一、hpp文件的说明： hpp,其实质就是将.cpp的实现代码混入.h头文件当中，定义与实现都包含在同一文件，则该类的调用者只需要include该cpp文件即可，无需再 将cpp加入到project中进行编译。而实现代码将直接编译到调用者的obj文件中，不再生成单独的obj,采用hpp将大幅度减少调用 project中的cpp文件数与编译次数，
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2024-04-05 14:16:50
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Public Member Funcchannels()Mat矩阵元素拥有的通道数。depth()用来度量每一个像素中每一个通道的精度，但它本身与图像的通道数无关。 depth数值越大，精度越高。 Mat.depth()得到的是一个0~6的数字，分别代表不同的位数，对应关系如下：enum{CV_8U=0,CV_8S=1,CV_16U=2,CV_16S=3,CV_32S=4,CV_32F=5,CV_
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2024-06-04 11:11:19
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打开opencv2.4.8里面的include文件夹，出现两个文件夹为别为：opencv，opencv2。接下来我们来看其特点：1.首先看opencv文件夹里面的文件分布：cv.h源码如下：cv.hpp文件源码如下：从而看出，cv.hpp是包含cv.h文件的，在opencv 文件夹里的所有文件都是类似的，均是包含opencv2文件夹里的头文件，所以我们如果是从低版本的opencv学习过
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2024-08-28 21:07:11
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本文讲述了OpenCV中几种访问矩阵元素的方法，在指定平台上给出性能比较，分析每种矩阵元素访问方法的代码复杂度，易用性。一、预备设置本文假设你已经正确配置了opencv的环境，为方便大家实验，在文中也给出了编译源程序的Makefile，其内容如代码段1所示。采用如代码段2所示的计时函数，这段代码你可以在我之前的博文中找到，abtic() 可以返回微秒（10^-6秒）级，而且兼容Windows和Li
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2024-06-05 19:58:57
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我们有了Mat的对象之后，就可以开始对图像进行处理。在图像的处理过程中，对数据的查看并且对其进行修改，这应当是比较频繁的操作了。这里讲讲官方手册当中给出的三种方法。第一种方法：使用指向Mat数据部分的指针。代码如下： 1 Mat& ScanImageAndReduceC(Mat& I, const uchar* const table)
2 {
3 // accept
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2024-04-02 15:27:17
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opencv.hpp头文件的内容为：#ifndef __OPENCV_ALL_HPP__#define __OPENCV_ALL_HPP__#include "opencv2/core.hpp"#include "opencv2/imgproc.hpp"#include "opencv2/photo.hpp"#include "opencv2/video.hpp"#
原创
2021-07-12 10:33:55
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#ifdef _DEBUG#define lnkLIB(name) name "d"#else#define lnkLIB(name) name#endif#define CV_VERSION_ID CVAUX_STR(CV_MAJOR_VERSION) CVAUX_STR(CV_MINOR_VERSION) CVAUX_STR(CV_SUBMINOR_VERSION)#define...
原创
2021-08-17 17:57:50
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opencv3.3解压后文件夹目录仅包含build和source文件夹，其中build主要包含已编译好的各个系统下的头文件及库文件，source文件夹存放了开发相关的技术文档与资料、源程序数据模块及实例程序等。 ...opencv\build\include目录下，仅包含opencv和opencv2两个文件夹，其
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2024-03-20 12:03:57
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一.MNIST手写字体文件说明 MNIST手写字体数据库下载地址http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 。 MNIST手写字体的数据库说明在下载网站的下面也有，为了便于写程序，数据库文件说明如下：从上面的数据库说明可以看出来，MNIST手写字体数据库包含了是个文件，每个文件都是单纯的普通文件格式，因此，可以采用C++的文件流将其打开，每一个文件除了几个字节的文件头
MAT 本博文介绍了Mat的使用，基本上是参照opencv_tutorials翻译的，可能存在一些理解上的偏差，欢迎指正。 OpenCV在2001年开始起使用。那时候库文件是用C的接口写的，用一个IplImage的C结构存储图像，在老版本的教科书和说明书中你仍可以看到。这种方式导致了内存管理方面的问题，用户不得不自己去释放内存空间。不过为方便使用，现在opencv已经开发了C+
