今天我们来记录下opencv的图像的混合效果，也是更加理解图片如何处理的。目录图片资源准备： 图片混合的原理：代码部分：结果图：图片资源准备： 首先我们先准备了两张图片：
图片混合的原理： 我们知道图片存储的是矩阵，
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2024-02-16 10:28:13
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作者 | Omar Padierna
本篇教程由三段内容组成,这是第二部分和第三部分的链接。我注意到其他大多数关于三维重建的教程都让人感觉少了点东西。诚然，这些教程都非常的棒，但它们有些是支离破碎的，要么对理论方面过于深究，或者两者兼而有之。更糟糕的是，他们使用专门的数据集（例如Tsukuba），这就造成对一些数据集之外的东西的时候使用这些算法的时候会有点问题。（
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2024-08-12 10:54:28
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目录 一. 前言 二、图像混合ROI区域图像叠加线型图像混合算法原理三、全部代码一、前言 我们做图像处理的时候，有时候会遇到一种难题——想要获得一个理想图片，但是往往一张图片不能完全包含我们想要的东西，想要将两个图片的内容在同一张图片上展示出来，因此图像混合可以帮我们实现。像幻灯片翻页时设置的前后页缓慢过渡叠加效果，以及电影情节过渡时经常出现的画面叠加效果都运用了图像混合操作。接下来我将会讲解两种
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2024-01-04 07:42:05
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本文博客链接:http://blog.csdn.net/jdh99,作者:jdh,转载请注明. 源代码： [cpp] view plain copy #include "widget.h" #include "ui_widget.h" #include "public.h" Widget::Widg Read More
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2016-12-09 23:37:00
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几何变换指的是将一幅图像映射到另一幅图像内的操作。
cv2.warpAffine：使用仿射变换矩阵对图像进行变换，可以实现平移、缩放和旋转等操作。
cv2.warpPerspective：使用透视变换矩阵对图像进行透视变换，可以实现镜头校正、图像纠偏等操作。
cv2.getAffineTransform：计算仿射变换矩阵，根据输入的三个点对之间的关系来生成一个2x3的矩阵。
cv2.getPers
1. 图像运算概念2. 图像运算2.1 add()2.2 substract()部分代码示例：2.3 multiply()/divide()2.4 addWeighted()部分代码展示2.5 与/或/非bitwise_and()bitwise_or()bitwise_not()bitwise_xor部分代码展示3.给一幅图像添加水印 1. 图像运算概念在计算机的世界里，图像由一个个像素点组成，
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2024-10-12 09:54:12
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在学习中发现快乐，在应用找到价值。这是我第五期分享图像技术应用的文章。前四期欢迎阅读和分享：扫描全能王？原来图像技术可以这样子玩来吧，见识科技的力量，无需手动找拍糊的图这种方式打开会ctrl的流量明星cxk，简直就是魔鬼铁头娃转行AI：酷炫骚操作，票圈装13神技，极坐标全景图概述在日常生活中，经常会看到条形码的应用，比如超市买东西的生活，图书馆借书的时候。。。那么这些东西
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2024-06-25 22:53:08
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一、案例分析1、开运算开运算（Opening Operation），其实就是先腐蚀后膨胀的过程。其数学表达式如下： 开运算可以用来消除小物体、在纤细点处分离物体、平滑较大物体的边界的同时并不明显改变其面积。 //-----------------------------------【头文件包含部分】---------------------------------------
//
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2024-10-09 12:47:58
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实现两幅图像线性（不同系数下）的融合涉及到Opencv中两个关键的方法，addWeighted()和createTrackbar()
addWeighted方法：
函数原型：
void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2,double beta, double gamma, OutputArray dst, in
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2016-07-26 23:10:00
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一、引言在写该文之前，老猿就图像的一些运算已经单独边学边发了，在写这些文的过程中，发现这些运算函数共同点很多，例如大部分参数一样、部分处理方法一样等，另外还有些函数可以实现相同或近似的效果，因此在前面那些文章的基础上，将其综合为一个整体来发布，更方便大家阅读。OpenCV中图像存储为矩阵，因此图像的运算其实就是矩阵的运算。图像的运算主要包括图像基础算术运算、图像加权运算（又称为图像融合）、按位运算
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2024-08-15 17:36:26
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# 叠加两幅图像的实现方法及原理解析
