一、概述本例子使用opencv涉及打开视频文件，获取每帧图片，打开logo图片，给图片重置尺寸，使用addWeigh函数把logo添加到每帧图片中，输出视频文件，最后保存起来。二、 代码这里在win系统下操作，准备视频和logo，替换掉它们在代码中的路径，运行以下.cpp源文件，即可查看效果，其中保存的视频文件在项目的目录下。#include "iostream"
#include <ope
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2023-10-23 19:06:31
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opencv在开发win32平台开发视频应用时，可以用cvCaptureFromAVI方便提取中视频的信息但是在Android中虽然有这个函数，但是用不了，根本不能用，google了好久才在opencv官网论坛发现是opencv本身对android支持不好的缘故但是我又需要提取出每一帧的信息来计算待检测物体的移动速度android SDK自带的MediaMetadataRetriever虽然可以用
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2024-05-20 23:48:27
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# Java OpenCV 盲水印提取指南
随着数字媒体的普及，盲水印技术成为保护版权和身份的重要工具。本文将指导你如何使用 Java 和 OpenCV 实现盲水印提取。我们将详细介绍每个步骤，包括相应的代码示例和解释。
## 流程概述
下面的表格展示了实现盲水印提取的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|---------
# Java OpenCV 盲水印提取文字技术解析
在数字图像处理领域，盲水印是一种加入于图像中的隐蔽信息，可以是用于版权保护、数据安全等目的。随着计算机视觉技术的发展，提取盲水印中的信息成为了一个重要的研究方向。本文将基于 Java 和 OpenCV 介绍盲水印提取文字的基本方法和实现。
## 1. 盲水印的基本概念
盲水印是指嵌入到图像中，且不影响人眼质量的水印。与显性水印不同，盲水印在
目标在这一章当中看到 GrabCut算法来提取图像中的前景为此创建一个交互式应用程序理论GrabCut 算法由英国剑桥微软研究院的 Carsten Rother、Vladimir Kolmogorov 和 Andrew Blake 设计。在他们的论文“GrabCut”中：使用迭代图切割的交互式前景提取。需要一种算法以最少的用户交互进行前景提取，结果是 GrabCut。从用户的角度来看它是如何工作的
本篇文章介绍了TensorFlow Lite与OpenCV配合使用的一个应用场景，并详细介绍了其中用到的SSD模型从训练到端上使用的整个链路流程。在APP中的使用场景为，用户在发布图片时，在端上实现水印的检测和定位，并提供去水印的功能。具体步骤有：1，使用TensorFlow Object Detection API进行SSD模型的训练2，模型的优化和转换，模型在端上的解析使用（本篇主要使用iOS
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2024-05-30 10:30:15
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1.准备cuda 8.0 注意环境配置，动态库及bin启动文件cudnn 解压匹配的tgz包，拷贝到系统配置路径，并授权cmake 安装3.12.3版本，适应软件编译版本要求java + ant 配置jvm环境，便于部署及后续opencv执行jar的生成opencv 2.4.11 gpu版本openblas caffe准备caffe 修改makefile.config 文件，
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2023-08-22 14:30:14
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这两天公司来了一个新的需求——去除水印，对于我一个从未接触过的这种事情的人来说，当时我是蒙的。不过首先我就去搜索了一下是否有该种合适的功能模块，经过我的筛选，发现opencv应该是最有满足我这个需求可能的模块了。我先把我的测试例子放上来。测试图片(你可能在别处看到过，没错就是你看到过的那个例子图)第一种方法： 该方法看着是不是很简单？没错就这么几行代码： 但是这种方式需要一个美工，让他配合你
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2024-03-08 14:37:01
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功能简介：通过拖动鼠标实现指定区域水印或是斑点的去除。实现原理：利用opencv鼠标操作setMouseCallback函数框选（左上到右下）需要处理的区域，按下鼠标开始选中，松开鼠标结束，对选中区域进行像素替换（根据不同图像，可选不同方式），再对选中区域周围高斯滤波，平滑处理，再对整体图像双边滤波（人像可美颜，增强立体感），对图像做进一步平滑处理。oepncv实现：Mat img, tmp;
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2023-07-27 16:39:38
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# **水印提取 python**
## **水印提取简介**
水印提取是数字图像处理中的一项重要技术，它可以帮助用户在图片中提取隐藏的水印信息，常用于版权保护、身份鉴别等方面。在本文中，我们将介绍如何使用python编程语言来实现水印提取的功能。
## **水印提取的过程**
水印提取的过程大致可以分为以下几个步骤：
1. 读取待处理的图片文件
2. 提取图片中的水印信息
3. 进行水
原创
2024-03-09 06:46:00
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最近在阅读OpenCV相关书籍，看到数字水印这个技巧觉得很有意思，于是想分享给大家。前言每张图片都是由很多个像素点构成的。在本文中我们采用的载体图像为灰度图，即该图像是一个二维矩阵，其中每个像素点均为8位二进制数，取值范围从00000000(0)-11111111(255)。水印图像为二值图像，即每个像素点只有0和255两个值，其中0代表黑色，255代表白色。什么是数字水印数字水印即为最低有效位信
