人脸识别最近几年比较流行，不接触还以为是什么高端什么代码，今天学学记录一下其实除去训练模型不好做，利用opencv还是很容易实现的，就来玩玩人脸识别。人脸特征数据训练数据据说不好训练这块我回头下一篇博客写一写，这里就直接用opencv里面自带的训练模型了，毕竟这方面已经做的很成熟了，直接在自己电脑的opencv里面找 。人脸检测器（默认）：haarcascade_frontalface_defau
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2024-09-22 10:07:03
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# 使用Python OpenCV实现行人进出人数统计
在现代社会中，行人流量统计在许多场所都变得越来越重要，比如商场、车站等场所。通过使用Python和OpenCV库，我们可以实现一个简单的行人入口进出人数统计系统。在这篇文章中，我们将一一介绍整个流程，并提供相应的代码示例及注释。
## 整体流程
为了实现行人进出人数统计，我们需要完成以下步骤：
| 步骤编号 | 步骤名称
工地货梯AI人数识别系统采用人体神经网络深度学习算法，工地货梯AI人数识别系统对升降机轿厢内的人数进行智能分析和识别，
原创
2024-10-20 05:40:17
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opencv图像算术（计算）一、什么是图像算术？二、图像算术有什么用？三、项目结构1.代码讲解2.代码下载 在本教程中，您将学习如何使用 OpenCV 执行图像运算（加法和减法）。两种执行图像运算的方法：第一种方法是使用 OpenCV 的 cv2.add 和 cv2.subtract第二种方法是使用NumPy的基本加减运算符一、什么是图像算术？图像算术只是矩阵加法（在数据类型上增加了一个警告，我
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2024-03-03 20:59:43
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2024-03-01 14:49:16
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一、前言 最初想写这篇文章就是想帮助和我一样的热心于图像处理的初学者尽快掌握SVM。通过自学毛星云编著的《Opencv3编程入门》一书，并亲自一个一个地码上所有的示例代码，做了一个项目后，算是真正地入门图像处理领域了吧，但也仅仅是入门。 学海无涯，愿每个对图像处理，甚至机器人学感兴趣的人都能保持初心，勇往直前。 本文工程基于Opencv2.4.9和vs2010搭建。而本文也
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2024-03-18 20:57:06
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1、实验内容：自动是被下列九宫格图像中小人的位置，并将小人分割出来2、思路分析：本实验的难点首先在于如何在一幅图像中把九幅图片分离出来，其次如何能够从分离出来的九幅图片中识别出小人图像。本人的具体思路是这样的：分离九幅图片：通过findContours()函数寻找到图像中所有物体的轮廓，并用boundingRect()获得所有轮廓的包围矩形，但是我们需要的只是九宫格中的九个矩形区域，因此可以通过比
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2024-03-18 07:18:35
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此文章主要是学习的记录。使用opencv的版本是 3.4.6。实现了图片的人脸检测及人的眼睛、鼻子和嘴巴的检测。里面使用的窗口显示相关的代码都是opencv的函数。 人脸检测 openCV的人脸识别主要通过Haar特征分类器实现
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2024-08-27 14:46:30
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人数统计解决方案 Camlytics摄像头人数统计解决方案是一款视频分析软件，用于离线审核有多少人进出零售店、图书馆、 博物馆、赌场或其他场所。分析基于传感器的解决方案无用的区域（街道或开放空间）的运动。凭借高投资回报率和非常快的投资回收期，我们的解决方案被品牌、公共机构和国际组织等使用。 我们的人数统计软件提供的信息用于各级企业，从规划一线活动到制定整体战略。 无需额外的硬件安装、
目录前言 一、图像处理?二值化处理?膨胀、腐蚀?开运算、闭运算二、案例实现Step1：灰度处理Step2：对视频进行帧差处理Step3：二值化处理Step4：腐蚀处理Step5：膨胀处理 Step6：标记、框选目标?完整代码三、总结 前言 本文主要以车辆识别为目标，利用 C++语言 结合 Qt + OpenCV 进行图像处理相关步骤的讲解一、图像处理?二值化
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2023-10-08 11:58:37
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前言：
今年有一个高等教育部主办，举办地在余姚的比赛，我们报了机械手解魔方的项目！其中的方案之一是用摄像头采集魔方的六面信息！为了最快的采集信息，决定使用两个摄像头顶角照射，一个摄像头读取三面信息，这样两个摄像头一次直接读取完！ 其中最快的方法就是两个摄像头，顶角摆放，采集六面信息！ 这其中，我有两种方案！1- 直接在倾斜面上颜色识别采集信息，在进行面矩阵转换；2-将倾斜面矫正回来，
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2024-04-23 14:30:48
