介绍本文将带领大家如何把人工智能技术带到体育项目中。运动中的人工智能是一个很新的东西,以下是一些有趣的作品:篮球https://dev.to/stephan007/open-source-sports-video-analysis-using-maching-learning-2ag4网球https://www.researchgate.net/publication/329740964_Conv
原创 2021-01-04 23:16:44
931阅读
介绍本文将带领大家如何把人工智能技术带
转载 2021-07-19 13:56:24
706阅读
OpenCV+TensorFlow图片手写数字识别(附源码)
转载 2022-10-21 18:05:58
311阅读
初次接触TensorFlow,而手写数字训练识别是其最基本的入门教程,网上关于训练的教程很多,但是模型的测试大多都是官方提供的一些素材,能不能自己随便写一串数字让机器识别出来呢?纸上得来终觉浅,带着这个疑问昨晚研究了下,利用这篇文章来记录下自己的一些心得!以下这个图片是我随机写的一串数字,我的目标是利用训练好的模型来识别出图片里面的手写数字,开始实战!2层卷积神经网络的训练:...
转载 2022-03-16 15:07:10
582阅读
初次接触TensorFlow,而手写数字训练识别是其最基本的入门教程,网上关于训练的教程很多,但是模型的测试大多都是官方提供的一些素材,能不能自己随便写一串数字让机器识别出来呢?纸上得来终觉浅,带着这个疑问昨晚研究了下,利用这篇文章来记录下自己的一些心得!以下这个图片是我随机写的一串数字,我的目标是利用训练好的模型来识别出图片里面的手写数字,开始实战!2层卷积神经网络的训练:...
转载 2021-06-10 17:19:00
1731阅读
基于facenet与MTCNN模型实现实时人脸相似度对比与识别...
转载 2021-07-15 15:30:26
608阅读
工具要求工具及环境要求如下,如果大家在安装TensorFlow过程遇到问题,可以咨询笔者一起探讨。Python 2.7.14TensorFlow 1.5pip 10.0.1linux环境openCV 2.4.13.6C++数字图像素材准备笔者画了两个手写字,如图1所示,读者可以自行绘制自己的手写字图像。图1 手绘数字图片手绘数字图像预处理由于笔者训练的CNN网络的输入图像是28*28像素的,所以需
原创 2021-03-22 22:45:24
967阅读
1点赞
基于OpenCVtensorflow,使用MTCNN网络模型实现实时可靠人脸检测......
原创 精选 2018-11-20 11:59:32
10000+阅读
3点赞
4评论
本章内容Anaconda一站式开发环境OPenCV基础入门(像素,图片的封装格式,编码格式)TensorFlow基础入门本章主要内容OpenCV初识OpenCV文件结构Demo1 图片读取: 图片封装格式 压缩编码Demo2 图片写入: 图片质量Demo3 像素操作: 矩阵 颜色空间课程小结TensorFlow基础入门TensorFlow运算的本质Demo1: 变量与常量的使用Demo2: 四则运
Opencv调用tensorflow训练自己的数据集生成的模型要实现opencv调用tensorflow训练的模型,主要分为两步,第一步是训练模型,将模型保存成model.pb格式,然后利用opencv的readNetFromTensorflow方法调用model.pb 一、训练生成模型: 训练生成模型的关键点: 1.将图片生成自己的数据集 2.将标签转换成独热编码 3.利用cnn训练模型,要获取
转载 2024-02-21 16:29:07
120阅读
环境win10,jupyter notebook,python3.7,tensorflow2,cpusklearn datasets数据集先用一个sklearn自带的数据集做一个简单的人脸识别测试。from sklearn import datasets from matplotlib import pyplot as plt import tensorflow.keras as keras i
转载 2024-03-28 09:31:05
178阅读
安装一、anaconda+tensorflow+opencv+spyder二、python+tensorflow+opencv+pycharm三、python3.5+tensorflow-gpu1.3+cuda8.0+cudnn6.0这两种方式我都尝试过了,第一种方式推荐一个博主的,写的很详细,能走通,但是要的时间很长,需要下很多东西,所以我用的第二种,因为时间比较赶ananconda+tenso
转载 2024-03-04 17:02:25
53阅读
1.配置开发环境Anaconda(1)打开Anaconda Prompt,将网址替换为清华镜像,这样下载各种依赖会快一些:conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes(2)打开Anaconda
转载 2024-03-04 12:35:25
85阅读
一、概述TensorFlow 是 Google 开源深度学习框架,可以用于机器学习、语音识别、目标检测等多种人工智能算法的开发。TensorFlow Object Detection API 是 TensorFlow 框架中专门用于目标检测应用的深度学习框架,使用该框架可以快速训练出不同种类的深度学习目标检测模型。如图 1 所示。 本文基于 TensorFlow Object Detection
套索工具(套索工具亦可以进行布尔运算,即选区的加减)①消除锯齿:一般抠图要勾选 ②宽度:(套索工具离图形边界的距离)该值决定了以光标中心为基准,以设置的数值为半径,其整个圆周围有多少个像素能够被工具检测到,来进行自动识别边界。边界清晰时可以设置数值高一点。 ③对比度:(图形边界颜色之间的对比,边界颜色越清晰,设置的对比度要越高,如果边界有两种相近的颜色,即边界不清晰,需要设置低一点的对比度,这样它
转载 2024-09-18 14:12:48
65阅读
Keras对人工智能来说,是一款比较好的入门框架。它是一个高级的Python神经网络框架,已经被添加到TensorFlow中,成为其默认的框架,为TensorFlow提供更高级的API。如果将TensorFlow比喻为编程界的Java或者C++,那么Keras就是编程界的Python,它作为TensorFlow的高层封装,可以与TensorFlow联合使用,用它可以快速搭建模型。并且Keras是T
转载 2024-08-09 16:55:51
99阅读
【日常修改更新中…】 一、anaconda+tensorflow+opencv: 如下是网易云的体验课程里面有讲 https://mooc.study.163.com/course/2001390003?tid=2402974000&trace_c_p_k2=d6f2ddca4b2e45dd9797065ab2c84ca4#/info 下面是我自己的一些经验anaconda 进入ana
参考以下两篇文章: 1.hikey970学习-011 hikey970上安装opencv 2.添加链hikey 970 debian 镜像(有opencl 和 tensorflow)1.安装带有tensorflow的系统 之前自己也装过好几次系统,但是到了安装tensorflow的时候就会出现很多问题,最终放弃自己安装tensorflow,改为预装tensorflow的系统,发现用起来挺好的,今天
简单人脸识别环境说明python与tensorflow版本安装环境1.创建py环境2.安装tensorflow3.安装本文用到的库实现步骤采集人脸数据处理与网络搭建,训练数据处理网络搭建与训练使用网络进行预测简单总结 环境说明前文博客有讲到如何安装anaconda,这是一个非常好用的环境管理工具。在这里我将使用他来快速构建环境。为了提升下载速度,建议为anaconda换清华源,操作步骤请阅读官网
转载 2024-04-16 19:01:33
21阅读
相关库的介绍及安装相关库的简介tensorflowTensorFlow是谷歌2015年开源的一个人工智能学习系统。主要目的是方便研究人员开展机器学习和深度神经网络方面的研究,目前这个系统更具有通用性,也可广泛用于其他计算领域。Tensorflow支持多种前端语言,包括Python(Python也是tensorflow支持最好的前端语言),因此一般大家利用python实现对tensorflow的调
转载 2024-05-08 10:46:45
480阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5