前言: 轮廓可以简单认为成连续的点(连着边界)连在一起的曲线,具有相同的颜色或者灰度。1. cv2.arcLength()retval=cv.arcLength(curve, closed)参数解释; ① curve 轮廓周长 输入二维向量 可以为std::vector or Mat类型 ② closed 是否闭合 bool ture或者flase2. cv2.contourArea()cv2.c
转载 2024-02-25 23:03:11
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本文实现的功能,查找轮廓,经常和findContours()一起使用的一个函数是approxPolyDP()。approxPolyDP()用另一条顶点较少的曲线来逼近一条曲线或者一个多边形,这样两条曲线之间的距离小于或等于指定的精度。同时也有使闭合逼近曲线的选项(那就是说,起始点和终止点相同)。pointPolygonTest()函数判定一个点是否在一个多边形内。鼠标回调函数的使用。#includ
转载 2024-02-25 08:40:00
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引言:霍夫变换(Hough Transform)是图像处理中的一种特征提取技术,它通过一种投票算法检测具有特定形状的物体。该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换结果。霍夫变换于1962年由Paul Hough 首次提出[53],后于1972年由Richard Duda和Peter Hart推广使用[54],经典霍夫变换用来检测图像中的直线,后来霍
对于一份试卷,我现在需要检测到填空题上面的横线。如下图: 很多人第一反应是霍夫直线检测,包括我也是想到用霍夫直线检测。然而事实并不尽如人意。因为在我的博客中并没有放上霍夫直线检测这一部分,所以,我用霍夫直线算法来检测试卷上的横线。霍夫直线检测:#include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> #include<math.h
这里只是记录了一些常见形状的绘制,更多形状的绘制请参考OpenCV参考手册中的相关API;1.绘制直线API说明: 除了直线OpenCV还提供了绘制折线的API,如下:参考程序://绘制直线 Point P1 = Point(0, 0);//点的定义 Point P2; P2.x = 200; P2.y = 100; Point P3 = Point(400, 0); Scalar
转载 2024-03-07 10:40:30
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# Python opencv 轮廓闭合实现 ## 引言 在使用Python的OpenCV库中,我们经常需要对图像进行处理,其中一个常见的需求是对图像中的轮廓进行闭合操作。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库实现轮廓的闭合。 ## 整体流程 为了更好地理解操作步骤,我们可以将实现轮廓闭合的整个过程分为以下几个步骤: 1. 导入所需的库和模块 2. 读取图像 3. 对图像进行预处
原创 2024-01-15 09:14:11
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本文力求用最简洁的语言,详细的代码将此部分内容讲解清楚,但由于博主同样是刚刚接触OpenCV,或许表达上有些瑕疵,还望读者能够指教探讨,大家共同进步。 博主机器配置为:VS2013+opencv2.4.13+Win-64bit。若本文能给读者带来一点点启示与帮助,我就很开心了。====================分割线====================1-开运算形态学闭运算操作同样能去除
转载 2024-05-10 21:51:32
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    1.最简单的霍夫变换是在图像中识别直线。在平面直角坐标系(x-y)中,一条直线可以用下式表示:y=kx+b。    这表示参数平面(k-b)中的一条直线。因此,图像中的一个点对应参数平面中的一条直线,图像中的一条直线对应参数平面中的一个点。对图像上所有的点作霍夫变换,最终所要检测的直线对应的一定是参数平面中直线相交最多的那个点。这
一、开运算开运算:对图像先进行腐蚀,然后对腐蚀后的图进行膨胀 开操作=腐蚀+膨胀 主要应用在二值图像,灰度 图像也可以。 可以消除背景噪声 morphologyEx 运算结果=cv2.morphologyEx(源图像img,cv2.MORPH_OPEN,卷积核k) cv2.MORPH_OPEN:开运算import cv2 as cv import numpy as np def open_de
本章我们看下Pavlidis细化算法,参考资料http://www.imageprocessingplace.com/downloads_V3/root_downloads/tutorials/contour_tracing_Abeer_George_Ghuneim/theo.htmlComputer VisiAlgorithms in Image Algebra,second edition 该
