特征脸方法基本是将人脸识别推向真正可用的第一种方法,了解一下还是很有必要的。特征脸用到的理论基础PCA我在这里就不说了,百度一大堆,主要讲一下实现步骤和自己在用python实现是发现的问题。这里我所使用的训练图片是YALE的人脸数据库点击打开链接,这里面有15位志愿者的165张图片,包含光照,表情和姿态的变化。(我们做实验的时候就会发现,特征脸算法对光照敏感。)在unpadded文件夹下。每张图片
文章目录前言1. 打开摄像头2. 逐帧读取图像3. 显示图像4. 保存图像5. 按键事件处理6. 完整代码实现7. 总结 前言本文将介绍使用OpenCV从摄像头逐帧读取图片并保存到本地的C++和Python实现。主要涉及的技术点包括:打开摄像头、逐帧读取图像、显示图像、保存图像、按键事件处理等。完整代码见文末1. 打开摄像头在OpenCV中,可以使用VideoCapture类来打开摄像头。其中,
转载 2024-02-19 17:24:35
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OpenCV中读写视频与读写图像非常相似。视频就是一系列通常被称为帧的图像。所以,你需要做的就是循环播放视频序列中的所有帧,然后一次处理一帧。在这篇文章中,我们将演示如何从一个文件、一个图像序列和一个网络摄像头读取、显示和写入视频。我们还将研究流程中可能发生的一些错误,并帮助理解如何解决这些错误。让我们先看一下读取视频文件的代码示例。它本质上包含了从磁盘读取视频并显示它的功能。随着您的深入,我
迈德威视工业相机入门( 基于 Windows 系统 + VS2019 + OpenCV 4.x.x )前言:一、登录迈德威视官网,下载官方SDK:二、环境配置,相机显示和参数调整( 基于 VS2019 、C++ 及 OpenCV 4.X.X ):1.环境配置( 本示例配置IDE为 VS2019 ,其他VS版本类似 ):2、相机显示:前言此博客记录了迈德威视工业相机在 VS+Opencv4.XX的环
为了处理视频,需要读取视频的每一帧,OpenCV提供了一个非常易用的框架以读取视频文件或从摄像头中读取。一、读取视频文件读取视频文件,只需要创建VideoCapture实例,然后循环读取并处理每一帧就行了。示例#include<opencv2/core/core.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <
 一、介绍视频读取本质上就是读取图像,因为视频是由一帧一帧图像组成的。1秒24帧基本就能流畅的读取视频了。  1、读取视频有两种方法:(1) VideoCapture cap; cap.open(“1.avi”); (2) VideoCapture cap(“1.avi”);2、循环显示每一帧: while(1) { Mat f
一、介绍视频读取本质上就是读取图像,因为视频是由一帧一帧图像组成的。1秒24帧基本就能流畅的读取视频了。 1、读取视频有两种方法: (1) VideoCapture cap; cap.open(“1.avi”); (2) VideoCapture cap(“1.avi”);2、循环显示每一帧: 1 while(1) 2 { 3 Mat f
转载 2023-07-29 18:51:46
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OpenCV读取视频一、相关说明1、原理:OpenCV读取视频包括从视频文件和摄像头读取读取视频其实就是读取每一帧,相当于把每一帧当做图像来读取显示。2、cvCapture结构体cvCapture是一个保存图像捕获所需的信息的结构体。从摄像头和视频文件播放视频必须是从第一帧来时一帧一帧的按顺序获取,因此每获取一帧后都要保存相应的状态和参数。比如从视频文件中获取,需要保存视频文件的文件名,相应的解
转载 2024-08-28 14:12:00
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本实验在两个博客的基础上实现的,首先是配置opencv 先前查了一些关于win10+opencv3.0(2.xx)+vs配置的文章,准备以此为样本来配置一下新的vs2015+opencv3.2+win10,但结果都失败了,最终自己的一些摸索,终于得到了正确的配置方法(此次最新版本的配置方法简单了许多)。第一步还是系统环境变量配置。系统环境中,在点击编辑,然后新建一个系统变量。而这个环境变
目录一、从文件中读取视频并播放 二、视频文件的保存 三、视频文件目标追踪1.meanshift算法:一、从文件中读取视频并播放1.创建读取视频的对象cap=cv.VideoCapture(filepath)2.获取视频某些属性retval=cap.get(propId)propId:从0到18的数字,每个数字表示视频的属性索引flags意义0cv2.CAP_ PROP
