cvHoughLines2 功能：Hough变换在二值图像中寻找直线。 函数原型：CvSeq* cvHonghLines2(CvArr* image,void* line_storage,int mehtod,double rho, double theta,int threshold,double param1&n
目录一、什么是颜色检测 颜色检测步骤二、HSV图像类型介绍选择HSV进行颜色检测的原因三、实例1.RGB转HSV2. 定义蒙版3. 定义上下限4.颜色检测，得到二值图像，并输出至蒙版 5.番外：转换为实时跟踪检测，可调模式 5.1 创建跟踪栏窗口5.2 创建跟踪栏5.3 写while循环 效果一、什么是颜色检测 颜色检测就是对目标图像的
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2023-08-21 15:49:57
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本节用来总结SLAM学习过程中，用到的重要的opencv函数CalcopticalFlowPyrLK()功能使用具有金字塔的迭代Lucas-Kanade方法计算稀疏特征集的光流。void cv::calcOpticalFlowPyrLK (
InputArray prevImg,
InputArray nextImg,
InputArray prevPts,
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2024-10-28 21:05:45
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注释：本文翻译自OpenCV3.0.0 document->OpenCV-Python Tutorials，包括对原文档种错误代码的纠正该章节分为以下四个小节：(一) Contours：Getting Started（轮廓：开始）(二) Contours Features（轮廓特征）(三)&nbs
对于直线检测有很多种方法，目前，接触的检测精度最高的应该LSD，LSD你可以在github上直接获取源码也可以直接在opencv中调用。其中我调试好的LSD源码可以私信我。---->There are many methods for line detection, at present, the contact detection accuracy should be the highes
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2024-07-15 16:32:55
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使用rowRange和colRange函数或者vconcat和hconcat函数来实现图像图拼接操作1.rowRange和colRange函数这两个函数在Mat头文件中#include <opencv2/core/mat.hpp>rowRange():Mat cv::Mat::rowRange ( int startrow,
int endrow
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2024-08-29 15:41:40
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代码参考邹宇华老师的双目，Camera calibration With OpenCV，Camera Calibration and 3D Reconstruction部分，按照自己的情况进行了更改。 如果读者是想快速工程使用，那可以看我的这篇博客，如果想要系统学习，请先看相关教材，并辅以邹宇华老师的博客。准备环境因为本文是进行双目立体视觉实验，所以你必须有两个摄像头，单摄像头标定的实验
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2024-05-27 13:46:17
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一、角点检测的相关概念二、Harris角点检测——cornerHarris()参考网址: #include "opencv2/opencv.hpp"
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
void main()
{
Mat img = imread("E://3.jpg"
目录一、轮廓的绘制的作用二、内容介绍三、代码实现一、轮廓的绘制的作用用于图形分析和处理：轮廓是图像中物体边界的描绘，通过绘制轮廓，我们可以更好地分析和理解图像中的物体和形状。例如，轮廓可用于识别和区分不同的对象、测量物体的面积和周长等。辅助机器视觉和物体识别：轮廓可以帮助计算机视觉系统（如机器人、自动驾驶车辆等）更好地识别和理解其环境。例如，通过轮廓，系统可以识别出不同的人、物体或道路标志。特征提
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2024-06-20 12:40:44
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在opencv求得直线段的时候，我们总想给线段长短排序，判断线段之间的夹角，求两直线的交点，求两直线的距离，求点线距离，求垂线，求平行线。 下面粘贴出我用的直线相关的函数。 一般情况下，x1,y1,x2,y2表示线段1，x3,y3,x4,y4表示线段2 Vec4f 类型的 line1也可以表示一个线段，其中line1[0],line1[1]表示一个线段断点的x,y line1[2],lin
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2024-02-23 19:35:57
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绘制多边形的函数中需要用到一个二维数组，这个二维数组中每一行存储的是一个多边形的所有顶点，一个二维数组中可以存储多个多边形的顶点。在使用的时候需要创建一个指针数组，数组中每一个指针指向存储多边形顶点的二维数组中的一行还需要创建一个整型数组，数组中每个元素表示的是每一个多边形中的顶点个数，对应着二维数组中每一行的顶点数fillPoly函数：是一个绘制填充多边形的函数函数原型：void fillPol
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2024-03-16 09:25:30
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2.1. 解析几何算法 比如说，在平面中判断两线段相交，我们可以很容易通过解析几何来求解，联立两直线的代数方程：(y−y2)/(y1−y2)=(x−x2)/(x1−x2) 然后对这个二元二次方程进行求解。很容易得到相应算法的代码：//判断两线段相交
bool IsIntersect(double px1, double py1, double px2, double py2, double px
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2024-02-24 06:02:34
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# 使用 Java OpenCV 查找线段端点
在计算机视觉领域，线段检测是一个重要的任务，特别是在图像处理中。使用 OpenCV 库，我们可以方便地实现线段检测，以及进一步提取线段的端点。本文将为您介绍如何使用 Java 结合 OpenCV 来查找线段的端点，具体流程以及代码示例。
## 主要流程
整个过程可以分为以下几个步骤：
1. **加载图像**：使用 OpenCV 读取输入图像。
Thread大家应该不会陌生，Java的线程，这次介绍下 Thread的状态切换和方法，使用场景和特性。在介绍方法之前，我们先介绍下线程的状态是如何切换的？线程状态：线程共包括以下5种状态。1. 新建状态(New) ： 线程对象被new后，就进入了新建状态。例如，Thread thread = new Thread()。2. 就绪状态(Runnable): 线程对象被创建后，执行start(），此
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2023-07-16 22:27:33
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如何判断线程结束呢？如：在使用线程池时，[code="java"]ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThread(1
原创
2022-06-21 13:46:26
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Description给出两条线段,判断它们是否相交。Input输入x1,y1,x2,y2,x3,y3,x4,y4, (x1,y1)、(x2,y2)是第一条线段的两个端点，(x3,y3)、(x4,y4)是第二条线段的两个端点。Output如果相交输出’YES’,否则输出’NO’。Sample Input1 2 3 4 1 4 3 2 Sample OutputYE
原创
2021-07-12 17:31:06
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规范相交：两条线段恰有一个不是端点的公共点。 即如果一条线段的一个端点恰在另一条线段上则不视为相交；如果两条线段部分重合，也不视为相交。 非规范相交：两条线段存在公共部分。（上述两种情况都可视为非规范相交） 其中a~f是非规范相交； g，h是不相交； a~c有唯一的交点；d~f有无数个交点。
原创
2024-08-15 11:20:21
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1、学习目标 在Python中如何使用OpenCV查找轮廓和绘制轮廓。 2、使用的函数方法 轮廓是形状分析和物体检测和识别的有用工具。 函数从二进制图像中检索轮廓。 cv2.findContours（） cv2.drawContours（） 3、程序 结果 程序中的函数方法讲解： 轮廓为将所有连续的像素点（沿着边界）连接在一起的曲线，这些像素有相同的颜色或者灰度。 （1） 寻找轮廓cv2.find
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2023-10-07 17:40:17
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目录 1.通过while循环2.通过等待句柄IAsyncResult.AsyncWaitHanlde3.通过回调检测4.通过Lambda表达式 1.通过while循环class Program
{
static int Test(int i, string str)
{
Console.WriteLin
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2023-09-01 09:00:04
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对于不少Java学习者来说，线程有几种状态这个问题可能还不是很清楚，网上的各种博客的说法也是大相径庭。今天就来带大家一起揭开事实的真相，彻底搞明白线程到底有几种状态。
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2023-06-28 18:43:08
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