目录1.输入、显示和保存图像2.读取、显示、保存和处理视频3.画线，画圆，画矩形，画多边形，显示文字4.框住并得到目标位置（获取鼠标消息）5.滑动条作调色板6.图像基础操作：像素、属性、ROI、通道、填充7.图像运算：加法、混合8.性能检测和优化9.颜色空间转换10.图像几何变换：扩展缩放、平移、旋转、仿射变换、透视变换11.图像二值化：简单阈值，自适应阈值，Otsu阈值12.图像平滑：平均、高
转载
2023-10-24 09:32:07
132阅读
1，计算机眼中的图像 我们打开经典的 Lena图片，看看计算机是如何看待图片的： 我们点击图中的一个小格子，发现计算机会将其分为R，G，B三种通道。每个通道分别由一堆0~256之间的数字
转载
2023-05-23 19:15:39
533阅读
OpenCV常用函数一、图像的载入、显示和输出1、imread函数（添加读入错误判断）Mat imread(const string& filename, intflags=1 );■ 第一个参数，const string&类型的filename，填我们需要载入的图片路径名。char name[100];
sprintf_s(name,"number\\%d\\%d.png",i,
转载
2024-02-16 16:49:00
206阅读
1、基本库函数cv2.imread(filepath,flags) #读入一张图像filepath：要读入图片的完整路径flags：读入图片的标志cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片cv2.IMREAD_UNCHANGED：顾名思义，读入完整图片，包括alpha通道cv2.imshow(wname,i
转载
2024-03-21 11:08:02
721阅读
调用该函数如下： MatConvertImage(img,qImg); void MatConvertImage(Mat& imgmat, IplImage* img) { cv::cvtColor(imgmat, imgmat, CV_BGR2GRAY); uchar* p; unsigned char* buf = new unsigned char[imgmat.r
原创
2014-01-09 11:29:00
853阅读
转眼大学四年就要过去了，终于到了做毕设的时候。选的题目我只能说比较僵，目标跟踪。。。根本不会，不过研究生导师是搞这方面的，早点学习一下也挺不错的。我老师给我的要求是使用opencv编写一个目标跟踪的程序，之前从没接触过opencv，接下来几周只能和opencv硬肛了。今天学习了一下最基础的几个函数，记录一下学习内容。（1）图片读取imread()+Mat对象要进行图像处理，首先肯定是要读取图片，在
转载
2023-10-18 17:53:36
341阅读
1. 图像载入函数 函数cvLoadImage载入指定图像文件，并返回指向该文件的IplImage指针。函数支持bmp、jpg、 png、 tiff等格式的图像。其函数原型如下： IplImage* cvLoadImage( const char*
读取图片 cv2.imread() 使用这个函数读取一副图片。图片应该在当前工作目录中，或者给一个完整的路径。第二个参数是一个flag，来标明读取图片的方式。cv2.IMREAD_COLOR: 加载一副图片，图片的任何透明的部分将会被忽略。这个时默认的flagcv2.IMREAD_GRAYSCALE: 加载灰度图片cv2.IMREAD_UNCHANGED: 加载图片包括alpha channel显
转载
2024-03-15 19:55:02
84阅读
一.OpenCV加载图像（用cv::imread）Mat cv::imread(const String & filename, int flags = IMREAD_COLOR)；参数 filename：指定希望读取图像的路径，可以为相对路径和绝对路径 参数 flags：指定读取图像的格式。该值枚举自 cv::ImreadModes，默认值为1。imread函数功能是加载图像文件成为一个
转载
2023-12-31 16:59:56
58阅读
文章目录声明正文1.对图像的操作1.1 读入图像1.2 显示图像1.3 保存图像2.绘图函数2.1 画线2.2 画矩形2.3 画圆2.4 画椭圆2.5 画多边形2.6 在图片上添加文字2.7 综合示例感谢观看！ 声明声明：本系列博客是我在学习OpenCV官方教程中文版(For Python)(段力辉 译)所做的笔记。所以，其中的绝大部分内容引自这本书，博客中的代码也是其配套所附带的代码或书中的代
转载
2023-12-16 15:24:47
54阅读
我们在前面已经见过了图像读取函数imread()的调用方式，这里我们给出函数的原型。cv::Mat cv::imread(const String & filename,int flags=IMREAD_COLOR)filename：需要读取图像的文件名称，包含图像地址、名称和图像文件扩展名flags：读取图像形式的标志，如将彩色图像按照灰度图读取，默认参数是按照彩色图像格式读取，可选参
