目录一、实验内容二、机内码、区位码编码规则和字形数据存储格式2.区位码1.汉字的机内码3.汉字字形存储结构（1）点阵字库存储（2）16*16点阵字库（3）14*14和12*12点阵字库4.汉字点阵获取（1）利用区位码获取（2）利用机内码获取三、Ubuntu下调用opencv编程显示图片和学号姓名1.文件的建立及代码的输入2.代码编译运行四、总结五、参考资料 一、实验内容学习理解汉字的机内码、区位
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2024-04-25 09:38:11
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介绍 在我们日常上网注册账号以及制作网络爬虫时，经常会遇到奇奇怪怪的验证码，有些容易，有些连人眼都无法辨识。于是，大牛们想到了用深度学习的方法来破解验证码，对于一般的验证码往往能出奇制胜，取得不俗的识别效果。对于利用深度学习方法识别验证码，其预处理就是获取验证码中的单个字符，即字符切割。 本文将通过一个简单的验证码例子，来展示如何利用OpenCV来获取单个字符。手把手教学 我们所使用的示例
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2024-01-04 14:25:16
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概述系统环境： Ubuntu 14.04软件环境： OpenCV 3.1+opencv_contrib ，caffe，code::blocks整体思路是：用已知字母数据集为训练样本，利用caffe内的改进LeNet模型训练得到一个caffemodel;然后利用OpenCV的dnn模块（在opencv_contrib包内）加载model和网络文件，再进行预测结果的输出。训练选择网络选LeNet为字母
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2023-08-17 18:34:53
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0.前言昨天在CSDN上看到了一个用C++实现的字符数字识别，就照着他的方法写了一个关于python的数字识别。这次主要分为两大部分，分别为字符分割和模板匹配，下面直接看主内容吧。1.字符分割字符分割我主要是用下面的这张照片先进行将上面的数字分割，设计道德方法用水平像素分布和垂直像素分布1.1图片的获取我们使用的图片就是上图1.2图片的水平分割分割后为以上三张照片分割的步骤为二值化=》计算水平方向
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2023-12-15 10:47:48
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由于需要较为方便的添加路径，本博主本项目实战所用的IDE由Jupiter Notebook 更改为Pycharm，Pycharm的配置过程较为简单，大家在官网下载即可，配置好以后即可使用。废话不多说，咱们见代码。所有的操作流程作者都已经在代码中给出明确清晰注释，以便大家逐步debug。# 导入工具包
import argparse
import imutils
import cv2
import
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2024-03-16 03:08:05
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基于OpenCV实现手写体数字训练与识别
OpenCV实现手写体数字训练与识别 机器学习(ML)是OpenCV模块之一，对于常见的数字识别与英文字母识别都可以做到很高的识别率，完成这类应用的主要思想与方法是首选对训练图像数据完成预处理与特征提取，根据特征数据组成符合OpenCV要求的训练数据集与标记集，然后通过机器学习的KNN、SVM、ANN等方法完成训练，训练结束之后保存训练结果，对待
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2024-02-04 01:02:03
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更新后代码下载链接在此！！！ 点我下载 本文针对OpenCv入门人士。由于我也不是专门做图像的，仅仅是为了完毕一次模式识别的小作业。主要完毕的功能就是自己主动识别图片中的数字。图片包含正常图片，有划痕图像和有噪点图像。分别例如以下先上图。看识别效果！ 接下来開始来点干货了：opencv的安装与配置：这个要是展开讲能够再写一篇博文了，我当时什么都不会配个opencv麻烦死了，
MNIST 数据集是经典的手写数字识别数据集MNIST 数据集可在 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 获取, 它包含了四个部分: Training set images: train-images-idx3-ubyte.gz (9.9 MB, 解压后 47 MB, 包含 60,000 个样本)  
这是基于opencv写的数字识别程序 对于记事本里的宋体常规数字能够完美的识别思路: 放大图片→灰度化→二值化→开运算→寻找外轮廓→轮廓排序→遍历像素与模板匹配→得到数字最后为了验证识别率，读入txt文件与识别图片后的输出结果对比总结：1.图片放大可以把各个数字分开一点，防止数字黏在一起导致找轮廓时出错2.开运算，进一步把各个数字分开 开运算(膨胀->腐蚀)//去除
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2024-03-18 08:35:43
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纸张在 许多地方已日益失宠，无纸化办公谈论40多年，办公环境正限制纸山的生成。而过去几年，无纸化办公的概念发生了显着的转变。在计算机软件的帮助 下，包含大量重要管理数据和资讯的文档可以更方便的以电子形式储存。扫描文档的好处不纯粹是存档理由。为了访问基于纸张的信息和将信息整合进数字工作流， 光学字符识别(OCR)技术至关重要。选择正确的OCR工具要基于特定需求而定，例如在线OCR服务对某些人有用，但
