度图像import cv2 img = cv2.imread('E:/opencv/open-cv/2-7/cat.jpg',1) cv2.imshow("img", img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()cv2.imread()读取图片,当括
OpenCV学习笔记—数据类型一、基础类型1.1 Point类1.2 Scalar类1.3 Size类1.4 Rect1.5 Matx<>1.6 Vec<>1.7 复数类二、辅助对象2.1 TermCriteria类2.2 Range类2.3 智能指针和垃圾收集2.4 DataType<>模板2.5 InputArray和OutputArray类三、工具函数
# Python OpenCV矩形交集实现方法 ## 简介 本文将教会你如何使用Python和OpenCV库来实现矩形交集。我们将按照以下步骤来完成任务: 1. 导入必要的库和模块 2. 创建矩形对象 3. 计算矩形交集 4. 绘制交集矩形 5. 输出结果 下面将详细介绍每个步骤以及所需的代码和注释说明。 ## 步骤 | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 1. | 导
原创 2023-10-12 06:26:16
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目录step1:准备好opencv,numpy和face_recognition三个库step2:准备好人脸图像 step3:利用opencv读取三张图片 step4:将图片转为特征向量,并将向量和名字添加到列表中,一一对应step5:摄像头展示,读取摄像头图片帧step6:将图片缩放到1/4,进行处理时候更加的迅速step7: opencv摄像头读取的是BGR格式,
线性混合操作即可以把两张图像混合成一张图像的操作.图像线性混合的数学原理G(x)=(1-a)F(x)+aQ(x)注意事项:1,a的取值范围为0到1之间2,F(x)和Q(x)为参与混合的两幅图像,G(x)表示输出图像3,通过对两幅图像的每个像素值做线性加权得到最终的输出图像4,两幅图像的大小和类型必须完全一致,如果把图像当成一个矩阵则两个矩阵相加的前提是维度必须一致,否则没有相加的意义。addWei
关于源代码源代码和用到的支持超过1G像素大小的opencv库(vc17+vs2022)已经上传到csdn,可以通过博文的标题下方提供连接进行下载。创作背景最近在做一个电路底板的缺陷检测项目,线扫相机保存下来的bmp图像大概为1.5G,像素大小为30000+ x 80000+,在进行缺陷分析之前,需要把bmp大图先切成1280x1280或者640x640的小图,然后在小图上使用yolov8进行缺陷分
卷积什么是二维卷积呢?看下面一张图就一目了然: 卷积就是循环对图像跟一个核逐个元素相乘再求和得到另外一副图像的操作,比如结果图中第一个元素5是怎么算的呢?原图中3×3的区域与3×3的核逐个元素相乘再相加:5=1×1+2×0+1×0+0×0+1×0+1×0+3×0+0×0+2×2 算完之后,整个框再往右移一步继续计算,横向计算完后,再往下移一步继续计算。简而言之,卷积是一个对应位置像素值相乘后再相加
转载 2024-06-29 08:04:28
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现实中图像经常出现划伤或者被噪声腐蚀或者有污渍点,对于这类图像可以通过修复(inpainting)相关的算法来说恢复损害的图像。一般情况下这些算法都是基于污染区域的周围已知的颜色和结构,通过繁殖和混合重新生成填充污染区域。OpenCV中实现的图像修复算法有两种。基于Navier-Stokes的修复方法基于图像梯度的快速匹配方法又称(Telea法)对应的两个枚举类型分别如下:CV_INPAINT_N
以HMMDemo为例1、将OpenCv安装目录下的cv、cvaux、otherlibs/highgui三个目录复制到你的工程目录下,再在工程目录下新建一个camera目录,将安装目录下的apps/Common目录中的两个文件复制至camera目录中。2、在集成开发环境的项目管理窗口中(FileView)新建六个文件夹,分别为highgui_src,highgui_include,cvaux_inc
前面写了一个简单的矩阵例子,这一节讲矩阵的一些运用,我们正好用在神经网络运算中。这一节,使用“感知器”创建一个网络,有三个输入感知器再输入层,中间层一层,有三个感知器,输出层有一个感知器,这里感知器的计算公式使用:。我们这里就计算对于输入值,通过怎么使用矩阵计算出输出值,采用C++代码,调用opencv,同时也可以考虑加入反向误差传递来修改和,而不使用S型神经元,看看效果怎么样。先放代码:#inc
矩阵迹运算返回的是矩阵对角元素的和:迹运算因为很多原因而有用。若不使用求和符号,有些矩阵运算很难描述,而通过矩阵乘法和迹运算符号,可以清楚地表示。例如,迹运算提供了另一种描述矩阵Frobenius范数的方式:用迹运算表示表达式,我们可以使用很多有用的等式巧妙地处理表达式。例如,迹运算在转置运算下是不变的:Tr(A)=Tr(AT).多个矩阵相乘得到的方阵的迹,和将这些矩阵中的最后一个挪到最前面之后相
