段错误 (核心已转储) OpenCV exception: wait_key_cv栈空间是用来储存数组等数据； 段错误就应该是我们的存储数组超过了他的大小；访问到了不该访问的内存，这些内存不属于用户态的权限范围，比如内核的数据和代码段。所以系统禁止执行程序的进程或线程去访问或修改它们，默认处理则是：终止并转储内存，所以我们的程序如果出现段错误后会立马结束。解决方法：查看core file 文件大小
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2024-03-26 14:32:33
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OpenCV之颜色空间转换：cvtColor()和convertTo()函数
OpenCV中用于颜色空间转换的函数是cvtColor()，而convertTo()函数也经常会动到，这两个函数看起来有点像，所以这里顺便介绍一下二者的区别。 1、cvtColor()它是OpenCV库中的函数，包含OpenCV头文件和命名空间后可直接引用，字面意思是颜色
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2024-03-19 00:01:28
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Qt5.13.0配置OpenCV4.5.2通过CMake3.20.3软件准备64位win10系统
Qt 5.13.0
Cmake 3.20.3
OpenCV 4.5.2Qt下载Cmake下载OpenCV下载步骤：一、安装Qt、CMake工具、OpenCV源码解压（目录用户自定）二、设置系统环境变量三、配置CMake源码路径、构建路径（源码路径在opencv/sources中，构建路径自定）四、指定
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2023-11-23 22:29:43
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引言 最近开始着手学习OpenCV，因此需要配置一个OpenCV（C++）的环境。这篇文章大部分内容转载自网络，我会进行一些整理，并且加入一些我配置环境时遇到的问题与解决方法。参考连接我会写在文章末尾。 WARNING！！！实测使用本篇方法配置VSCode，会出现视频流播放不了的问题，解决方法将于一周内更新。环境Visual Studio CodeVScode我一直保持着最新版，因
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2024-03-13 20:23:28
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当出现错误AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'copy'进行图像检测时，一般就是你读取的路径不对，没读取到图像，或是读取图像的格式不对，如JPG写成png格式...
原创
2021-06-04 15:45:01
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在使用Linux系统进行OpenCV开发时，经常会遇到一些CMake错误。CMake是一个跨平台的自动化构建工具，可以帮助开发者生成适用于不同操作系统和编译器的构建文件。在使用CMake配置OpenCV项目时，可能会遇到一些错误，下面我们将讨论一些常见的Linux下使用CMake配置OpenCV时可能遇到的错误。
一种常见的错误是找不到OpenCV的路径。在使用CMake配置OpenCV项目时，
原创
2024-04-07 09:51:44
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目录图像入门读取图像显示图像写入图像示例视频入门从相机中读取视频从文件播放视频保存视频 图像入门读取图像使用cv.imread()函数读取图像，图像应在工作目录或者图像的完整路径应给出；第二个参数是一个标志，它指定了读取图像的方式，有以下三种： cv.IMREAD_COLOR：加载彩色图像，任何图像的透明度都会被忽视，为默认标志，或传入整数1 cv.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式加
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2024-10-11 10:55:37
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文章目录0 前言1 课题背景2 效果展示3 具体实现3.1 图像对比过滤3.2 图像二值化3.3 图像侵蚀细化3.4 图像增强3.5 特征点检测4 OpenCV5 最后 0 前言? 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享
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2024-10-29 07:54:43
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在定义轮廓点集的时候定义成了Point2f，虽然opencv中点的数据类型是Point2f，但是findContours函数接受的点类型之能是Point类型 所以将 改为 即可
原创
2021-05-25 14:47:51
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一、配置OPENCV条件：win7,64位，VS2015. 问题1.opencv的版本与VS版本不匹配 一开始下载的版本是opencv2.4.13.。里面只有VC11和VC12.分别对应VS2012和VS2013 （vc8 = Visual Studio 2005，vc9 = Visual Studio 2008，vc10 = Visual Studio 2010，vc11 = Visual S
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2024-05-13 16:28:06