目标了解轮廓是什么。学习查找轮廓,绘制轮廓等。 cv2.findContours(),cv2.drawContours() 什么是轮廓?轮廓可以简单地解释为连接具有相同颜色或强度的所有连续点(沿边界)的曲线。轮廓是用于形状分析以及对象检测和识别的有用工具。为了获得更高的准确性,请使用灰度图像。因此,在找到轮廓之前,请应用阈值或canny边缘检测从OpenCV 3.2开始,cv2.findConto
转载 2024-02-19 18:51:03
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Open CV系列学习笔记(十六)直线检测霍夫变换霍夫变换是一种特征检测(feature extraction),被广泛应用在图像分析(image analysis)、计算机视觉(computer vision)以及数位影像处理(digital image processing)。霍夫变换是用来辨别找出物件中的特征,例如:线条。他的算法流程大致如下,给定一个物件、要辨别的形状的种类,算法会在参数空
转载 2024-01-02 13:15:14
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目标• 理解霍夫变换的概念• 学习如何在一张图片中检测直线• 学习函数:cv2.HoughLines(),cv2.HoughLinesP()原理霍夫变换在检测各种形状的的技术中非常流行,如果你要检测的形状可以用数学表达式写出,你就可以是使用霍夫变换检测它。及时要检测的形状存在一点破坏或者扭曲也可以使用。我们下面就看看如何使用霍夫变换检测直线。一条直线可以用数学表达式 y = mx + c 或者 ρ
转载 2024-03-11 13:24:41
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OpenCV 学习(Hough 变换提取直线)在机器视觉应用中,我们经常要提取图像中的各种特征,最基本的特征就是图像中的线条、拐角等。这篇笔记就来讲讲如何提取图像中的直线。这里使用的方法叫做 Hough 变换。Hough 变换这个名称最早是在 Richard Duda 和 Peter Hart 两人于 1972 年合写的发表于 Comm. ACM 文章 《Use of the Hough Tran
继续搬砖,opencv的core模块下的第六部分基本绘图: 我们打算画两个例子(原子和赌棍), 所以必须创建两个图像和对应的窗口以显示。 /// 窗口名字 char atom_window[] = "Drawing 1: Atom"; char rook_window[] = "Drawing 2: Rook"; /// 创建空全黑像素的空图像 Mat atom_image = Mat::
转载 2024-08-06 09:54:13
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 霍夫变换(Hough Transform)的主要思想:  OpenCV的霍夫变换(Hough Transform)直线检测 一条直线在平面直角坐标系(x-y)中可以用y=ax+b式表示,对于直线上一个确定的点(x0,y0),总符合y0-ax0=b,而它可以表示为参数平面坐标系(a-b)中的一条直线。因此,图像中的一个点对应参数平面的一条直线,同样,图像中的
转载 2023-12-27 20:52:09
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OpenCV3.4两种立体匹配算法效果对比 以OpenCV自带的Aloe图像对为例:   1.BM算法(Block Matching)参数设置如下: int numberOfDisparities = ((imgSize.width / 8) + 15) & -16; cv::Ptr<cv::StereoBM> bm = cv::S
目录一、基础理论1、作用:2、定义3、原理二、直线检测 1、基础理论 1、原理2、过程2、HoughLines函数(直线检测)3、HoughLinesP函数(线段检测)三、圆检测1、基础理论1、概念 2、原理2、HoughCircles函数C++ API: python API:总代码一、基础理论1、作用:提取直线和圆等几何形状。2、定义霍夫变换(Hough
# Python OpenCV 检测闭合曲线的实现指南 在计算机视觉领域,曲线的检测是一个常见任务,特别是在图像处理和模式识别中。本文将带领你完成一个完整的流程,借助 Python 和 OpenCV 来检测图像中的闭合曲线。以下是我们要完成的步骤。 ## 流程概述 | 步骤 | 描述 | |------|-------------------
原创 9月前
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 核心函数:(后面标明号的,下面有解析) int cvFindContours( Iplimage* img,//这是输入函数,必须是8bit,单通道的图像---1 CvMemStorage* storage,// 已分配的内存,用来存这个函数所搜索到的轮廓 ---2 CvSeq** firstContour,//此处的指针不需要自己分配,只需在外面定义一个该类型的指针即可--3
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