边缘检测: 在实际情况中理想的灰度阶跃及其线条边缘图像是很少见到的,同时大多数的传感器件具有低频滤波特性,这样会使得阶跃边缘变为斜坡性边缘,看起来其中的强度变化不是瞬间的,而是跨越了一定的距离。这就使得在边缘检测中首先要进行的工作是滤波(指增强部分)。1滤波:边缘检测的算法主要是基于图像强度的一阶和二阶导数,但导数通常对噪声很敏感,因此必须采用滤波器来改善与噪声有关的边缘检测器的性能。常
https://arxiv.org/abs/2212.06135总结:提出一种基于扩散模型和tri-plain features的3D虚拟人像生成方法。该方法包含多个模型,需要多次训练:使用Blender synthetic pipeline(Fake it untill you make it)生成虚拟数据。共包含100K个虚拟人像,对每个虚拟人像,额外渲染300幅多视角图片(256 x 256
背景前两天晚上线上系统突发故障,在立马打开线上错误日志之后,却只能得到一堆毫无意义的程序调用栈(traceback)的输出,于是团队成员陷入漫长而又抓瞎的问题排查过程中。问题很幸运地得到了解决,但是我一直想不明白为什么日志里打印的调用栈毫无意义,按照经验,它应该打印的是异常产生过程中的调用栈才是。在经过后续的源码分析和排查之后,我才发现其实是因为项目中一个老旧的代码使用了猴子补丁导致,这也是这篇文
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一.台灯新建立方体,在右侧缩放中调整参数,或者使用快捷键S、Z 调整高度选择上面,使用快捷键I,进行内插面。挤出选取(快捷键E),挤出最上面的面。新建一个立方体,调整合适的大小,放到最上面框选顶点,调整形状,台灯就完成了二、酒瓶添加圆柱体,调整大小。(快捷键Shift+A新建),选中顶面,使用快捷键I内插面。挤出三段,选择中间稍短的部分,右键,沿法向挤出面 酒瓶就做好啦三板凳 新建一个立方体,调整
转载 2024-03-04 01:55:08
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打造 HMS 生态是华为内部优先级最高的任务,但没人知道,华为这身“软”盔甲的承受能力和战斗力究竟如何。2019 年美国向华为发起制裁后,华为的当务之急便是打造一个能替代 Google 移动服务(GMS,Google Mobile Services)的软件生态,于是,HMS(HUAWEI Mobile Services)应运而生。如今,HMS Core 已经迅速迭代到 5.0 版本,按照华为轮值董
原创 2021-03-29 11:19:03
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今天用top犯了个错,对输出字段了解不够,闹了笑话,特此学习补足。第一行top - 10:59:04 当前时间up 45 days, 22:07,已在线45天22小时7分钟,2 users, 当前两个用户登录load average: 0.00, 0.02, 0.05 分别是1min、5min、15min负载情况第二行Tasks: 136 total, 1 r...