转载
2024-03-14 06:02:02
33阅读
图像读取与显示 文章目录前言一、cv.imread（）函数的原型二、cv.imread（）函数中的flags选择cv.imread（）函数的读取文件类型注意总结 前言在使用opencv-python库时，需要做的最简单工作就是导入库文件，读取图像，本文章主要介绍cv.imread（）函数的相关属性。cv.imread（）一、cv.imread（）函数的原型img = cv.imread(filen
转载
2023-10-12 09:50:33
196阅读
switchPicture.py from PyQt5.QtCore import *
from PyQt5.QtWidgets import *
from PyQt5.QtGui import *
import numpy as np
import cv2
import sys
class MyWidget(QWidget):
def __init__(self, parent = N
转载
2024-08-10 15:43:58
37阅读
详解OpenCV的函数imread()和函数imshow(),并利用它们实现对图像的读取和显示 目录01-详解函数imread():读取图像文件02-详解函数imshow():显示图像03-使用函数imread()和imshow()读取并显示一幅图像 01-详解函数imread():读取图像文件函数imread()用于读取图像文件。 函数imread()的c++原型如下：Mat cv::imrea
转载
2024-02-12 13:53:54
52阅读
要读取和显示图像，您可以使用OpenCV库中的两个主要函数：cv2.imread()和cv2.imshow()。cv2.imread()函数用于从磁盘读取图像，并将其存储为NumPy数组。该函数的语法如下：img = cv2.imread('image_file_path', flag)其中，'image_file_path'是图像文件的完整路径，flag是一个可选参数，用于指定读取图像的模式。如
转载
2024-05-21 16:16:05
344阅读
a computer vision-powered document scanner计算机视觉驱动的文档扫描仪，三个步骤：边缘检测edges通过边缘，找到代表待扫描纸张的轮廓contour应用透视转换(a perspective transform)获得文档自上而下的视图How to Build a Kick-Ass Mobile Document Scanner如何构建Kick Ass移动文档扫
opencv函数（基础简略版）做考核任务的过程中，我感觉还是有必要写一些笔记-增加opencv的熟练度并且加深对函数的理解。特在此总结一下opencv的常用函数（C++）1.imread函数读取图片文件，接收两个参数第一个参数：图片的路径第二个参数：读取图片的形式（有默认值）IMREAD_COLOR 加载彩色图片，这个是默认参数，可以直接写1IMREAD_GRAYSCALE 以灰度模式加载图片，可
转载
2023-11-01 16:53:22
120阅读
文章目录1.读取图像(imread)2.保存图像(imwrite)3.获取图像像素值大小4.转换图像色彩5.叠加两张图像6.图像二值化 1.读取图像(imread)Mat cv::imread(const String & filename, int flags = IMREAD_COLOR)cv.imread(filename[, flags]) -> retval说明：函数im
转载
2024-03-04 01:36:52
270阅读
最近在使用opencv做图像拼接，所以找了些基础资料来学习，为查阅方便，纪录在此。 1.imread函数首先，我们看imread函数，可以在OpenCV官方文档中查到其原型如下： Mat imread(const string& filename, int flags=1 );<br style="padding: 0p
转载
2024-07-28 15:23:33
124阅读
图像显示的origin属性改变 （原点的改变）#include #include #include #include #include int main(int argc, char* argv[]){ IplImage* img; img=cvLoadImage("d://1.jpg"); //原点显示 默认值 0：左上角是原点 1：左下角是原点 img->origin=1; //输出图像通道数 3通道图像RGB模式 printf("nChannels is %d",img->nChannels); cvNamedWindow("
转载
2013-08-17 23:07:00
142阅读
2评论
