使用vs2017编译assimp,并导入到OpenGL工程目录下 assimp的编译过程和搭建OpenGL环境时glfw的编译基本相同,建议先阅读环境搭建下载源码这里使用的是3.3.1版本,Github下载assimp源码解压完你会得到接下来我们要编译这些源码为什么要在自己机器上编译?因为从源代码编译库可以保证生成的库是兼容你的操作系统和CPU的,而预编译
转载 2024-09-09 17:45:29
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前言:作者正好因为动画、模拟仿真等等的重大需求需要预先研发离散形的模型Mesh的形变算法,并且要验证、研究适用的范围、特别是性能等等,摸着石头过河别喷,毕竟我主要是渲染、动画、引擎的对于计算几何、三维重建不是很熟悉,特别是对于一些动画的形变。 对于一个三角形网格的 变形(Deformation) 算法应该满足下面两个基本条件能够隐藏于交互界面之后效率足够高以满足交互需求对于形变根据《Polygon
计算机眼中的图像组成图像的基本单位是像素,单位是PPI;计算机的图像中是由许多像素点组成的;在计算机当中,一个像素点的值在0-255浮动,表示某点的亮度(0是黑的,255是亮的);RGB是图像的颜色通道,每一个区域的像素点分别对应RGB里的一个值,彩色图像有RGB三个颜色通 道,灰度图像只有一个颜色通道(用于表示亮度即可);opencv中的基本操作数据读取-将图片读取进来,通过像素矩阵让计算机进行
作者:张杨,仿真秀专栏作者对于我们流体工程师来讲,“仿真驱动设计”是常常被挂在嘴边的一句话。CFD的主要工作,也是将我们所熟识的物理现象,应用到特定的场景(产品)之中。那么,对于这些不一样的产品,对应的CAD模型就是一个最为主要的特征。是否能够准确合理的在流体仿真中描述这个CAD模型,就成为了最重要的一件事。当然,由于仿真效率与规模的限制,过于详细的CAD描述则可能会影响仿真的进程,因此,我们必须
记得以前读取xtion pro live的深度数据和彩色数据时,主要采用的是直接读取ni的类。采用这种直接的方法比较麻烦,还要写专门的读取的程序,调用ni的函数。现在opencv2集成了openni,可以直接采用videocapture读取深度数据和彩色数据。相比之下,可能有些功能是没有那么齐全。那么怎么直接用opencv读取openni呢?主要分为以下几个步骤: 1、安装openni库和prim
转载 2024-04-17 14:15:54
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环境搭建 一 图片读取1代码 import cv2 as cv #读取图片 src=cv.imread('./yiner.jpg') #cv.WINDOW_AUTOSIZE 表示自动窗口 cv.namedWindow('赵丽颖',cv.WINDOW_AUTOSIZE) #图片显示窗口 cv.imshow('赵丽颖',src) #参数0表示一直显示,直到键盘按下一个数字键就消失 cv.w
  本文主要介绍OpenCv对图像的一些基本处理。包括图片、视频读取读取感兴趣窗口,通道分离与合并,边界填充,直接对像素点进行操作,以及两张图片的融合。图片的读取  读取图片是OpenCv最基本的功能,实现起来也比较简单,调用cv2.imread()函数即可实现:import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np img =
在“OV5640摄像头LCD显示”实验中,我们采用以VDMA为中心的架构设计,实现了OV5640摄像头在LCD屏上的显示。本次实验进一步延伸,我们将OV5640摄像头采集的视频显示在带有HDMI接口的显示器上。本章包括以下几个部分:32424.1HDMI简介24.2实验任务24.3硬件设计24.4软件设计24.5下载验证24.1HDMI简介有关HDMI的详细介绍,请参见“HDMI彩条显示”实验。2
图像基本操作一、输入/输出1.1、输入1.2、保存图像1.3、可视化图像二、访问像素值2.1、at()函数2.2、使用迭代器2.3、感兴趣区域ROI三、内存管理和引用计数四、通道转换五、缩放六、旋转七、对比度与亮度 一、输入/输出1.1、输入从文件加载图像:Mat imread( const String& filename, int flags = IMREAD_COLOR ) fi
  小编想学数字图像处理,就是机器视觉类的,本人电气工程师一枚,项目上机器人配合视觉的应用比较多,初来乍到,跟着小编一块学习吧!  实际做项目都用成熟的东西,OPEN CV等,学习时也需要知道一些底层的东西,给一幅图片,首先需要访问图片的信息,open cv中的Mat类已经封装好了对各类图片格式的访问方法,这里自己做了一个访问位图的小程序 ,使用VS2013,本来想使用C++中的文件流读取bmp格
转载 2024-02-22 17:58:32
