前言在做视觉类项目中，常常需要在Python环境下使用OpenCV读取本地的还是网络摄像头的视频流，之后再调入各种模型，如目标分类、目标检测，人脸识别等等。如果使用单线程处理，很多时候会出现比较严重的时延，如果算力吃紧，模型推理所占用的更长的话，这种延迟感会更加明显，会出现卡帧的现象。在这种情况下，往往要把代码从单线程改为了多线程，即单独用一个线程实时捕获视频帧，主线程在需要时从子线程拷贝最近的帧
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2024-06-18 13:12:37
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交叉编译了两个月的opencv现在总算是告一段落了。先前尝试过好多次，也遇到了好多错误，也成功过好多次，但是编译的opencv总是缺少某些功能。其中不能读取视频就是一个非常严重的问题。由于所做项目必须对视频进行处理，所以不得不重复编译。但庆幸的是到最后也算是成功了。再次与大家分享。想要opencv能够读取视频，必须编译一些解码库。如ffmpeg，而编译ffmpeg又需要一些依赖库。所以在编译ope
# 使用 Java OpenCV 获取视频流的完整指南
在本教程中，我们将学习如何使用 Java 和 OpenCV 库获取视频流。这个过程涉及几个步骤，从环境设置，到代码实现，最后展示我们如何获取和显示视频流。
## 整体流程
下面是获取视频流的基本步骤。
| 步骤 | 描述 |
|------------|-------
文章目录读取视频流屏幕插入文本 读取视频流cv2.getcapture()用法，使用函数 cap.get(propId)来获得视频的一些参数信息。这里 propId 可以是 0 到 18 之间的任何整数。每一个数代表视频的一个属性：cv2.VideoCapture.get(0) 视频文件的当前位置（播放）以毫秒为单位cv2.VideoCapture.get(1) 基于以0开始的被捕获或解码的帧索
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2023-09-03 10:52:03
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文章目录1、视频的读取2、视频的显示2.1 默认显示2.2带窗口显示3、视频的保存 本文主要写两个功能，基于opencv视频的读取显视，以及视频的保存。 1、视频的读取视频的读取这里主要讲三个方面的内容，分别摄像头，视频文件以及网络摄像头的rtspopencv是通过pip安装的，可以包含大部分的功能。import cv2
print(cv2.__version__)4.4.0#读摄像头
url
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2023-11-23 13:20:47
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本次要记录的知识点很简单，但是也很实用，就是在OpenCV中关于摄像头的调用及视频的读取。 具体代码如下：/********************读取视频；调用摄像头********************/
VideoCapture capture;
capture.open(0);
if (!capture.isOpened())
{
cout << "读取失败" &
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2023-08-30 15:29:53
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## 使用 OpenCV 和 Java 实现视频人脸检测
人脸检测在计算机视觉领域中是一个重要的应用，尤其是在视频监控、社交媒体和人机交互等领域。本文将指导你如何使用 OpenCV 库和 Java 实现视频中的人脸检测。作为一名刚入行的开发者，你只需按照以下步骤操作，即可轻松实现。
### 实现流程
首先，我们将整个流程分为几个主要步骤，以下是详细的流程表：
| 步骤
• doublecvGetCaptureProperty( CvCapture* capture, int property_id )
• CV_CAP_PROP_POS_MSEC -影片目前位置，为毫秒数或者视频获取时间戳
• CV_CAP_PROP_POS_FRAMES -将被下一步解压/获取的帧索引，以0为起点
• CV_CAP_PROP_POS_AVI_RATIO
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2024-06-27 13:18:44
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# 实现Java获取视频流中的人脸进行人脸对比
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在Java中获取视频流中的人脸并进行人脸对比。首先，我们来看整个流程：
## 流程步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 获取视频流 |
| 2 | 检测人脸 |
| 3 | 进行人脸对比 |
```mermaid
gantt
title 实现Java获取视频
原创
2024-06-12 03:57:38
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人脸识别OpenCV简介OpenCV 的全称是 Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV 是由英特尔公司发起并参与开发，以 BSD 许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV 可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用英特尔公司的 IPP 进行加速处理。OpenCV 用 C++语
VideoCapture类实现视频获取，可以从摄像头或者文件进行视频读取。首先，创建一个VideoCapture对象，参数可以是设备索引（摄像头索引）或视频文件的名称。如果是设备索引，当只连接一台摄像机时，可以是0或-1；也可以通过传递1来选择第二个摄像头。然后，便可以通过该对象一帧一帧的获取视频图像帧。最后，释放VideoCapture对象。
