一、图像修复简介 图像修复是图像复原中的一个重要内容，其目的是利用图像现有的信息来恢复丢失的信息。可用于旧照片中丢失信息的恢复，视频文字去除以及视频错误隐藏等。简言之，图像修复就是对图像上信息缺损区域进行信息填充的过程，其目的就是为了对有信息缺损的图像进行复原，并且使得观察者无法察觉到图像曾经缺损或者已经修复  
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2024-04-24 09:28:10
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Raspberry pi 安装 openCV3.4.12019/1/14下午 1、Python3虚拟环境 这个不多讲了，树莓派官方的系统自带python32、swap分区的配置 因为后续编译的时候swap分区至少有1.5GB，这一点也可能也是很多人安装失败的致命原因，不要问为什么，都是泪。 开始正式修改树莓派的 swap 的大小： 在树莓派上执行：sudo vi /etc/dphys-swapfi
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2024-07-18 23:33:43
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按照每个星期做的东西来写吧。1、看代码，自己根据所学的内容做个小demo 主要就是看的老大丢给我们的博客咯。 大概理解了一下Mat、 IplImage、 cvMat这三种数据容器。三者的区别到现在
光补偿」的设定，曝光补偿，指的
是当我们完成测光，设定光圈快门
之后，因应环境光线的变化，对曝
光作加减的额外设定。
曝光补偿也是一种曝光控制方式，
一般常见在±2-3EV左右，如
果环境光源偏暗，即可增加曝光值
(如调整为+1EV、+2EV)
以突显画面的清晰度。
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计算机视觉：OpenCV相机标定 文章目录计算机视觉：OpenCV相机标定1.针孔照相机模型：2.相机标定Python+OpenCV实现相机标定 1.针孔照相机模型：针孔照相机模型是一种经典的相机模型，它将相机视为一个针孔，将场景中的点投影到成像平面上。在这个模型中，相机的内参和外参描述了相机的几何形状和相机的姿态。相机的内参矩阵描述了相机的内部几何形状，包括相机的焦距、像素尺寸和像素坐标原点。相
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2024-09-27 13:18:09
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## Python OpenCV光照补偿
### 引言
光照是影响图像质量和准确性的重要因素之一。在图像处理和计算机视觉领域，为了获得更好的图像分析和识别结果，我们经常需要对图像进行光照补偿。光照补偿是通过调整图像的亮度，使图像中的对象更加清晰可见。
在本文中，我们将介绍如何使用Python和OpenCV库来实现光照补偿。我们将通过代码示例和图形说明来详细解释每个步骤。让我们开始吧！
##
原创
2023-08-20 04:19:43
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形态学操作OpenCV中提供了几个非常有用的图像形态学操作Api，其工作原理与卷积类似，但是不同的是我们称卷积为结构元素，计算方式也是有算术运算改为简单几何运算与逻辑运算，而且可以将结构元素定义为任意结构。最常见的结构元素有矩形、线性、圆形、狮子交叉性等。OpenCV支持的图像形态学操作主要有以下几种：膨胀腐蚀开操作比操作黑帽顶帽形态学梯度形态学操作方法morphologyEx(Mat src,
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2024-09-26 15:38:11
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刚进入实验室导师就交给我一个任务，就是让我设计算法给图像进行矫正。哎呀，我不太会图像这块啊，不过还是接下来了，硬着头皮开干吧！那什么是图像的矫正呢？举个例子就好明白了。我的好朋友小明给我拍了这几张照片，因为他的拍照技术不咋地，照片都拍得歪歪扭扭的，比如下面这些照片：人民币发票文本这些图片让人看得真不舒服！看个图片还要歪脖子看，实在是太烦人了！我叫小明帮我扫描一下一本教科书，小明把每一页书都拍成上面
模糊操作方法：均值模糊，中值模糊，自定义模糊模糊原理： 基于离散卷积，不同的卷积得到不同的卷积效果，模糊是卷积的表象。基础讲解链接opencv学习笔记11：图像滤波（均值，方框，高斯，中值）卷积原理示意图： （2乘1+3乘以1+6乘以1）除以3=3 边缘2和1未被卷积保留 边缘不参与卷积直接保留。均值模糊import cv2 as cv
import numpy as np
def blur_d
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2024-03-08 18:05:21
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图像拼接在实际的应用场景很广，比如无人机航拍，遥感图像等等，图像拼接是进一步做图像理解基础步骤，拼接效果的好坏直接影响接下来的工作，所以一个好的图像拼接算法非常重要。
再举一个身边的例子吧，你用你的手机对某一场景拍照，但是你没有办法一次将所有你要拍的景物全部拍下来，所以你对该场景从左往右依次拍了好几张图，来把你要拍的所有景物记录下来。那么我们能不能把这些图像拼接成一个大图呢？我们利用opencv就
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2020-12-23 11:21:00
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看到了一篇“图像拼接和图像融合技术”的博文，感觉好牛逼。http://www.cnblogs.com/skyfsm/p/7411961.html
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2018-05-22 16:12:30
