Mac下安装及配置OpenCV环境(Xcode)OpenCV (Open Source Computer Vision Library)OpenCV是Intel开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。支持Windows、Linux、Mac OS、IOS、Android，提供了C++、C、Java、Python、Matlab的接口(
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2024-09-02 00:10:52
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Iptables参数使用
iptables(选项)(参数)
-t<表>：指定要操纵的表；
-A：向规则链中添加条目；
-D：从规则链中删除条目；
-i：向规则链中插入条目；
-R：替换规则链中的条目；
-L：显示规则链中已有的条目；
-F：清楚规则链中已有的条目；
-Z：清空规则链中的数据包计算器和字节计数器；
-N：创建新的用户自定义规则链；
-P：定义规则链中
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2024-10-13 11:21:01
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CDR要求的配置不是很高，与PS、AI差不多。一半情况下，很多4千元中端笔记本都能满足CDR的要求，但某些情况下还是需要较高高配置的，尤其是对CPU。 一、CPUCPU和内存是CDR绘图的基本配置，CDR中的贝塞尔曲线、艺术画笔、调和、变形、封套、立体化操作都和CPU的配置有关，CPU性能越好，这些操作就越流畅，响应速度就越快。CDR为图形添加的阴影、发光、透明度、渐变、
本文整理了一些MySQL的通用优化方法，做个简单的总结分享，旨在帮助那些没有专职MySQL DBA的企业做好基本的优化工作，至于具体的SQL优化，大部分通过加适当的索引即可达到效果，更复杂的就需要具体分析了，可以参考本站的一些优化案例或者联系我，下方有我的联系方式。1、硬件层相关优化1.1、CPU相关在服务器的BIOS设置中，可调整下面的几个配置，目的是发挥CPU最大性能，或者避免经典的NUMA问
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2024-10-21 18:22:16
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图像处理第一步——Python+OpenCV环境搭建摘要笔者在完成一项《数字图像处理》课程设计的时候接触到了这个令不少数字图像处理小白十分头疼的问题，那就是一个好用的Python+Opencv环境搭建，版本的差别造成的错误，还有各种奇葩的问题，笔者也是搭建了好几天，总算是搭建好了，在这里必须要记录一下。 说明：本文中采用的环境为Python 3.7，OpenCV 4.5.2，TensorFlow2
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2024-07-22 11:19:50
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本意是搭建开发环境，实现深度图像的显示与存盘，存为文件后供运动检测算法研究之用 硬件：ASUS PRO 软件：OPENNI2.2+OPENCV2.4.6+VisualStudio 2010 C++ 操作系统：win7 64位家庭普通版OpenCV配置：做法参考毛星云等编著的《OpenCV3编程入门》。略去安装步骤。下面只
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2024-05-01 17:17:25
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上一课时，我们了解到一些外部工具可以获取系统的性能数据。但有时候，我们想要测量某段具体代码的性能情况，这时经常会写一些统计执行时间的代码，这些代码穿插在我们的逻辑中，进行一些简单的计时运算。比如下面这几行：long start = System.currentTimeMillis();
//logic
long cost = System.currentTimeMillis() - start
MongoDB的优缺点及与关系型数据库的比较
汇总：1. [MongoDB]安装MongoDB2. [MongoDB]Mongo基本使用：3. [MongoDB]MongoDB的优缺点及与关系型数据库的比较4. [MongoDB]MongoDB与JAVA结合使用CRUD 介绍：MongoDB是一个基于分
概述自己尝试安装和配置YOLO3，实际上在GitHub上有详细的所有步骤，见darknet README 这里只是为了自己方便参考，所以把安装和配置的过程记录在此。1 安装或下载安装需要的软件包由于自己也是第一次实际操作使用这些软件，所以这里记录下每个工具的意义。 YOLO3有CPU和GPU版本，如果只是使用CPU版本，具备以下前两个就可以了（实际上OpenCV也是个可选项），如果使用GPU版本，
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2024-08-20 10:35:02
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目录step1 运行环境和前期准备step2 编译OpenCV源码(Contrib扩展模块和GPU模块)step3 测试总结 目前的OpenCV3分为稳定的核心功能库和contrib扩展库（包括特征点检测等功能）两个部分，官网下载的编译好的OpenCV仅包括核心功能，因此如果要使用扩展库必须使用Cmake自己进行编译。 OpenCV中有GPU模块，可以使用NVIDIA显卡来加速计算，但是直接用官