显示视频图像帧
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2024-04-29 10:36:24
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基于opencv将视频转化为字符串Java版 opencv
java 先上一个效果图吧
首先,弄清一下原理我们要将视频转化为字符画,那么就需要获取画面的每一帧,也就是每一张图片,然后将图片进行转化,变成字符串,然后进行打印。
1.获取视频在opencv中提供了一个函
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2023-11-14 09:14:26
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好久没更新博客了，最近在交毕设的材料耽搁了学习的时间，今天继续开始进行音视频学习的记录，上次利用rtmp进行推流完成了一个基本的流媒体直播，这次要利用本地的摄像头采集视频帧然后利用rtmp将采集到的视频上传到服务器进行直播，这次需要利用opencv和ffmpeg的库进行，所以在编写代码之前需要对项目进行配置。文件夹的目录还是与之前的一致，bin文件夹存放生成的文件，include文件夹存放头文件，
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2024-01-17 06:44:26
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在这篇文章中，我们将一起来探索如何使用 Java 和 OpenCV 来获取视频流的每一帧。这是一个非常实用的技能，尤其是在图像处理和计算机视觉的领域。接下来，我们将逐一讲解整个过程，确保你能顺利实现这个功能。
### 环境准备
在开始之前，我们需要先安装一些前置依赖。在使用 Java 和 OpenCV 前，你需要确保 Java 开发环境以及 OpenCV 库已经安装。
#### 前置依赖安装
一个典型的基于视频图像的人脸识别系统一般都是自动检测人脸区域，从视频中提取特征，最后如果人脸存在则识别出人脸的身份。在视频监控、信息安全和出入控制等应用中，基于视频的人脸识别是一个非常重要的问题，也是目前人脸识别的一个热点和难点。基于视频比基于静态图像更具优越性，因为 Bruce 等人和 Knight 等人已证明，当人脸被求反或倒
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2023-12-01 20:34:21
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1.背景最近做一个小东西，需要登录功能，一开始做的就是普通的密码登录功能，但是之前看到过python可以做人脸识别，所以我就开了下脑洞，能不能实现一个自己的刷脸解锁功能。2.知识储备python基础语法opencvface++文档requests库3.基本思路准备一张你想要被识别出的人脸照片，后面刷脸就是按照这张照片来识别，如果和照片中是同一个人就解锁，刷脸就是打开摄像头获取电脑面前人的人脸，然后
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2024-05-15 16:17:37
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一、不带滚动条的视频读取播放。1、原理介绍：视频的本质是一些静态的图像的集合，opencv可以不断读取视屏中的图片，显示，就可以实时的视频流进行处理了。2、代码如下：1 /***********************************************************************************
2 开发环境：opencv3.0.0 + vs2012旗舰
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2023-11-23 18:07:07
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OpenCV-4-视频流整合识别预测模型文章目录OpenCV-4-视频流整合识别预测模型@[toc]说明一下代码：加载视频输出，调用图像识别代码：图像中人脸识别代码：人脸年龄性别预测，绘制信息代码：补充的一下代码小结一下使用语言：Java 1.8 操作系统：windows x64 OpenCV：4.1.1说明一下在此之前，已经试过了图片的简单处理，人脸识别，年龄性别预测。而视频的处理呢，其实就是吧
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2024-04-09 11:24:54
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如何用OpenCV处理视频读取视频文件，显示视频，保存视频文件从摄像头获取并显示视频1.用摄像头捕获视频 为了获取视频，需要创建一个VideoCapature对象。其参数可以是设备的索引号，也可以是一个视频文件。设备索引号一般笔记本自带的摄像头是0。之后就可以一帧一帧的捕获视频，但是一定要记得停止捕获视频 # -*- coding:utf-8 -*-
import numpy as np
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2023-11-27 18:44:15
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简 介： 本文介绍了如何对三种不同的视频源（视频文件， 序列图片以及网络摄像头）来进行读取显示视频，使用视频捕获对象。 也给出了如何通过视频捕获对象获取视频流的重要元数据。 介绍了使用视频写入对象把视频流写入磁盘文件。关键词： OpenCV，Video
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2023-10-19 11:50:37
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