0 、前言之前一直研究的是opencvSharp3和vs2015，但网上资料没有找到太多。今天找资料，发现有一个老兄用的是opencvSharp4和vs2019，似乎里面的过程和原先opencv2 较为相似。受够了凑各种变量类型的折磨，决定转sharp4；但在我原先用的vs2015上面，sharp4又不能正常使用，决定卸载15，装19.1 、vs2015卸载电脑经过若干次重装，vs2015早就不能
本次项目主要是使用Qt平台编写图像处理程序，用到了opencv库。本文主要讲解怎么在Qt平台中添加opencv库，以及使用opencv库的注意事项，通过opencv库实现图像的直方图分析，形态学处理，线性滤波和非线性滤波，图像二值化，边缘提取以及轮廓分析，人脸检测，使用多线程批量处理图片加快处理速度等。若想要编译好的opencv库，请查看咸鱼，链接：https://market.m.taobao.
实验原图:1、毛玻璃特效 。 原理： 用该像素点领域内的随机一点的像素值来代替该点像素。 实验结果:主要代码:public static bool ImgGroundGlass(Mat src, out Mat dstImg, int ksize = 5)
{
dstImg = src.
转载
2024-10-14 09:42:37
132阅读
学习OpenCV大家都会遇到一个对象叫做Mat，此对象非常神奇，支持各种操作。很多初学者因此被搞得头晕脑胀，它各种用法太多太杂，搞得初学者应接不暇，感觉有心无力、无处下手之感。这里我们首先要正本清源，从Mat对象的产生原因说起，然后再把Mat各种神奇用法一一梳理总结。 Mat对象起源：当OpenCV 1.0发布时候没有Mat对象，是个C语言风格的数据结构IPlImage来表示内存中图像对
本人c++小白,初学opencv，如您对代码有更好的意见。欢迎斧正!VideoCapture类VideoCapture 类提供了C++ API，主要用来处理视频文件、图像序列或者摄像机实时拍摄的画面先来了解VideoCapture的各种API φ(≧ω≦)♪*VideoCapture();//默认的构造函数 VideoCapture (const String &filename);//打
前言1. 项目环境编码环境：Visual Studio Code程序框架：.NET 6.0 目前在Mac OS上使用C#语言官方提供了编译Visual Studio for Mac，但是根据官方发布的通知后续将不再支持该软件更新，后续将全部转移到Visual Studio Code平台，所以在此处我们演示使用Visual Studio Code进行演示。而代码的运行与配置使用dotnet指令实现
转载
2024-08-29 16:33:53
354阅读
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 前言 1.OpenCVSharp的简介概念：OpenCVSharp是C#的计算机视觉库，直接封装了很多OpenCV的方法，降低处理图像的难度Mat：表示一个类，是Matrix的缩写，表示矩阵的大小存储的地址，这里用来存储图像 Mat有很多类型，可以创建空类型，也可以直接来存储图像的地址。Mat的构造函数：/
转载
2024-03-17 08:58:47
129阅读
OpenCvSharp中通过使用findContours函数，简单几个的步骤就可以检测出物体的轮廓，很方便。这些准备继续探讨一下findContours方法中各参数的含义及用法，比如要求只检测最外层轮廓该怎么办？contours里边的数据结构是怎样的？hierarchy到底是什么鬼？先从opencv中的findContours函数原型看起：findContours( InputOutputArra
转载
2024-03-19 17:00:21
119阅读
1： 输出一个Mat对象的像素自定义一个Mat 对象，然后输出像素值（像素值基本都在 0 – 255 之间 ，图像为三通道）代码public static void F1()
{
Scalar s = new Scalar(0, 0, 255); //定义一个三通道颜色（红色）
Mat m = new Mat(100, 100, Ma
转载
2024-04-03 14:56:41
69阅读
一：形态学操作（morphology operators）- 膨胀与腐蚀图像形态学操作 – 基于形状的一系列图像处理操作的集合，主要是基于集合理论基础上的形态学数学形态学基本的四个操作 : 腐蚀，膨胀，开，闭膨胀和腐蚀是图像处理中最常用的形态学操作手段膨胀原理： 跟卷积操作相似，假设有图像A和结构元素B，结构元素B在A上面移动，其中B定义其中心点为锚点，计算B覆盖下A的最大像素值用来替换锚点的像素
转载
2024-08-29 11:26:26
201阅读