引言本篇主要想总结一下Ubuntu下opencv对于CPU的编译全过程，以及遇到的一些坑。依赖项安装首先我们需要CMake来配置安装，GCC进行编译，Python-devel和Numpy来构建Python绑定等。sudo apt-get install cmake
sudo apt-get install gcc g++一般云服务器是没有cmake的，而本地服务器的cmake也可能会版本比较低，如
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2024-02-29 17:17:18
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文章目录系统配置：一、简介二、安装方式安装依赖项三、下载OpenCV源程序四、 CMAKE配置和安装五、安装后的环境配置六、pkg-config及其应用文献 系统配置：Intel® Core™ i5-8500 CPU ； Ubuntu 20.04.3 LTS一、简介Opencv是一个开源的计算机视觉库，目前，在众多的图像处理相关领域都会使用Opencv。Opencv很多现成的图像处理函数可以帮助
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2024-04-03 07:43:47
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win10+vs2017+opencv4.0.1+opencv_contrib-4.0.1详细教程)准备工具cmake、vs2017、opencv4.0.1、opencv_contrib-4.0.1一、首先安装cmake官方地址https://cmake.org/download/下载安装cmake-3.13.2-win64-x64.msi，默认安装。 二、安装VS2017这里直接在微软官网下载即
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2024-07-11 20:22:44
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MySQL 性能优化总论 MySQL 性能优化其实是个很大的课题，在优化上存在着一个调优金字塔的说法： 很明显从图上可以看出，越往上走，难度越来越高，收益却是越来越小的。比如硬件和 OS 调优，需要对硬件和 OS 有着非常深刻的了解，仅仅就磁盘一项来说，一般非 DBA 能想到的调整就是 SSD 盘比用机械硬盘更好，但其实它至少包括了，使用什么样的磁盘阵列（RAID）级别、是否可以分散磁盘 IO、是
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2024-01-11 09:27:25
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# Java开发中的单核性能与多核性能探讨
在现代计算中，CPU的性能是衡量系统运行效率的重要标准。尤其在Java开发中，性能优化不仅关系到单个程序的运行速度，也影响到系统的整体表现。本文将探讨Java开发中单核性能与多核性能的比较，提供代码示例，并使用关系图与类图来增强理解。
## 1. 单核性能与多核性能的定义
- **单核性能**：指的是CPU的单个核心在处理任务时的效率。单核性能较高
前几天想把代码移植到linux下，想用服务器上的GPU来加速处理，结果搞了几天，头都大了，环境还没配好，ffmpeg ,opencv,gstreamer,单独装都没毛病，想让这些库关联起来，而且没毛病简直是闹心，还有各种依赖库，几十个，看着都头大，于是弃坑，还是回归到Windows的怀抱。不过配置的过程，也是头疼，网上各种教程，于是总结一下，加上自己的亲身经历，亲测有效，代码可以运行。所需的软件和
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2024-05-11 21:02:56
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1.1 OpenCV介绍与环境搭建1.1.1 介绍OpenCV（Open Source Computer Vision Library）开放源代码计算机视觉库，主要算法涉及图像处理、计算机视觉和机器学习相关方法。OpenCV 其实就是一堆 C 和 C++语言的源代码文件，这些源代码文件中实现了许多常用的计算机视觉算法。OpenCV 可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。OpenCV
使用OpenCV评估性能OpenCV的默认优化通过IPython评估性能更多的IPython的魔法指令性能优化技术附加资源 图像处理时，由于每秒都有大量数据操作，所以代码不仅需要得出正确的结果，同时需要追求执行速度，所以本节，将会学到：评估代码的性能一些提高代码性能的小建议将会使用到一些函数，如cv2.getTickCount, cv2.getTickFrequency
除了OpenCV，Pyt
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2024-06-03 10:54:08
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1 学习目标学习Python和Pytorch中图像读取学会扩增方法和Pytorch读取赛题数据2 图像读取首先需要完成对数据的读取操作，在Python中有很多库可以完成数据读取的操作，有Pillow和OpenCV。2.1 PillowPillow是Python图像处理函式库(PIL）的一个分支。Pillow提供了常见的图像读取和处理的操作，而且可以与ipython notebook无缝集成，是应用
将dll库文件放入对应程序目录下面 12. 雷神总结音视频学习方法 13. ffmpeg sdk中的数据结构和函数总结和记录：AVFormatContext 描述媒体文件或媒体流构成和基本信息（包含码