原标题：基于OpenCV实现手写体数字训练与识别OpenCV实现手写体数字训练与识别机器学习(ML)是OpenCV模块之一，对于常见的数字识别与英文字母识别都可以做到很高的识别率，完成这类应用的主要思想与方法是首选对训练图像数据完成预处理与特征提取，根据特征数据组成符合OpenCV要求的训练数据集与标记集，然后通过机器学习的KNN、SVM、ANN等方法完成训练，训练结束之后保存训练结果，对待检测的
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2024-01-04 14:09:31
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人工智能是当下很热门的话题，手写识别是一个典型的应用。为了进一步了解这个领域，我阅读了大量的论文，并借助opencv完成了对28x28的数字图片(预处理后的二值图像)的识别任务。预处理一张图片：首先采用opencv读取图片的构造函数读取灰度的图片，再采用大津法求出图片的二值化的阈值，并且将图片二值化。int otsu(const IplImage* src_image) {
double sum
摘要本程序主要参照论文，《基于OpenCV的脱机手写字符识别技术》实现了，对于手写阿拉伯数字的识别工作。识别工作分为三大步骤：预处理，特征提取，分类识别。预处理过程主要找到图像的ROI部分子图像并进行大小的归一化处理，特征提取将图像转化为特征向量，分类识别采用k-近邻分类方法进行分类处理，最后根据分类结果完成识别工作。程序采用Microsoft Visual Studio 2010与O
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2023-11-21 18:01:27
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1 说明=====1.1 OCR(光学字符识别)：该字体有几种用途，其中自动化系统需要定义标准的字符形状以正确扫描不使用条形码的数字和文本。OCR 应用的一些实例包括银行支票、护照、序列标签和邮件。OCR-A 和 OCR-B 字体有能够被 OCR 扫描设备准确读取的字符形状。 1.2 OCR-A：1.2.1 源码下载，打不开https://en.wikipedia.org/wiki/O
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2024-03-01 14:11:35
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项目一：智能交通行业-交通标志分类对AI方面很感兴趣，但是没有项目经验，几乎没有面试邀请。主文就想着来做几个项目，好写到简历中，加油！本文主要内容是机器视觉图像分类的基本原理卷积神经网络的基本原理熟练使用tensorflow和keras完成图像分类项目的开发独立完成3个企业级项目：智能交通行业-交通标志分类智能交通行业-车辆图像分类智慧零售-多标签服装与颜色图像分类图像分类根据各自在图像信息中所反
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2024-03-01 14:49:16
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一、前言 最初想写这篇文章就是想帮助和我一样的热心于图像处理的初学者尽快掌握SVM。通过自学毛星云编著的《Opencv3编程入门》一书，并亲自一个一个地码上所有的示例代码，做了一个项目后，算是真正地入门图像处理领域了吧，但也仅仅是入门。 学海无涯，愿每个对图像处理，甚至机器人学感兴趣的人都能保持初心，勇往直前。 本文工程基于Opencv2.4.9和vs2010搭建。而本文也
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2024-03-18 20:57:06
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此文章主要是学习的记录。使用opencv的版本是 3.4.6。实现了图片的人脸检测及人的眼睛、鼻子和嘴巴的检测。里面使用的窗口显示相关的代码都是opencv的函数。 人脸检测 openCV的人脸识别主要通过Haar特征分类器实现
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2024-08-27 14:46:30
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1、实验内容：自动是被下列九宫格图像中小人的位置，并将小人分割出来2、思路分析：本实验的难点首先在于如何在一幅图像中把九幅图片分离出来，其次如何能够从分离出来的九幅图片中识别出小人图像。本人的具体思路是这样的：分离九幅图片：通过findContours()函数寻找到图像中所有物体的轮廓，并用boundingRect()获得所有轮廓的包围矩形，但是我们需要的只是九宫格中的九个矩形区域，因此可以通过比
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2024-03-18 07:18:35
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前言：
今年有一个高等教育部主办，举办地在余姚的比赛，我们报了机械手解魔方的项目！其中的方案之一是用摄像头采集魔方的六面信息！为了最快的采集信息，决定使用两个摄像头顶角照射，一个摄像头读取三面信息，这样两个摄像头一次直接读取完！ 其中最快的方法就是两个摄像头，顶角摆放，采集六面信息！ 这其中，我有两种方案！1- 直接在倾斜面上颜色识别采集信息，在进行面矩阵转换；2-将倾斜面矫正回来，
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2024-04-23 14:30:48
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