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作者:[西]葛罗瑞亚·布埃诺·加西亚(Gloria Bueno García)著1.6 读取和写入视频文件视频处理的是运动图像,而不是静止图像。视频资源可以是一个专用摄像机、网络摄像头、视频文件或图像文件序列。在OpenCV中,VideoCapture类和VideoWriter类为视频处理中所涉及的捕获和记录任务提供了一个易用的C++ API。1.?recVideo示例代码recVideo示例是一
编译OpenCV最新4.5.x版本Jetson Nano自带的OpenCV版本比较低,Jetpack4.6对应的OpenCV版本为4.1的而OpenCV当前最新版本已经到了4.5跟4.6了,4.5.x中OpenCV DNN支持了很多新的模型推理跟新的特性都无法在OpenCV4.1上演示,所以我决定从源码编译OpenCV升级版本到 4.5.4,然后我发一个非常好的网站,提供了完整的脚本,于
1.读取并显示图像 opencv 支持读取bmp,jpg,png,tiff等常用格式 import cv2 img=cv2.imread(“D:\cat.jpg”) cv2.imshow(“Image”,img) #在窗口中显示图像 cv2.waitKey(0) #如不添加这句,在IDLE中执行窗口直接无响应 cv2.destroyAllWindows() #最后释放窗口 2.创建复
1)实验平台:正点原子领航者ZYNQ开发板http://weixin.qq.com/r/hEhUTLbEdesKrfIv9x2W (二维码自动识别)第二十二章OV7725摄像头HDMI显示在“OV7725摄像头LCD显示”实验中,我们采用以VDMA为中心的架构设计,实现了OV7725摄像头在LCD屏上的显示。本次实验进一步延伸,我们将OV7725摄像头采集的视频显示在带有HDMI接口的显示器上。本
本次内容中包含了图片的读取和写入,以及“图片融合”、‘图片拼接’、‘图片的灰度直方图展示’1、 BMP 图像的读使用深度为8位24位的格式为bmp的图片,存放在“file”文件夹,实现位数为8和24的BMP图像读取和存储,并绘制其对应的灰度直方图。(1)导入标准库numpy,赋给对象np,用于数据计算和处理。(2)导入可视化模块matplotlib.pyplot,赋给对象plt,用于绘制可视化图像
OpenCV常用函数一、图像的载入、显示和输出1、imread函数(添加读入错误判断)Mat imread(const string& filename, intflags=1 );■ 第一个参数,const string&类型的filename,填我们需要载入的图片路径名。char name[100]; sprintf_s(name,"number\\%d\\%d.png",i,
一般来说,灰度图像用2维矩阵表示,彩色(多通道)图像用3维矩阵(M X N X 3)表示。对于图像显示来说,目前大部分设备都是用无符号8位整数(类型为CV_8U)表示像素亮度。图像数据在计算机内存中的存储顺序一图像最左上点(也可能是最左下点)开始,如图所示:I ij 表示第 i 行 j 列的像素值。如果是多通道图像,比如 RGB 图像,则每个像素用三个字节表示。在 OpenCV 中,RGB 图像的
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一、视频读写1. 从文件中读取视频并播放在OpenCV中我们要获取一个视频,需要创建一个VideoCapture对象,指定你要读取的视频文件:(1)创建读取视频的对象cap = cv.VideoCapture(filepath)参数:filepath: 视频文件路径(2)视频的属性信息获取视频的某些属性retval = cap.get(propId)参数:propId: 从0到18的数字,每个数字
 yolo.h#pragma once #pragma once #include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> #define YOLO_P6 false //是否使用P6模型 struct Output { int id; //结果类别id float confidence;
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使用OpenCV,我们经常需要对xml文件进行操作。为此OpenCV为我们提供了FileStorage类来对XML/YAML文件进行操作。它使我们能够像操作普通文件一下来读写xml文件。XML文件的打开和关闭我们可以使用FileStorage的构造函数或者open()函数来对磁盘上的文件进行绑定。string filename = "test.xml"; FileStorage fs( file
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