Window10系统：1、 anaconda2 环境下 安装opencv2直接copy opencv\build\python\2.7\x86\cv2.pyd 到 C:\Anaconda2\Lib\site-packages 下面就OK了 2、anaconda3 下面只能安装opencv3。&nbs
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2023-06-21 10:52:05
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OpenCV3.2 Linux是一款被广泛应用在计算机视觉和机器学习领域的开源库。它具有丰富的功能和易用的接口，使得人们可以轻松地进行图像处理、对象检测、人脸识别等任务。在Linux操作系统下，OpenCV3.2可以很好地运行，为开发者们提供了一个强大的工具。
首先，OpenCV3.2在Linux系统上的安装非常方便。用户只需下载对应版本的安装包，然后按照官方文档进行简单的安装步骤即可。在安装过
原创
2024-05-22 11:01:14
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#include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream> using namespace cv;using namespace std; int main() { Mat src = imread("D:\\images\\1.jpg"); if (src.e
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2018-06-12 19:26:00
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在Linux操作系统上编译OpenCV 3.2是一个常见的需求，尤其是对于想要利用开源计算机视觉库进行图像处理、机器学习和计算机视觉任务的开发者和研究人员来说。OpenCV是一个功能强大且广泛应用的开源计算机视觉库，它提供了许多用于处理图像和实现视觉算法的函数和工具。
编译OpenCV 3.2的过程可能会有些复杂，但是按照正确的步骤和方法进行操作，你将能够成功地在Linux系统上编译OpenCV
原创
2024-05-27 10:33:18
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OpenCV是一个用于计算机视觉和图像处理的开源库，可以在多种操作系统上运行，包括Linux。在Linux上安装OpenCV通常是一个相对简单的过程，但有时候您可能需要卸载它，可能是因为要升级到更高版本或者需要释放磁盘空间。在本文中，我们将讨论如何在Linux上卸载OpenCV 3.2。
首先，让我们看看如何在Ubuntu上卸载OpenCV 3.2。打开终端，输入以下命令以卸载OpenCV：
原创
2024-05-29 11:34:25
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Linux系统是一种开源操作系统，广泛应用于各种设备和系统中。在Linux系统中，ARM架构是一种常见的处理器架构，主要用于嵌入式系统和移动设备中。而OpenCV3.2则是一种用于计算机视觉和机器学习的开源库，提供了丰富的图像处理和计算功能。
在Linux系统中，使用OpenCV3.2进行图像处理可以实现许多有趣且实用的功能。比如，可以通过OpenCV3.2对图像进行滤波、边缘检测、特征提取等操
原创
2024-04-30 09:40:24
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在Linux操作系统中，OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个广泛使用的开源计算机视觉库，它可以帮助开发者进行图像处理、计算机视觉和机器学习等任务。最新版本为OpenCV 3.2，它带来了许多新特性和改进，使得在Linux平台上进行图像处理变得更加方便和高效。
其中，对于处理图片文件格式，OpenCV 3.2提供了对JPG格式的支持，这使得开
原创
2024-04-25 11:19:57
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导读：OpenCV是一个跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。本文主要讲述如何在ubuntu12.04环境下
原创
2021-07-15 14:58:37
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实例1：读取单张JPG图像（测试环境）#include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream>using namespace cv;in
原创
2021-08-30 11:03:40
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1、进入官网下载opencv3.2。2、点击运行下载好的文件。3、配置环境。选择此电脑(计算机)，右键属性->高级系统设置->环境变量->系统变量->找到Path->在变量值中添加相应路径,我的路径是 D:\Opencv3.2.0\opencv\build\x64\vc14\bin， 注意分号请用英文输入法输入。这里在win10下配置环境变量，之前的博客有提到。4、建立一个Win32控
原创
2023-10-10 09:24:19
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Opencv3.2各个模块功能详细简介（包括与Opencv2.4的区别)
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2022-11-09 13:56:20
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0.前言笔者最近参与了并行计算相关的比赛，赛题主要内容就是把一份C源码的程序利用2个节点、每节点64个核进行优化（当然也包括使用其他优化手段，但主要的加速在于多线程/多进程）。新手上路，和队友在OpenMP/MPI折腾了不少时间，现在把一些优化的技巧记录在这里。优化都不是绝对的，具体哪种方式适用于代码，还是要就事论事的吧。1.OpenMP的使用方式OpenMP最容易被想到的使用方式莫过于对循环进行
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2024-06-19 09:01:57
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前言 前言 前言 前言 之前一直用的opencv 好好的，今天安装了anaconda之后，python中的opencv不能用了，即便是拷贝cv2.so之后也是不能用，问题如下： 根本原因 安装anaconda之后，很多默认的编译器都变成了anaconda自带的了，比如python和gcc等。那么系统
原创
2021-07-08 16:04:49
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对于计算机专业的学生来说。肯定听说过或者上过一门课，叫做——编译原理。被称为计算机专业的天书。反正无论是学习这门课的时候，还是如今，我都是没搞懂当中的技术和知识。但就期末考试而言，提前做了几道题目，得到了90+的分数，也算是可喜可贺。各位ITer假设想检验自己的智商的话，大能够去学习编译原理，你会收获非常多的。如
slambook2（ch8）—— Ubuntu18.04安装openCV4.5.2 + 排错 + 例程演示一、使用OpenCV 3.2.01.修改图片路径：2.修改CMakeLists.txt：二、报错：By not providing "FindG2O.cmake" in CMAKE_MODULE_PATH方式一：方式二：（方式一对我没用！！方法二好使）三、报错：（可能是OpenCV 3.2.
（ 本文对应学习章节：https://learnopengl-cn.github.io/01%20Getting%20started/05%20Shaders/ ）0.前言在之前绘制三角形的章节中已经初步了解了着色器和着色器语言。在本章节中，教程进一步讲解着色器和着色器语言GLSL，及相关的数据类型，参数传递等。在最后，封装了一个简易的着色器类，简化主体流程。1.了解着色器与着色器语言着
在过去利用GPU对图像渲染进行加速的技术非常成熟，因为GPU是典型的单指令多数据（SIMD）的体系结构，擅长大规模的并行计算；而CPU是多指令单数据流（MISD）的体系结构，更擅长逻辑控制。在当今数据量计算越发庞大的情况下，为了提升计算效率，人们希望将GPU大规模的并行计算的能力扩展到更多领域，而不只局限与图像渲染。这样，CPU只负责逻辑控制，GPU更多负
OpenCVOpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。opencv官网github源码OpenGLOpenGL（英
对于几个开源库的总结，作为标记，以前看过，现在开始重视起来！更详细资料请移步 开源中国社区！涉及：OpenCV，OpenCL，OpenGL，OpenPCL截止到目前： OpenGL的最新版本为4.4，NVIDIA显卡系列已提供了基
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2024-05-28 13:33:09
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入坑OpenCL一周左右，万事开头难，但是发现后面的学习也不容易。。通过设备管理器查看到自己的电脑配置的是Intel核显HD530，以下是自己搭建OpenCL运行环境的流程。1）下载并安装Intel的SDK for OpenCL打开网址https://software.intel.com/en-us/opencl-sdk/choose-download，选择SDK for Op
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2024-04-21 20:58:22
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