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文章目录前言一、下载和安装OpenCV SDK二、配置包含路径三、配置库目录&配置链接器四、配置环境变量五、dll文件复制到system32中六、验证配置结果七、结语 前言本篇主要记录自己配置OpenCV4的步骤和心得。IDE为Visual Studio2017，OpenCV版本号为4.5.5目前opencv4系列主要支持vs2015和vs2017两个版本，这里推荐还是将vs版本更新到上
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2024-03-07 09:45:06
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背景 ：这个代码解决的是一个的接收外部节点发布的图片与点云消息并将他们可视化的问题，本文使用的环境是ubuntu18.04 opencv4.5.4 pcl1.12 vtk8.2 具体代码如下#include <ros/ros.h>
#include <iostream>
#include <image_transport/image_transport.h>
#
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2024-08-06 11:52:35
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2021-09-07 11:13:03
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这次我们使用的是Anaconda配置opencv环境的，Anaconda作为一个傻瓜式的环境配置文件，很多东西只需要我们点一点就可以了，但是傻瓜式也有个坏处，那就是出了问题没法解决，因为是“傻瓜“”啊。本文就是针对在Anaconda上先配置环境，然后使用pip安装自己想要的包1.Anaconda下载路径配置由于Anaconda是国外的软件，当我们用默认的下载方式去下载或者安装新包的时候，除非你翻墙
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2023-12-25 23:00:16
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首先下载树莓派固件，我使用的是" 2018-03-13-raspbian-stretch.img "目前最新的树莓派官方固件，然后准备空的TF卡并格式化，然后使用Win32DiskImager烧写固件，插入树莓派上电开机，因为第一次操作出错概率非常高，所以不建议先安装其他东西，先完成编译再安装其他软件和库建议在树莓派内打开此网页或复制文本到移动硬盘，操作时直接复制粘贴，减少出错概率首先给apt换源
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2024-05-21 18:43:12
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今年的目标之一就是图像识别，想把图像处理学习一下，其实图像处理在做毕业设计时就用到过了，只是当初用的是MATLAB，而且只是做车道线识别的简单处理，有点遗憾没跟着院长多学点。好在现在捡起来学也还来得及，这回用的是OpenCV，用Python语言实现。环境搭建首先用到的IDE还是pycharm，用anaconda的解释器。打开pycharm，选择设置，在project interpreter里选择a
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2023-09-21 15:34:47
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记录一下漫漫编译之路的绊脚石错误1：编译过程中出现一个 internal compiler error: 段错误 const T22 v22_;解决方案：更新g–和g++版本！！本来是4.8.4更新到5.5就没有这个错误了，我也不知道我为什么要更新这个，找了很多地方都没找到解决方案，就试着升级了一下，竟然没报错了。后面还遇到了一些类似的段定义错误，就顺手升级了一下cmake，本来是2.8好像，升级
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2024-04-16 18:28:07
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ROS下使用OpenCV详细步骤+一些错误解决（段错误，核心已转储！！）1.OpenCV环境配置和路径设置进入opencv文件夹，创建编译文件夹mkdir build
cd build
cmake ..
cmake-gui //先行下载gui版本cmake选择OpenCV源码所在路径和编译文件所在路径，单击【Configure】按钮，默认选项即可，单击【Finish】后，在cmake界面会出现
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2024-06-13 14:18:11
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opencv配置安装1、安装方式根据这个网址的配置进行安装2、解编译mutex/thread等似乎因为mingw的问题,#include 等直接引入线程无法直接引用，这导致了原有代码中直接使用mutex/thread的部分需要修改opengl未成功链入问题描述解决过程尝试在出问题的文件中，添加头文件#include <windows.h>，解决重复定义问题描述解决过程在同一个文件中定义
在使用 OpenCV 进行图像处理时，尤其是处理大图像或多个图像时，我遇到了“python opencv 报内存错误”的问题。这种内存错误通常与系统内存不足有关，或者是由一些程序设计方面的问题引起的。接下来，我将详细记录解决该问题的过程。
## 协议背景
内存错误的报错不仅影响了程序的运行效率，还可能导致系统不稳定。为了更清晰地理解这一问题，我使用了四象限图来分析实际问题的性质，及其与数据处理过