2.1 基本I/O脚本 2.1.1 读/写图像文件2.1.2 图像和原始字节之间的转换2.1.3使用numpy.array()访问图像数据2.1.4 视频文件的读写2.1.5 捕获摄像头的帧2.1.6 在窗口显示图像2.1.7 在窗口显示摄像头帧2.2 Cameo项目（人脸跟踪和图像处理）2.3 Cameo-面向对象设计安装从网址：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/py
转载
2024-08-09 21:23:52
325阅读
一 ：图像的颜色空间转换在OpenCvSharp中颜色转换函数为：Cv2.CvtColor() 参数：参数说明src:源图像，8位无符号，16位无符号或单精度浮点dst:输出图像，具有与src相同的大小和深度code:颜色空间转换代码:(ColorConversionCodes)枚举类型代码：static void Main(string[] args)
{
转载
2024-04-06 09:33:19
160阅读
1、什么是OpenCVSharp 为了解决在Csharp下编写OpenCV程序的问题，我做过比较深入的研究,并且实现了高效可用的方法（GOCW）；这几天在搜集资料的时候，偶尔看见了OpenCVSharp，从时间上来看，它已经经过了更久的发展，应该有许多直接借鉴、或者直接使用的地方。OpenCVSharp有一名日本工程师开发，项目地址为：https://github.com/shimat/openc
转载
2024-07-27 15:51:51
292阅读
1.什么是Blob？ 像素是图像中的一组连接像素，它们共享一些公共属性（例如灰度值）。在上面的图像中，暗连接区域是斑点，而斑点检测的目标是识别和标记这些区域。这个算法说白了就是检测图像的斑点，“一坨一坨”的异于周围背景的东西，代表的是一些“不同”的区域。2. Blob检测是如何实现的？ simpleblob
转载
2024-03-20 22:23:36
505阅读
OpenCV-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。实现 使用方式如下：
[python]
view plain
copy
1. import cv2
2.
3. img = cv2.imread('D:\\test\\contour.jpg')
4. gray = cv2.c
转载
2024-05-22 21:39:52
100阅读
目录Line绘制直线Ellipse绘制或填充椭圆轮廓、椭圆Rectangle绘制或填充矩形Circle绘制或填充圆FillPoly填充多边形Line绘制直线函数说明：根据给定的两点之间画一直线。超出图像范围的被裁剪。对于非抗锯齿的使用8-通道或4-通道算法。粗线条用圆角绘制两端。抗锯齿线使用高斯滤波绘制。//函数原型1
void Line(InputOutputArray img,
int
转载
2024-04-03 15:30:28
184阅读
OpenCV3源代码文件夹sources： • 3rdparty: 包含第三方库，如用视频解码用的 ffmpeg、jpg、png、tiff 等图片的解码库。• apps: 包含进行 Haar 分类器训练的工具，OpenCV 进行人脸检测便是基于 Haar 分类器。如果你想检测人脸以外的图片，千万不要错过这几个工具。• cmake: 包含生成工程项目时cmake 的依赖文件，只
转载
2024-04-30 18:26:31
35阅读
1、背景部门的软件课用的是c#，我们图像处理用的c++，c++版的代码要想在c#上运行，通过把C++封装成动态链接库在C#中调用，这样在修改算法的过程中就会非常的不方便，封装DLL的时候也比较麻烦。所以思考有没有不用封装，能直接在c#上用的opencv库。针对C#的计算机视觉库主要有两种：EmguCV和CVSharp.1.1 EmguCV和CVSharp的区别a、EmguCV的优势在于不
转载
2024-05-27 17:12:38
1611阅读
这段时间 在研究图像识别的相关知识. 在网上看到了这个OpenCv 图像识别的开源库.功能十分的强大 .目前很多的AR技术都是基于此库. 但这个库主要是由C来编写. 对于刚刚接触的我. 入门有些难度. 但可喜的是. 此库被封装成.Net Framework 有多个版本. 我是选择了OpenCvSharp 这个封装库来学习的. (因为最开始看的一个老外的教程就是用的这个. 先入为主).
转载
2024-03-21 13:37:15
88阅读
实现效果如上图。我将我之前的方法进行重构了，优化后方便后续的拓展。下面就介绍下具体的实现吧。我是在winform内实现的，当我们在界面上用鼠标选取ROI时，可以在picturebox的mousedown事件内记录下第一点，再在mousemove事件中获取实时的鼠标位置当做第二点，根据这两点我们就能得到一个矩形，即OpencvSharp内的Rect ，然后我们就可以在这个区域内进行我们的绘制，当然我
转载
2024-05-20 23:03:11
191阅读