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2024-03-12 12:44:16
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本文为原创，若有错误的地方欢迎批评指正！ 先说区别，它们三个都可以代表和显示图像，但是Mat类型侧重于数学计算，出现在opencv2.0版本之后，其用法与Matlab中的操作非常类似，opencv对其数学计算进行了优化。CvMat和IplImage更侧重于图像，opencv对其图像的操作进行了优化。CvMat从基类CvArr派生而来，IplImage又从CvMat派生而来。接下来就它们结
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2024-06-12 04:37:50
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1.图像在内存之中的存储方式: 图像矩阵的大小取决于所用的颜色模型，确切说，取决于所用通道数。如果是灰度图像，矩阵就会如图5.1所示。 对于多通道图像来说，矩阵中的列会包含多个子列，其子列个数与通道数相同，如图5.2所示RGB颜色模型的矩阵。可以看到，OpenCV中子列的通道顺序是反过来的——BGR而不是RGB。 有时候，由于内存足够大，可实现连续存储，图像中的各行是一行
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2024-10-07 13:12:24
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之前看了一下OpenCV的书，但是一直没有笔记。这次来简单写一下自己学到的东西。看书的时候面向对象有“想自我提升的中高级程序员”，好吧，那我就暂时把自己定位高级程序员吧。认识OpenCV简单来说，OpenCV就是个库。OpenCV的意思是计算机开源视觉库(Open Source Computer Library)，我们常说的OpenCV分为正式发布版本和扩展模块，现在发布的OpenCV正式版本中核
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2024-07-11 06:08:17
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备注:由于本人C++水平有限，以下内容仅仅是参考。希望不要误导大家，有问题请给我信息。由于之前学习C#的先入为主的感觉，导致学习C++有很多问题一开始没有想明白。 在学习C++之前我们需要了解C++文件结构。C++的代码文件有头文件（*.h）和代码文件（*.cpp）之分。两者合起来我们称为单元文件。实际上 编译器也是一个cpp一个cpp文件的编译然后
至于OpenCV组件结构的研究方法，我们不妨管中窥豹，通过opencv安装路径下include目录里面头文件的分类存放，来一窥OpenCV这些年迅猛发展起来的庞杂组件架构。 我们进入到D:\opencv\build\include目录，可以看到有opencv和opencv2这两个文件夹。显然，opencv这个文件夹里面包含着旧版的头文件。而openc
OpenCV包含的模块 cv – 核心函数库 cvaux – 辅助函数库 cxcore – 数据结构与线性代数库 highgui – GUI函数库 ml – 机器学习函数库 函数名: Mod 矩阵数据类型: E
我们利用openCV开源库进行项目开发时，往往要牵涉到头文件的添加问题，而openCV中头文件众多，该如何选择呢？下面对openCV2.4.10的头文件进行一个简单的梳理，以便能够快速的添加对应的头文件。1、首先看下opencv文件夹中的头文件其中cv.h中包含的头文件：#include "opencv2/core/core_c.h"
#include "opencv2/core/co
OpenCV中的C++类和函数都是定义在命名空间cv之内的，就像C++的命名空间是std一样。OpenCV2的头文件一般来说OpenCV2，使用哪一模块的内容就添加哪一模块的头文件，例如：1、如果使用了Mat类，属于core模块。那么头文件就是#include <opencv2/core/core.hpp>2、如果使用了imread()或者imshow()函数输入与显示图像进行图形用户
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2024-04-16 11:35:23
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关于 Mat ，首先要知道的是你不必再手动地（1）为其开辟空间（2）在不需要时立即将空间释放。但手动地做还是可以的：大多数OpenCV函数仍会手动地为输出数据开辟空间。当传递一个已经存在的 Mat 对象时，开辟好的矩阵空间会被重用。也就是说，我们每次都使用大小正好的内存来完成任务。 基本上讲 Mat 是一个类，由两个数据部分组成：矩阵头（包含矩阵尺寸，存储方法，存储地址等信息）和一个指
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2024-05-24 16:47:25
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本博客所用OpenCV版本为2.4.3，运行环境为Visual Studio2012。学习OpenCV是一个比较漫长的过程，希望我能够坚持！（一）从Mat讲起Mat是OpenCV中用于存放图像的数据结构。我们知道，图像在计算机中是以数组的形式存放的。Mat正是描述的这样一种数据结构。通过调用相关方法，我们能够实现对图像的输入输出以及一些操作。同时，Mat又不止可以作为图像容器，它也可以作为一种比较
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2024-04-30 18:47:43
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