原创 2021-09-05 10:37:56
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learn opencv website: https://www.learnopencv.com/ learn opencv github:https://github.com/spmallick/learnopencv
转载 2022-07-21 08:25:18
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一、openCV介绍  Open Source Computer Vision Library.OpenCV于1999年由Intel建立,如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量C++类构成,同时提供了Python、Ruby、M
转载 2024-04-18 22:33:46
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文章目录前言一、背景建模1、帧差法2、混合高斯模型二、光流估计 前言本文为12月21日 OpenCV 实战基础学习笔记,分为两个章节:背景建模;光流估计。一、背景建模1、帧差法由于场景中的目标在运动,目标的影像在不同图像帧中的位置不同。该类算法对时间上连续的两帧图像进行差分运算,不同帧对应的像素点相减,判断灰度差的绝对值,当绝对值超过一定阈值时,即可判断为运动目标,从而实现目标的检测功能。帧差法
isContinuous 参考 1. opencv_isContinuous; 完
原创 2022-07-11 12:51:40
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1 前言本人小白,想利用MFC实现摄像头的开关、截图、录像、手动亮度和对比对调整以及控件自适应变化等基本功能,程序基本上都是参考网上的教程和博客,但中间遇到过摄像头打不开、opencv造成内存泄露、摄像头运行一段时间后会自动关闭等各种小问题,所以想借此记录下自己调试的过程,也希望能有所帮助。本文主要是利用MFC中的OnTimer函数定时截取摄像头所获图像,再对图像进行亮度和对比度调整,然后利用Op
转载 2024-05-08 19:05:16
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一、下载OpenCV1.打开OpenCV官网Home - OpenCV2.点击Library,选择Raleases 3.跳到如下页面(其中有OpenCV-4.6.0、OpenCV-4.5.5、OpenCV-4.5.4多个版本,依照自己需要选择,这里选择的是OpenCV-4.6.0)在OpenCV-4.6.0中点击Windows 4.跳转如下页面(电脑绿环提示将会在5秒后开始自动
转载 2024-02-27 21:31:39
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前言:    什么是OpenCV?可能还有人不清楚吧,简单地说,OpenCV——Open Source Computer Vision Library,即开源计算机视觉库,它是基于C语言和部分C++语言来开发,可用于计算机视觉、图像处理以及模式识别和跟踪。一、准备工作:1.下载OpenCV安装包:    到OpenCV的官网(http://opencv.or
转载 2024-03-21 21:55:47
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参考:https://github.com/spmallick/learnopencvOpenCV中使用forEach进行并行像素访问在本教程中,我们将比较Mat类的forEach方法的性能和访问和转换OpenCV中像素值的其他方式。 我们将展示如何使用at方法甚至高效地使用指针算法,forEach比使用at方法快得多。OpenCV中有隐藏的宝石,有时不是很知名。 其中一个隐藏的宝石是Mat类的f
转载 2024-07-02 05:30:21
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目录1. 基本思路2.代码3.局限性 1. 基本思路 1. 保证图片背景尽量为纯黑或纯白 为了数量检测的方便,将垃圾的背景设置为纯色,最好是纯黑色或纯白色,一会解释原因。 2. 将RGB图片转为灰度图 3. opencv找到能将灰度值最大程度分开的阈值retopencv的算法自动找到最合适的阈值ret,ret能将灰度图每个像素的灰度值最大限度的区分开。灰度图每个像素的灰度值为0(纯黑)到255(
鉴于在Ubuntu20下安装编译opencv3屡屡失败,暂时先放着,最近按照教程在win10下面,使用Visual Studio成功配置了opencv3.4.16一把过教程:几个问题需要改进一下:首先是opencv官网下载太慢问题,有大佬提供了opencv镜像:https://www.raoyunsoft.com/wordpress/index.php/2020/03/09/opencvdownl
一、介绍OpenCV(开源计算机视觉库:http://opencv.org)是英特尔开源的一个跨平台计算机视觉的BSD许可库,包含数百种计算机视觉算法。OpenCV由Gary Bradsky于1999年在英特尔创立,第一版于2000年问世。Vadim Pisarevsky加入Gary Bradsky,一起管理英特尔的俄罗斯软件OpenCV团队。2005年,OpenCV用于Stanley,该车赢得了
转载 2024-04-28 16:08:44
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引言本篇主要想总结一下Ubuntu下opencv对于CPU的编译全过程,以及遇到的一些坑。依赖项安装首先我们需要CMake来配置安装,GCC进行编译,Python-devel和Numpy来构建Python绑定等。sudo apt-get install cmake sudo apt-get install gcc g++一般云服务器是没有cmake的,而本地服务器的cmake也可能会版本比较低,如
转载 2024-02-29 17:17:18
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Opencv是一个用户基础非常多的视觉开发库,可以用来实现人脸识别等功能,由于涉及到大量的调用与计算,所以对硬件的条件要求很高,并且还需要时时刻刻注意内存溢出这个问题,怎么样?很刺激吧。从这篇文章开始我们从最基础学起,不同于其他学习博客,这个系列文章真的会是从最基础的开始讲解。本文主要讲解Opencv的数据类型,已经最关键的类:Mat所拥有的强大的特性。Opencv的C++类和函数都定义在命名空间
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