读入视频：1 VideoCapture 类2 //方法一3 VideoCapture capture;4 capture.open("test.avi");5 6 //方法二7 VideoCapture capture("test.avi"); 1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 //#includ
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2018-09-12 10:57:00
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利用opencv中的VideoCapture类，来对视频进行读取显示，以及调用摄像头。 VideoCapture是opencv 2.X中新增的一个类
原创
2022-08-20 00:03:01
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读取并显示图像如果读取图像首先要导入OpenCV包，方法为：import cv2读取并显示图像img = cv2.imread("C:\test1.jpg")OpenCV目前支持读取bmp、jpg、png、tiff等常用格式。更详细的请参考OpenCV的参考文档。接着创建一个窗口cv2.namedWindow("Image")然后在窗口中显示图像cv2.imshow("Image...
原创
2021-07-29 09:09:57
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dWindow("Image")然后在窗口中显示图像cv2.imshow("Image...
原创
2022-02-13 13:42:48
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opecv带有阈值函数threshold。主要完成5种类型的阈值操作。1.Threshold Binary蓝线为阈值2.Threshold Binary, Inverted3.Truncate4.Threshold to Zero5.Threshold to Zero, Inverted
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2022-09-09 00:05:16
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前言前阵子做了一个实战分享《【干货】C++ OpenCV案例实战---卡片截取（附代码）》，今天我们再把以前学习到的东西综合练习一下，做一个获取个数的小案例。实现效果我们看到上面这张图片，运用我们学到的OpenCV技术计算出这张图片里面一共有多少颗枣。实现思路二值化图像分割形态学操作（腐蚀+膨胀）距离变换连通区域计算寻找轮廓并计算个数代码演示我们再新建一个项目名为opencv--count，按照配
本文系统介绍了OpenCV图像处理的基础操作和进阶技术。基础部分涵盖图像读取/显示/保存、像素操作、几何变换（缩放/旋转/平移/仿射变换）和颜色空间转换（RGB/灰度/HSV等）。进阶处理技术包括图像滤波（均值/高斯/中值滤波）、边缘检测（Sobel/Canny）、形态学操作（腐蚀/膨胀/开闭运算）、阈值化处理（二值化/自适应/Otsu）以及直方图分析等。每个技术点均配有C++代码示例，如均值滤波使用blur()函数，Canny边缘检测通过Canny()实现，形态学操作使用erode()/dilate()等
• 获取像素值并修改• 获取图像的属性（信息）• 图像的 ROI（）• 图像通道的拆分及合并几乎所有这些操作与 Numpy 的关系都比与
原创
2022-08-18 18:01:10
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这篇博客简单介绍了 OpenCV 的OpenCV 图像与视频的基础操作，包括窗口创建、图像加载和保存、摄像头视频采集以及多媒体文件录制等内容。同时，还提供了代码优化技巧以及鼠标交互和 TrackBar 控件的应用。通过阅读这篇博客，读者可以全面了解 Ope
原创
2023-06-17 21:09:54
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文章目录 引言创建和显示窗口如何通过 OpenCV 加载图片问题加载图片存在的问题如何通过 openCV 保存图片（保
引言 在计算机视觉领域，OpenCV是一款广泛使用的开源库，用于图像处理和计算机视觉任务。当你开始使用OpenCV基础知识。本文将介绍如何使用
目录一、基础操作1. 图像的基本操作1.1 读取、显示和保存图像1.2 图像的基本属性1.3 图像的创建与初始化1.4 图像的像素操作2. 图像的几何变换2.1 缩放、旋转、平移、翻转2.2 仿射变换与透视变换3.图像的颜色空间转换3.1 RGB、灰度、HSV等颜色空间3.2 颜色空间转换3.3 通 ...
概述边缘检测是利用图像中边缘像素值会发生剧烈变化来进行检测的，主要用于分割图像、提取特征等多个方面。opencv中常用的算法有Canny边缘检测算法、Sobel算子、Laplacian算子、Scharr算子、Roberts算子、prewitt算子。这几种算法各有优劣，使用的场景和需求也相对不同。其中Canny边缘检测算法是最常用的一种算法，具有较好的性能和效果，通常被用作默认的边缘检测算法。原理C
原创
2023-03-14 16:22:15
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python-opencv(1)图像的基础操作文章目录1. 获取图像的属性2. 图像ROI3. 通道的拆分与合
原创
2023-04-07 13:56:10
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高斯模糊概述高斯模糊是一种常见的图像处理技术，事实上，我们在ps中也经常用到这一功能。高斯模糊可以使图像变得更加的平滑，可以消除图像中的噪声。高斯模糊原理高斯模糊的原理就是将图像中的每个像素进行加权平均，其中权重是根据高斯分布计算的。因为高斯分布具有中心对称的特性，所以高斯模糊可以有效的平滑图像，并尽可能的保留图像的细节信息。高斯模糊的操作步骤选择一个合适的固定大小窗口用高斯分布计算我们给定的固定
原创
2023-03-13 22:32:07
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文章目录1.图片的读取保存（1）加载并显示图片加载彩色图加载灰度图加载原图并转换通道（2）保存图片Opencv图像处理
原创
2022-12-08 14:50:26
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我毕设做的是视频追踪，需要用到opencv，这半年会一直研究opencv源码。有什么好想法贴出来共享。opencv目前有两个版本。Op
原创
2023-09-15 09:13:20
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本文详细介绍了使用 OpenCV4 进行图像处理的基础知识和操作。内容包括图像的基础概念、色彩空间理解、以及如何在 C++ 中进行图像读取、显示和基础操作。
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2023-10-26 09:53:33
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本文已收录于Opencv系列专栏： 深入浅出OpenCV ，专栏旨在详解Python版本的Opencv，为计算机视觉的开发与研究打下坚实基础。免费订阅，持续更新。图像属性1.图像格式图像压缩比: 通过编码器压缩后的图象数字大小和原图象数字大小的压缩比。BMP 格式
Windows系统下的标准位图格式，未经过压缩，一般图像文件会比较大。在很多软件中被广泛应用。JPEG 格式
也是应用最广泛的
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原创
2022-10-25 09:22:05
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