这篇来讲wpf控件属性的类型转换器类型转换器 类型转换器在asp.net控件中已经有使用过了,由于wpf的界面是可以由xaml组成的,所以标签的便利也需要类型转换器.两者的应用是非常之相似的.如设置Margin属性用xaml方式<Button Margin="1,2,3,4"></Button>cs代码Button btn =
在WPF的集合控件中常常需要在每一个集合项之间插入一个分隔符样式，但是WPF的ItemsControl没有相关功能的直接实现，所以只能考虑曲线救国，经过研究，大概想到了以下两种实现方式。先写出ItemsControl的数据模板，如下：
<ItemsControl ItemsSource=
"{Binding Source}"
BorderThickness=
进行指标的可视化时，有时不仅想看出这个指标的整体走势，可能也很关注某几个特定的数据点，比如最大值、最小值等。这篇文章就来告诉你如何在走势图上标记出这些特定数据点，以最常用的折线图为例。这是以日期表的日期为横轴，度量值[指标数据]作为值生成的折线图。让我们通过一个度量值来标记处最大值，最大值 =
IF([指标数据]=
MAXX(ALLSELECTED('日期表'[日期]),[指标数据
最好不要设置显式尺寸。父元素的行为能改变一个元素在屏幕上的最终尺寸。 DesiredSize：在布局基于其他属性值时才被计算出来。 RenderSize：表示元素在布局完成之后的最终尺寸。 Margin：控制元素边界以外有多少空间。（System.Windows.Thickness类型）
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2011-11-28 20:18:00
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在渲染引擎中，有些渲染引擎支持块两种可续渲染（块渲染与渐进式），例如：V-Ray、Redshift、Corona等。因而在选择渲染方式时，有些用户会游移不定，到底是选择「小块渲染」还是「渐进式渲染」呢？实际上，它们在处理图像时各有优劣。这就需要用户通过对比分析，来明确自己真正的需求，从而决定最终渲染方式。那么今天，小编就和大家详细分享一下这两种方式，一起来看看吧！小块渲染（Bucket rende
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2024-05-02 17:16:45
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前段时间，公司同事开发了一个小工具，在工具执行过程中， UI 界面一直处于卡死状态。通过阅读代码发现，主要是由于 Dispatcher.BeginInvoke()方法使用不当导致的。本文将通过一个WPF模拟程序来演示一下界面卡死的现象，并通过修改代码来解决界面卡死的问题。希望通过对本文的学习，大家能对Dispatcher.BeginInvoke()方法有一
在进行数据可视化或图表绘制时，Python 中的 thickness 值（例如线条或边框的厚度）往往是一个需要调整的参数。在此背景下，我将详细记录问题的解决过程，以及这一过程对业务的影响。
我们从2019年开始的项目中逐渐发现，随着数据量的增加，数据可视化效果受到了影响，尤其在使用可视化库（如Matplotlib）时，若未调整 thickness 值，图表质量会显著下降。以下是问题的演进过程：
一、数据（1）引言在可视化编程的语境下，数据保存在数字化文件中，一般是文本格式或二进制格式。当然，并不是只有文本内容才算数据，那些表示图像、音频、视频、数据库、流、模型、文档等一切比特和字节也是数据。对于D3和浏览器可视化的角度来说，我们只讨论文本数据。即那些可以表现为数值或字符串的东西。如果你可以把数据保存到.txt纯文本文件，或者.csv逗号分隔值文件，或者.json文件，那么D3就能使用它。
原标题：EUV到底是什么东西？光刻机上为何频频提到EUV光刻机是目前半导体芯片行业的核心设备，其技术含量、价值含量极高。光刻机设备涉及到系统集成、精密光学、精密运动、精密物料传输、高精度微环境控制等多项先进技术是半导体行业中技术含量最高的设备。目前世界上最先进的光刻机是荷兰ASML的EUV光刻机。有些朋友会问，EUV到底是什么东西，它与光刻机到底是什么关系，雕刻芯片的光刻机上为何频频提到EUV？下
像素尺寸和分辨率是数字图像中的两个重要概念，二者之间的计算关系如下：分辨率 = 图像宽度 × 图像高度其中，分辨率表示图像中包含的像素数量，它等于图像宽度与图像高度的乘积。例如，一张 1920 x 1080 的图像，其分辨率为 1920 x 1080 = 2,073,600 像素。而像素尺寸则表示每个像素在图像中占据的空间大小，通常用单位面积内的像素数量来衡量，常见的单位有像素/英寸（PPI）或像
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2024-04-16 14:05:14
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learn opencv website: https://www.learnopencv.com/ learn opencv github:https://github.com/spmallick/learnopencv
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2022-07-21 08:25:18
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一、openCV介绍 Open Source Computer Vision Library.OpenCV于1999年由Intel建立，如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、M