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2024-04-26 10:58:13
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一个偶然的需求，要给图片批量添加水印。一开始想到用ps做，但是无奈后面图片实在有点多了，就萌生了用python处理的想法。在百度上找了很多的相关文章，大部分都不太行，有的要么是不能正常运行，有的是处理后效果不好。在这个过程中，我也尝试了各种方法，填了很多坑，在这里就给大家说一说，我尝试过的方法，避免大家再次踩坑。 首先想的是用OpenCV-Python使用opencv是因为觉得它足够强
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2023-12-24 10:58:33
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在实现提取水印的过程中，遇到了一些问题 首先还是根据论文中的思路来梳理一下整个提取流程 读入两个模型，一个原始模型ori_mesh， 一个水印模型wm_mesh。 将两个模型对齐（即放在同一个坐标系下） 分别计算两个模型的频谱系数，记ori_mesh频谱系数为Rs, Rt, Ru, 记wm_mesh的频谱系数为wRs, wRt, wRu. 根据下式计算Qj 再根据下式计算出嵌入水印的符号，这里相当
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2024-01-14 23:35:02
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参考连接：https://stackoverflow.com/questions/32125281/removing-watermark-out-of-an-image-using-opencv好久不见，大家好啊，最近太忙了，搞得好久没更原创文了（说到底还是懒，)，这两天在 Stackoverflow 上面看到了一个有趣的案例，是关于OpenCV 的一个讨论，讨论的主题就是如何用 OpenCV 来
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2024-02-19 17:16:36
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机加工前沿订单 | 技术 | 干货 | 社群关注可加入机械行业群！ 关注
去毛刺、倒角这些小工序往往在工作中不可小觑，今天小编总结了过去分享的一些资料，希望能给大家的工作带来帮助。
第一种：
通快电动工具Deburrer去毛刺机，这种小工具可以直接在板面上去掉毛刺，并且切边无氧化，类似于这样的小工具30°、45°、60°的倾角皆可使用，还可用于弯曲边缘。
建议在w
# 如何在Android中使用OpenCV添加水印
在本教程中，我们将学习如何在Android应用中使用OpenCV库为图像添加水印。水印可以是文本、图像或任何其他形式的标识符，用于保护版权或标识图像的来源。我们将通过一系列步骤来实现这一目标，并提供详细代码与注释，确保即使是刚入门的小白开发者也能理解。
## 整体流程
下面是实现添加水印的基本步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-22 04:45:22
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# 实现Java OpenCV水印
## 概述
在本文中，我将向你展示如何使用Java OpenCV库实现添加水印的功能。水印是一种在图像上添加文字或图片的技术，常用于版权保护或信息标记。我们将通过以下步骤来实现水印功能：
1. 加载原始图像
2. 创建水印
3. 将水印添加到原始图像中
4. 保存结果图像
下面是整个过程的流程图：
```mermaid
flowchart TD
原创
2023-10-22 11:50:22
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教材PDF有水印，学习资料PDF有水印，想必是各位老师们都头疼的问题，一些广告水印就像“牛皮癣”无处不在，大家都不想免费打广告。辛辛苦苦从网上找到教材被弄上各式各样的水印：“想要更多资料联系XXX”、“XXX专用”、“XX网”、“XXX网校”....现在虽然是知识付费的年代，可谁又不想...所以... 请看声明！！！亲爱的度娘、谷娘、搜娘可能很多会教你用各种花式去水印的方法…就能直接可
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2024-03-13 15:43:11
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Python OpenCV 给指定文件夹下图片批量添加水印简述插件给单张图片添加水印遍历文件夹给指定文件夹下所有满足条件的图片添加水印效果展示 简述将主问题分成2个子问题给图片添加水印遍历指定文件夹插件使用pip安装OpenCV第三方库pip3 install opencv-python给单张图片添加水印这里参考OpenCV_Python图像融合时两张图片大小不一致的解决方法 在较大的图片中创建
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2024-05-30 11:51:11
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基于形态学处理+基本特征实现车牌区域提取1、形态学梯度2、Sobel边缘检测实际上，提取车牌还是那个思路：区域分离->轮廓检测->特征判断这里提供这样一个算法，来源于《OpenCV图像处理编程实例》步骤如下：边缘检测，检测垂直边缘，尽量减少横向的边缘连通车牌区域----->实现手段：形态学梯度、或者Sobel边缘检测的垂直方向，当然也可以用其他边缘检测方法对边缘实现二值化区域填充
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2024-02-17 16:05:47
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