OpenCV读写视频文件解析 纠正个误区,我见有人用OpenCV做多媒体开发,OpenCV这东西再强大,这方面也不行的,之所以把视频读取写入这部分做的强大一些,也是为了方便大家做视频处理的时候方便些,而且这部分也是基于vfw和ffmpeg二次开发的,功能还是很弱的。一定要记住一点,OpenCV是一个强大的计算机视觉库,而不是视频流编码器或者解码器。希望大家不要走入这个误区,可以把这部分简单单独看待
转载 2024-04-14 08:31:40
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大恒相机真的是坑,如果你想连续保存保存图像基本会蓝屏,至于原因我还在找,感觉它的sdk做的不是很人性化,怎么说呢,用opencv读图像一点问题没有,显示也没有,但是想要连续保存就会蓝屏,真的不是很懂。我用的代码几乎就是sdk里面doc文档的c++,但是怎么用opencv读取图像呢,需要用到memcpy这个内存拷贝函数,代码如下Mat curr(objImageDataPointer->Ge
转载 2024-04-16 13:48:30
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目录1、背景2、错误分析(1)路径错误(2)加上延时(3)读取完最后一帧错误3、 修改4、总结 1、背景在对着教程下载并配置好OpenCV后,想要读取一个视频试试看,就试着运行了下面一段代码:#include <opencv2/opencv.hpp> #include<opencv2\imgproc\types_c.h> #include <iostream>
任务:利用图像采集工具库对摄像机视频流的获取和ROI特定区域提取 目录0:原图获取0.0.调整窗口大小1. 接下来对采集到的视频图像特定区域ROI裁剪2. 现在,我们对原图进行镜像处理3 .现在,对原图中心旋转4 .图像反转,即黑变白,白变黑,彩色图像也是可以反转的0:原图获取采用如下的代码采集图像,采集到的图像如下图所示,为视频截图#include<opencv2/op
0.前言       终于到了opencv这一章,有关KF的理论推导和matlab例程见点击打开链接。opencv中提供了封装好的KF类实现滤波流程,这里以opencv3.1.0版本中的源码为例进行详细分析1.KF流程      还是先简要回顾下KF的流程,如下图所示。       整体来
# Android相机视频OpenCV取源视频流的实现 ## 引言 在Android开发中,通过使用OpenCV库,我们可以实现对相机视频流的获取和处理。本文将介绍如何在Android应用程序中使用OpenCV来获取相机视频流,并展示一种基本的流程来实现这一功能。 ## 整体流程 下面是实现"Android相机视频OpenCV取源视频流"的整体流程。可以用表格展示如下: | 步骤 | 操作
原创 2023-09-09 06:00:04
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VideoCapture是OpenCV2.X中新增的一个类,对应于之前C语言版本的Capture结构体。它提供了从摄像机或视频文件捕获视频的C++接口,作用是从视频文件或从摄像头捕获视频并显示出来。读取并播放视频 通过对VideoCapture类的分析,可以发现利用它读入视频的方法一般有如下两种。比如读入的视频为工程路径下名为"l.avi”的视频文件,那么这两种写法 分别如下。 (1)先实例化再初
一、从摄像头捕获视频从摄像头捕获视频,首先需要创建VideoCapture对象,参数为设备索引号,例如:对于笔记本电脑,传0表示使用其内置摄像头。import numpy as np import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) while(cap.isOpened()): # 从摄像头读取一帧,ret是表明成功与否 ret, frame = cap.
# Java OpenCV读取雄迈相机 ## 引言 在本篇文章中,我将教会你如何使用Java OpenCV库来读取雄迈相机的图像。作为一名经验丰富的开发者,我将指导你完成整个流程,并提供每一步所需的代码。 ## 流程图 下面是整个流程的流程图: ```mermaid flowchart TD A[准备环境] --> B[导入OpenCV库] B --> C[连接相机]
原创 2024-01-23 07:00:38
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视频或摄像头实时画面读取本质上是读取图像,因为视频是由一帧一帧图像组成的。人们的眼睛在1秒24帧,就可以看成是连续的画面;这样基本能流畅的读取视频。 平常会用摄像头获取实时的画面数据;有时需要用摄像头记录保存一段画面数据;那么又如何OpenCV来打开一段视频文件呢?下面分为三个部分来分析,并附有原代码; 摄像头实时画面显示思路流程:定义一个Mat数据容器,等下用来存放摄像头的实
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