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2024-04-18 22:33:46
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任务根据语义分割网络的输出，去求以下任务的结果。（神经网络的后处理操作） （1）画出病灶边界 （2）画出贴近的椭圆 （3）过滤病灶内的噪声 （4）计算病灶的不规则周长 （5）计算病灶面积 （6）画出径线原图预处理假设网络为一个二分类语义分割网络，网络的输出是一个二维的tensor，每个像素的值为0~1的置信度。先预处理操作，通过设置阈值把每个像素转换为0或者255，分别代表背景和目标，生成mask
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2024-04-17 15:39:24
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这篇文章主要介绍如何通过vs2012配置opencv，然后再具体修改调试opencv的代码。1、配置opencv工程项目这里主要是介绍如何通过vs2012编译源代码，具体步骤可以参考：【OpenCV入门教程之七】 玩转OpenCV源代码：生成OpenCV工程解决方案与OpenCV源码编译因为我用的vs版本是vs2012，对应于VC11，在编译的过程中，如果出现以下类似的问题，可以参考一下：1）CM
Opencv 英文文档地址 ： docs.opencv.orgOpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencv.org) 是一个使用 BSD 许可证的开源库，包含数百个计算机视觉算法。此文档详细的描述了 OpenCV 2.x API，这主要是 C++ API，相对于 OpenCV 1.x API 的 C
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2024-04-25 20:34:48
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本文是 OpenCV图像视觉入门之路的第8篇文章，本文详细的在图像上面进行了绘制线条、绘制圆、空心圆、实心圆、画矩形、空心矩形、实心矩形、添加英文、添加汉字、绘制多边形等操作。OpenCV 图像绘图、线条、文字、矩形目录1 绘制线条2 绘制圆2.1 空心圆2.2 实心圆3 画矩形3.1 空心矩形3.2
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2024-02-14 19:28:45
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霍夫线变换OpenCV 提供三种不同的霍夫线变换分别是：标准霍夫变换(Standard Hough Transform, SHT)、多尺度霍夫变换(Multi-Scale Hough Transform, MSHT)和累计概率霍夫变换(Progressive Probabilistic Hough Transform, PPHT)。其中多尺度霍夫变换(MSHT)为经典霍夫变换(SHT)在多尺度下的
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2024-04-15 12:43:25
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记录cvSmooth函数的用法和 OpenCV自带的人脸检测。（1）cvSmooth函数 void cvSmooth( const CvArr* src, CvArr* dst,int smoothtype=CV_GAUSSIAN,int param1, int param2, double param3, double param4 ); src：输入图像. dst：输出图像. smoo
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2024-06-05 14:12:43
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基于vs2015+opencv3.3的简易的车牌定位直接上代码#include<opencv2\opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int areas;
//该函数用来验证是否是我们想要的区域，车牌定位原理其实就是在图片上寻找矩形，我们可以用长宽比例以及面积来验证是否
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2024-04-16 14:33:10
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很多细碎的知识散落在各个角落，每天记录用过的函数和知识点。不积跬步无以至千里。1、cvZero()可以将矩阵置0.2、一个很好的debug网站 http://stackoverflow.com/3、用了Mat确实方便了许多，但是接着就出现了许多莫名奇妙的错误。 integral()CV_EXPORTS_W void integral( InputArray src, OutputArray
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2023-07-25 22:25:34
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