boss要求：看懂API,把术语给我搞清楚。
http://opencv.willowgarage.com/documentation/cpp/index.html
1。不能看图形学基础东东，要看项目有关的函数和方法，否则时间和精力都不允许。
2。看英文Api,
3。问boss:这个usb摄像头硬件会不会升级到有颜色，而不
本文简单介绍OpenCV库。OpenCV OpenCV（Open Source Computer Vision）是一个开发源代码的图像及视频分析库，包含很多优化过的算法。OpenCV最初是由Intel的一个小组进行开发的，1.0版本于2006面世。第二次重要的版本发布是2009年的OpenCV 2。模块介绍 我们以OpenCV3.4.0为例。进入到…\opencv\build\include
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2024-04-03 09:06:39
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本文架构SIFT简介SIFT算法的实质SIFT算法的特点SIFT算法可以解决哪些问题SIFT算法的实现步骤尺度空间的获取–高斯模糊（必备知识）SIFT算法实现的第一步–尺度空间极值检测SIFT算法实现的第二步–关键点定位SIFT算法实现的第三步–关键点方向定位（方向确定）SIFT算法实现的第四步–关键点描述SIFT的缺点SIFT实现代码SIFT简介SIFT（Scale-invariant feat
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2024-03-31 15:57:00
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opencv刚接触的时候，最烦心的就是安装完后随便一编译就发现一堆的错误，所有事情甚至不能从0开始。以我学习opencv的经验，将我遇到及解决的办法整理出来给大家参考。1:安装vc62：安装opencv beta5 OpenCV beta5默认安装后，首先在安装目录找到cvaux.h并修改第1137行：CvMemStorage* storage; /*
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2024-05-14 08:28:47
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文章目录摘要一、简介1.计算机视觉2.OpenCV3.OpenCV文件夹二、build文件夹1.bin2.etc3.include4.x645.其他三、Source文件夹四、总结五、附录 摘要最近项目需要，需要做视觉相关的处理，所以学习一些关于OpenCV的知识，通过VS2019的MFC开发+OpenCV4来建立上位机对数字图像和视频进行处理。本篇博客主要介绍OpenCV4.5.5的文件系统各个
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2024-04-15 06:35:17
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使用Qt+OpenCV自己写了一个带旋转角度的NCC灰度模板匹配算子以及它的演示软件。算子的原理是基于NCC灰度匹配。一、什么是NCC匹配1、基于Normalized cross correlation(NCC：归一化互相关)用来比较两幅图像的相似程度已经是一个常见的图像处理手段。在工业生产环节检测、监控领域对对象检测与识别均有应用。NCC算法可以有效降低光照对图像比较结果的影响。而且NCC最终结
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2024-01-09 20:07:50
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按字母排序，整理自己用到的OpenCV的函数，持续更新。A:CvArr*:仅作为函数定义的参数使用，表示函数可以接受不同类型的矩阵作为参数，例如：IplImage*，CvMat*，CvSeq*（矩阵的类型通过矩阵头的前4个字节信息来确定），但是不能接受Mat类型矩阵，提供一种由cv::Mat 到const cvArr*的转换方法：<span style="font-size:12px;"&g
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2024-03-09 18:43:49
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实例一：压缩图像#include<opencv2/opencv.hpp>#include<iostream>int main(int argc, char** argv) { cv::Mat src = cv::imread("D:/bb/tu/lm.jpg", 0); //src是m行n列 cv::Mat result; cv::Mat tempt
原创
2022-01-25 13:54:08
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一、奇异值与特征值基础知识： 特征值分解和奇异值分解在机器学习领域都是属于满地可见的方法。两者有着很紧密的关系，我在接下来会谈到，特征值分解和奇异值分解的目的都是一样，就是提取出一个矩阵最重要的特征。先谈谈特征值分解吧： 1）特征值： 如果说一个向量v是方阵A的特征向量，将...
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2013-11-10 22:19:00
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SVM是一种训练机器学习的算法，可以用于解决分类和回归问题，同时还使用了一种称之为kernel trick（支持向量机的核函数）的技术进行数据的转换，然后再根据这些转换信息，在可能的输出之中找到一个最优的边界(超平面)。简单来说，就是做一些非常复杂的数据转换工作，然后根据预定义的标签或者输出进而计算出如何分离用户的数据。 
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2024-03-15 12:42:40
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奇异值分解（Singular Value Decomposition，SVD）作为一种常用的矩阵分解和数据降维方法，在机器学习中也得到了广泛的应用，比如自然语言处理中的SVD词向量和潜在语义索引，推荐系统中的特征分解，SVD用于PCA降维以及图像去噪与压缩等。作为一个基础算法，我们有必要将其单独拎出来在机器学习系列中进行详述。特征值与特征向量&nb
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2023-12-06 21:25:46
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奇异值分解(Singular Value Decomposition，以下简称SVD)是在机器学习领域广泛应用的矩阵分解算法，这里对SVD原理 应用和代码实现做一个总结。3 SVD代码实现SVD>>> from numpy import *
>>> U,Sigma,VT=linalg.svd([[1,1],[7,7]])
>>> U
array
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2023-06-19 15:01:40
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COMPUTE 可实现类似于rollup的分组求和功能：
SQL> select deptno,ename,sum(sal) from scott.emp group by rollup(deptno,ename); DEPTNO&nbs
原创
2012-10-27 16:33:27
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一、详细释义：n.计算；估算；推断例句：The compute system can deliver sound and images at the same time.计算机系统可以同时传送声音和图像。v.计算，估算；推断 [I,T]例句：His failure to compute correctly resulted in an explosion.他的计算失误导致了爆炸。例句：We can
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2023-05-22 15:42:35
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本文将介绍 OpenStack Compute (Nova) 和 Image (Glance) 项目，解释它们是如何融入整体 OpenStack 架构的，并展示它们的运作方式。本文在说明这些项目的过程中了解了如何安装、配置和使用各个组件。本文将介绍 OpenStack Compute (Nova)，它代表了任何工作负载的核心。如果有些云服务的工作中不包括计算，那么它们充其量只代表静态存储 — 但所
编译时提示如下错误：nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_75' 应该是GPU太新，使用的CUDA9.2版本不支持。 吾去掉CUDA_GENERATION=Auto，编译通过。...
原创
2022-02-05 11:39:59
1111阅读
编译时提示如下错误：nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_75' 应该是GPU太新，使用的CUDA9.2版本不支持。 吾去掉CUDA_GENERATION=Auto，编译通过。...
原创
2021-08-06 14:31:41
1296阅读
由于一些情况，分几次完成这里主要是考虑处理2D图片基本概念就是分组，一个组内多个线程，的xy...
原创
2023-02-09 09:56:12
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最近，Cloud Compute，也就是“云计算”备受关注，或者说是因为一些大厂商铺天盖地的宣传才导致自web2.0以来又一个互联网应用的new wave。。。 首先，扫下盲，啥时云计算？云计算是一个虚拟化的计算机资源池，也是一种新的IT资源提供模式，可以简单地将他理解成一个数据中心，这个数据
原创
2023-06-16 00:39:08
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# Python 计算：初学者指南
在当今这个数据驱动的时代，Python 作为一种强大的编程语言，已成为进行科学计算和数据分析的首选工具之一。本文将展示如何使用 Python 进行基本计算，并提供一些示例代码，以帮助读者更好地理解这一主题。
## 什么是计算？
在计算机科学中，“计算”通常是指根据某种方法或算法处理数据，以得出结果。而在 Python 中，计算可以包括多种操作，如数值计算、
原创
2024-10-25 04:47:36
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