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图像处理：数黑色格子-基于Java语言的open cv应用1.实验要求2.实验步骤3.有参考意义的书籍4.实验心得 这是本学期我们开设的专业实训课程的作业，任务要求主要是实现：完成一幅方块图像的打开和显示，并统计其中的黑色方块数量，现在特把其完成过程中的心得进行整理。1.实验要求能够读取任何格式的图片文件能读取出来该图片文件的像素点能对图片进行二值化和灰度化的预处理，进而提高角点检测的精确度将图
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2024-05-03 17:07:55
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需配置好OpenCV和OCR环境下运行1、OpenCV简介OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python, Java and MATLAB/OCTAVE (版本2.5)的接口。这些语言的API接口函数可以通过在
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2023-11-26 16:43:14
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目录一.汉字点阵字库原理 1.汉字编码1.1区位码1.2机内码 2.点阵字库结构 点阵字库存储 3 汉字点阵获取二、Ubuntu+Opencv+C++显示图片1.将图片、Asci0816.zf和HZKf2424.hz放到文件夹中2.创建test3.cpp文件，并将实现代码写入3.创建logo.txt文件，并写入图片上显示的文字内容4.编译5.运行6.结果一.
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2024-03-23 10:51:08
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小编有个群193369905，里面分享的均是机器视觉的资料， 最近很多朋友问我如何去追踪一个乒乓球，然后利用ＰＩＤ算法来保证活动板的平衡，于是我利用树莓派和arduino实现了这个小实验，本文提出一种基于图像的圆形目标实时跟踪方法，用以解决圆形目标由远及近运动时跟踪稳定性不高的问题。然后将球体的中心坐标通过串口送给电机，利用电机来控制活动板的平衡。前篇博客我已经很好的讲解过了camshif原理和代
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2024-05-29 06:35:40
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概述高密度人群聚集容易发生各种意外事件、所以监控与分析高密度人群，防止意外事件发生，具有重要的现实意义，分析高密度人群其中一个最重要的参考就是人群数量、评估聚集人群的数目、分布方式，有利于实时分离与管控，防止意外发生。传统特征提取方法早期的密集人群技术主要是基于人头计数与行人计数、人脸、身体等部位、这些方法都基于SIFT、HAAR、HOG等特征传统的图像特征提取技术、这些方法在面对遮挡、密集人群的
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2024-04-20 10:08:13
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0x00思路概览该程序整体逻辑是，识别你的脸并保存count（计数器）张你的脸的图片，然后退出，或者在运行中按q。其中有两层重要的循环1.持续调用摄像头循环-----while true2.处理识别函数识别出的每张脸的函数-----for xywh in face0x01代码概览（分类器是啥？）-------F&A --20x02.相机逻辑分析启动调用camera = cv2.VideoC
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2024-04-22 13:32:55
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参考：pnp问题 与 solvepnp函数：https://www.jianshu.com/p/b97406d8833c对图片进行二维仿射变换cv2.warpAffine() or 对图片进行二维射影变换cv2.warpPerspective ：https://www.jianshu.com/p/1c6512d475cc 关键：今天裁图过程中发现裁出来的一些图较正常图发生了奇
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2024-04-25 12:58:48
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§00 前 本文将会介绍使用OpenCV进行图像块简单检测算法。0.1 什么是图像块？ 所谓图像块就是在图像中一组相邻的具有相同特性（比如灰度值）像素区域。在前面的图像中，那些紧挨在一起的黑色像素区域就是图像块。图像块检测就是找到并标记出这些区域。0.2 检测样例代码 OpenCV提供了检测图像块的方便方法并使用不同特征将它们过滤出来。 下面以简单示例开始：Python# Standar
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2023-11-01 23:56:29
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当看到轮廓的时候，发现没有办法具体到什么， 因为关系轮廓的东西似乎有很多，例如检测轮廓，提取轮廓，轮廓跟踪，轮廓面积，周长，标记，匹配，还有一系列的外接最小矩形，圆形，椭圆，图像矩，填充孔洞等，不得不说东西真的很好。轮廓其实最容易和边缘检测联系到一起，有很多的相同，但是我理解
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2024-03-08 14:39:01
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