图像处理库综述1. OpenCV简介:OpenCV全称是:Open Source Computer Vision Library。是Intel®开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV是一个基于(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列
转载 2024-02-29 14:42:34
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如何通过图像处理从低分辨率/模糊/低对比度的图像中提取有用信息。下面让我们一起来探究这个过程:首先我们获取了一个LPG气瓶图像,该图像取自在传送带上运行的仓库。我们的目标是找出LPG气瓶的批号,以便更新已检测的LPG气瓶数量。步骤1:导入必要的库import cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt步骤2:加载图像并显示示例图像。im
一、什么是resize 函数:  resize函数opencv中专门用来调整图像大小的函数;  opencv 提供五种方法供选择分别是:                   a.最近邻插值——INTER_NEAREST;                   b.线性插值   ——INTER_LINEAR;(默认值)                   c.区域插值   ——I
转载 2024-02-27 19:58:28
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什么是对象跟踪?简而言之,在视频的连续帧中定位对象称为跟踪。该定义听起来很直接,但在计算机视觉和机器学习中,跟踪是一个非常广泛的术语,涵盖概念上相似但技术上不同的想法。例如,通常在对象跟踪下研究以下所有不同但相关的想法密集光流:这些算法有助于估计视频帧中每个像素的运动矢量。稀疏光流:这些算法,如Kanade-Lucas-Tomashi(KLT)特征跟踪器,跟踪图像中几个特征点的位置。卡尔曼滤波:一
转载 2024-03-20 11:25:38
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本篇随笔主要介绍:如何使用OpenCV定义感兴趣区域ROI;如何使用addWeighted函数进行退选哪个混合操作;如何将ROI和addWeighted函数结合来使用,对指定区域图像混合操作。 本篇随笔主要介绍:如何使用OpenCV定义感兴趣区域ROI;如何使用addWeighted函数进行退选哪个混合操作;如何将ROI和addWeighted函数结合来使
转载 2024-05-16 20:34:10
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小知识:反色反色原理很简单,在一个rgb色彩空间中,可将任何一种颜色看成笛卡尔坐标中的一个点,对于任意点,反色就是计算以(128, 128,128)为中心时该点的对称点,比如rgb(100, 150, 200)对应的反色就是rgb(155, 105, 55)。 OpenCV优化:图像的遍历4种方式 我们在实际应用中对图像进行的操作,往往并不是将图像作为一个整体进行操作,而是对图像中的所有点或特殊点
转载 2024-04-22 11:32:20
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漫水填充漫水填充是一个非常有用的功能。它经常被用来标记或者分离图像的一部分以便对其进行进一步处理或分析。漫水填充也可以用来从输入图像获取掩码区域,掩码会加速处理过程,或只处理掩码指定的像素点。floodFill() [2/2]int cv::floodFill (InputOutputArray image,   InputOutputA
最近《数字图像处理》课需要做图像去雾的工作,然后我们百度了一下,找到下面的链接(主要的方法有图像增强和图像复原两大类):http://www.cspmag.cn/jscx/spjk/201406/1336.html上面的代码是对何恺明博士《Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior》 一文的实现,但是没有使用soft mattin
       在OpenCV的“photo.hpp”中定义了一个inpaint函数,可以用来实现图像的修复和复原功能,inpaint函数的原型如下:void inpaint( InputArray src, InputArray inpaintMask, OutputArray dst, double inpaintRadius, int flags );第
转载 2024-02-20 12:35:23
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