adaptiveThreshold(src,dst, double maxValue, int adaptiveMethod, int thresholdType, int blockSize, double C); src——8位单通道浮点型图像 dst——输出图像 maxValue——最大值,一
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2015-11-20 22:39:00
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学习目标
理解图像的邻域,连通性
了解不同的形态学操作:腐蚀,膨胀,开闭运算,礼帽和黑帽等,及其不同操作之间的关系
1 连通性
在图像中,最小的单位是像素,每个像素周围有8个邻接像素,常见的邻接关系有3种:4邻接、8邻接和D邻接。分别如下图所示:
4邻接:像素p(x,y)的4邻域是:(x+1,y);(x-1,y);(x
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2024-04-08 00:01:33
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1、 对于图像中的某一像素点 P(x, y), 在我们正常的坐标系中,x代表其横坐标,y代表其纵坐标,而在opencv的函数 cvGet2D()与cvSet2D() 中,却行不通。cvGet2D() 的函数原型是 : CvScalar cvGet2D (const CvArr * arr, int idx0, int idx1); 函数返回的是一个CvScal
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2024-02-19 17:41:25
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代码:
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2017-12-27 15:01:00
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名称 标识符 作用 原理 腐蚀 MORPH_ERODE 膨胀 MORPH_DILATE 开运算 MORPH_OPEN 消除细白点 先腐蚀后膨胀 闭运算 MORPH_CLOSE 消除小黑洞 先膨胀后腐蚀 形态学梯度 MORPH_GRADIENT 保留边缘轮廓 膨胀图-腐蚀图 顶帽 MORPH_TOPH
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2015-11-20 22:43:00
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形态学操作1 连通性在图像中,最小的单位是像素,每个像素周围有8各邻接像素,常见的邻接关系有3种:4邻接、8邻接和D邻接。分别如下图所示:4邻接:像素p(x,y)的4邻域是:(x+1,y)、(x-1,y)、(x,y+1)、(x,y-1),用N4(P)表示像素p的4邻接D邻接:像素p(x,y)的D邻域是:对角上的点:(x+1,y+1)、(x-1,y-1)、(x-1,y+1)、(x+1,y-1),用N
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2024-04-23 14:40:02
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解:展开函数式得到2yx2+2xy+y=x2-2x-3 继而得到(2y-1)x2+(2y+2)x+(y+3)=0 将上式看作x的二次方程,y组成了方程的系数。 只有Δ>=0,x才有实值。 Δ=(2y+2)2-4(2y-1)(y+3)=-4y2-12y+16>=0 推导出(y+4)(y-1)<=0 满
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2017-12-28 08:26:00
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代码:
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2017-12-28 05:22:00
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1.opencv中头文件的介绍我们可以利用下面的语句把所有的opencv中的函数都包含进来,但这会导致编译过程变得极其缓慢。#include "opencv2/opencv.hpp"因此根据任务需要的功能,针对性的导入某一些头文件会使得编译速度加快。下面是一些opencv库中常用的头文件以及其对应的功能概况。老的和新的头文件比对(前面的老的,后面的是新的)数据结构 and 数学运算例程...
原创
2021-08-25 15:06:06
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分别用纸上的判别式法和Canvas图像法求函数 y=(x^2-2x-3)/(2x^2+2x+1) 的极值点。
原创
精选
2024-02-29 16:33:39
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使用 anaconda 配置 opencv ,各种包都已经在 anaconda 中下载好之后,运行一个 opencv 程序,出现这种类型的错误,编译器用的 vscode,下面有两个解决办法反复重装,在网上找了很多办法,包括使用 conda 安装,pip 安装都无法解决这个问题。后来发现 numpy 在 VS code 中也无法使用,而且报的是同样的错误猜测 numpy 和 opencv 都是出错的
目标板OrangepiZero2(全志H616)PC:Ubuntu 18.04Opencv版本:3.4.13工具链:gcc-linaro-7.4.1-2019.02-x86_64_aarch64-linux-gnu准备源码包:opencv-3.4.13.zip,opencv_contrib-3.4.zip1.在Opencv源码中创建文件夹build/和install/文件夹2.进入build/文件
本文将对《医学成像原理》这本书里关于X-CT的知识做一个总结,内容涵盖了该领域的各个方面,以通俗易懂、图文并茂的方式带领读者深入了解这一技术。## X-CT的基本原理X-CT(X射线计算机断层摄影)是医学成像领域中一种常用的非侵入性检查技术。它的基本原理有两个:第一个是X射线能够使人体的组织、器官产生不同的衰减射线投影,从而得到不同的组织密度信息;第二个则是任何物体均可以通过其无数投影
【数学思路】对于函数解析式是二次函数的商这种方程,可以用判别式法来求极值。将函数展开,可知Δ=-4*(y^2-3y+4)>=0, 再得到(y-4)(y+1)<=0,可知y∈[-1,4],由此可知y的最大值为4,最小值为-1.再将4或-1代回原式可知对应的x值。【绘图法思路】直接在Canvas中勾画y=(x^2-2x-3)/(2x^2+2x+1)的图像,可以直观的看出函数的极值。【图像】
原创
2023-09-20 14:03:07
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推荐用法:(参数勿动) threshold(gray,binary,0,255,CV_THRESH_OTSU+CV_THRESH_BINARY);
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2015-11-20 22:41:00
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code
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2019-05-03 13:39:00
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原创
2023-04-04 08:08:16
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1、四个坐标系 世界坐标系,相机坐标系,图像物理坐标系,像素坐标系 2、坐标系之间的转换 2.1、世界坐标系——相机坐标系 假设世界坐标系中点坐标为[x1,y1,z1],对应的相机坐标系中的点坐标为[x,y,z],世界坐标系转换至相机坐标系遵循如下推导: 上图中为旋转矩阵变换(旋转矩阵还有一个特性为旋转矩阵的转置矩阵等于其逆矩阵),除此之外,还有平移矩阵变换,设矩阵为T。则世界坐标系和相
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2024-02-26 19:54:29
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目录软件需求配置系统环境变量配置VS2019环境变量测试程序VS2019属性页没有Microsoft.Cpp.x64.user解决办法软件需求VS2019社区版、win10操作系统、opencv4.1.0VS2019社区版(免费) 下载地址OpenCV4.1.0 下载地址配置系统环境变量安装Opencv,双击刚下载好的OpenCV选择安装目录,我选择的是C:\Opencv4.1配置环境变量
注:O
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2024-03-25 22:06:24
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# 使用 OpenCV 2 进行 Python 开发
在本篇文章中,我们将深入探讨如何使用 OpenCV 2 库来进行图像处理。OpenCV 是一个强大的开源计算机视觉库,能够帮助我们进行各种图像处理操作。对于刚入行的小白来说,以下是实现“Python OpenCV 2”的主要步骤。
## 操作流程
以下是我们将要进行的步骤:
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-18 04:08:34
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