在图像处理领域，叠加两幅图像是一种常见的操作，通过将两幅图像按一定方式进行组合，可以实现一些有趣的效果。在本文中，我们将介绍如何使用Python和OpenCV库来实现两幅图像的叠加，并探讨其原理和应用。
## 叠加图像的原理
叠加两幅图像的原理主要是将两幅图像的像素值进行加权相加，以实现图像的叠加效果。一般情况下，我们可以通过以下公式来计算叠加后的像素值
原创
2024-06-27 06:18:33
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这里面都是一些比较杂的东西，没什么实际意义。主要是为了，后面能跑一个程序：Stitcher： 抠细节：http://docs.opencv.org/2.4.2/modules/stitching/doc/high_level.html?highlight=stitcher#stitcher Stitcher是啥？class StitcherHigh level ima
先来看看OpenCV官方的例子得到效果是非常的好，输入的images如下： 效果： #Stitcher类与detail命名空间OpenCV提供了高级别的函数封装在Stitcher类中，使用很方便，不用考虑太多的细节。低级别函数封装在detail命名空间中，展示了OpenCV算法实现的很多步骤和细节，使熟悉如下拼接流水线的用户，方便自己定制。 可见OpenCV图像
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2023-11-11 17:12:17
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二十四、直方图比较 利用两张图片的直方图判断两张图片的相似性，也可以判断两个图片是否为同一图片。 1、直方图比较方法 对输入的两张图象计算得到直方图H1与H2，归一化到相同的尺度空间然后可以通过计算H1和H2之间的距离得到两个直方图的相似程度进而比较图像本身的相似程度。opencv提供的比较方法有4种：Correlation相关性比较 HISTCMP_CORREL 如果两个数组H1、H2一样的情况
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2023-10-26 23:37:38
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概述：形态学的高级形态，往往都是建立在腐蚀和膨胀这两个基本操作之上的，所以本篇主角是OpenCV的morphologyEx函数，它利用基本的膨胀和腐蚀技术，来执行更加高级的形态学变换，如开运算、闭运算、形态学梯度、“顶帽”、“黑帽” 等。 为了下面对比和演示以及理解的方便，浅墨自己制作了一张毛笔字图，这里先上原图： &nb
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2024-10-26 19:21:17
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abs_diff_image —计算两个图像的绝对差。签名 abs_diff_image（IMAGE1，图像2：ImageAbsDiff：MULT：）描述 abs_diff_image计算两个图像之间的绝对差。根据输入图像（ Image1和 Image2）的灰度值（g1，g2），如下计算输出图像 ImageAbsDiff的灰度值g’ ：g'= |（g1-g2）| *多如果发生上溢或下溢，则将修剪结
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2024-06-19 04:31:07
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图像在计算机中就是一个普通的数值矩阵存在的，所以也就能够相应的进行各种运算，这些运算构成了图像处理的基本操作。图像加法可以混合两幅图像进行图像融合，比如在处理照片的贴图；图像减法可以用来去掉运动图像的背景，来进行目标定位追踪。这篇文章主要介绍图像的算术运算，逻辑运算，重映射变换等。代数运算算术运算包括加、减、乘、除和位运算，这些运算操作的特点是提供两个输入参数，得到一个输出结果。有时候还可以运算操
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2024-04-03 11:58:03
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matlab怎么同时显示imshow 两幅图片matlab怎么同时显示imshow 两幅图片方法一：subplot()函数subplot(2,1,1);subplot(2,1,2);分上下或者左右显示两张图片...例如：原始图片分两个窗口显示：hehe=uint8(hehe);figure(1)im...
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2015-06-19 17:32:00
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OpenCV 学习（图像的基本运算）图像的基本运算有很多种，比如两幅图像可以相加、相减、甚至可以相乘、相除。图像可以放大、缩小、旋转，还可以截取中间的一副子图，各个颜色通道还可以分别提取。总之，对于图像可以进行的基本运算非常的多，这里不可能全部都写出来，只是挑了些特别常用的简单的写写。图像间的加减乘除OpenCV 中提供了如下的一些函数，用来进行图像的加减乘除。void add(InputArra
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2024-02-28 10:00:15
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对比度调整实验要求：设计一个Sigmoid函数，实现对图像的对比度调整；–使用opencv窗口系统的slider控件，交互改变Sigmoid函数的参数，实现不同程度的对比度调整； 对比度含义： 调整之后的 sigmoid函数：实验思路：我构建了 sigmoid函数，使用了三层for循环，一层遍历行，一层遍历列，还有一层遍历通道数（3通道），加入滑动条来传入对比度和亮度的参数，然
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2024-04-09 19:34:19
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