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什么时候使用曝光补偿？怎样进行补偿？补偿量多少好呢？下面，举例说明曝光补偿功能的应用。 ◆ 1 由于数码相机在拍摄的时候可以从液晶屏上大致看到景物的明暗程度，特别是当按下半截快门的时候，画面会显示出一个近似最终成像效果的样子，此时留意一下它的画面效果和亮度，如果明显偏亮或偏暗，说明相机的自动测光准确度有较大偏差，要强制进行曝光补偿，不过有的时候，拍摄时显示的亮度与实际拍摄结果有一定出入。 ◆
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2024-05-01 21:40:43
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定义： MC 运动补偿是通过先前的局部图像来预测、补偿当前的局部图像，它是减少帧序列冗余信息的有效方法。包括 全局运动补偿 和 分块运动补偿 两类。全局运动补偿： 运动模型基本上就是反映摄像机的各种运动，包括平移，旋转，变焦等等。这种模型特别适合对没有运动物体的静止场景的编码。全局运动补偿有下面的一些优点： 1.该模型仅仅使用少数的参数对全局
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2024-05-18 16:02:01
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光线补偿的方法调整图片颜色。普遍采用光线补偿方法的是HsuRL在《Face detection in color images》中提出的可变光照及复杂背景下的肤色检测算法。 具体做法是检测图像中亮度在前5%的像素(参考白)，按一定公式计算出调整值，则对图像的RGB三个分量进行线性调整，如果整张图片较暗，前5%平均灰度值会比255较小，调整值较大，把整个图片
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2024-06-04 11:14:48
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简介 在接触过的qcom和mtk平台中，camera调试软件和流程基本都是大同小异。所以查了点资料，然后模仿这些软件，自己练习写了下最开始的
两步：暗电流和len shading补偿。 基本原理产生原因 在camera模组中，会因为sensor本身的暗电流，从而对图像参数噪声。同时也会因为模组镜头的原因，导致拍摄照片的亮度，中间亮而四周相对较暗。
所以在模组工作中，我们需要对模组做暗电流的
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2024-03-29 09:34:59
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知识点：模糊（）高斯模糊（）medianBlur（）双边滤波器（）理论平滑，也称为模糊，是一种简单且经常使用的图像处理操作。平滑的原因有很多，下面将重点关注平滑以减少噪声。要执行平滑操作，我们将对图像应用滤镜。最常见的滤波器类型是线性的，其中输出像素的值（即G(i ,j )被确定为输入像素值的加权和（即F(i + k ,j + l )): h (k ,l )被称为内核，它只不过是过滤器的系数。 它
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2024-04-07 09:56:32
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添加ontimer函数我是用的定时器来显示视频。先说一下我理解的原理，opencv首先通过读取摄像头的一帧画面，显示到picture控件里，然后启动定时器，每隔一段时间触发一次，每次都读取一帧显示到picture控件中。 使用定时器需要做以下步骤： 1.打开定时器 SetTimer(1, 25, NULL);其中1表示定时器id，25表示间隔25ms触发一次。第三个参数暂时不知道，但因为我们的函数
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2024-04-12 19:12:00
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曝光补偿之理论基础和公式 要很好地理解曝光补偿，必须先给大家介绍一点曝光的理论基础，尽管笔者将努力把曝光的理论说得通俗一些，但下面的文字仍然可能有些晦涩，如果您无意成为摄影理论的专家，大可跳过这一小节，当然，如果您能仔细的看明白的话，对将来的摄影实践还是很有好处的。 无论是数码摄影还是传统的胶片摄影，都是利用物体发出的光线
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2024-02-07 20:01:20
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文章目录前言1. 过分割分析2. 聚类算法核心代码膨胀和本文聚类算法对比 前言本文过分割解决办法，主要针对一些目标物在图像中较为分散或比较单一的情况有效。例如血管的过分割，一些杂质颗粒的过分割，较为分散矿石的过分割。如果目标物较为密集也可参考本文，自行改进聚类算法实现过分割的修复。以下例子为杂质颗粒的过分割修复1. 过分割分析原图 对原图二值化后提取轮廓 开运算膨胀后提取轮廓 原图 对原图二值化
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2024-02-27 20:05:55
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目标在本章中，将学习：使用 Lucas-Kanade 方法理解光流的概念及其估计使用cv2.calcOpticalFlowPyrLK()等函数来跟踪视频中的特征点使用cv2.calcOpticalFlowFarneback()方法创建一个密集的光流场光流光流是由物体或相机的运动引起的图像物体在两个连续帧之间的明显运动的模式。它是二维向量场，其中每个向量都是一个位移向量，显示点从第一帧到第二帧的移动
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2023-08-30 19:25:47
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