1.3Calibration
标定3个水平放置的相机及其相对位置，跟双目标定类似，先分别标定每个相机的内外参数，再标定第2,3相机相对第一个相机的位置，并用校正来检验标定效果
2.bagofwords_classification
用SVM训练的方法，识别单词？貌似是这个意思
3. bgfg_gmg
在光照条件会发生改变的情况下，提取背景？
4.bgfg_segm
分割背景
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2024-05-10 12:14:51
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1.加载图片#include "stdafx.h"
#include "highgui.h"
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main( int argc, char** argv ) {
IplImage* img = cvLoadImage("
原创
2013-05-24 12:56:46
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Linux是一种开源操作系统，它被广泛应用于各种领域，包括人工智能、机器学习、计算机视觉等。OpenCV则是一个经典的计算机视觉库，提供了丰富的函数和算法，可以帮助开发者快速实现各种视觉应用。
在Linux系统上使用OpenCV进行开发是一种常见的做法。通过结合这两个强大的工具，开发者们可以实现各种有趣的项目和实例。下面我们来介绍一些关于Linux、OpenCV实例的应用场景。
1. 图像处理
原创
2024-04-25 11:05:21
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CNN：RCNN、SPPNet、Fast RCNN、Faster RCNN、YOLO V1 V2 V3、SSD、FCN、SegNet、U-Net、DeepLab V1 V2 V3、Mask RCNN自动驾驶：车道线检测、车速检测、实时通行跟踪、基于视频的车辆跟踪及流量统计车流量检测实现：多目标追踪、卡尔曼滤波器、匈牙利算法、SORT/DeepSORT、yoloV3、虚拟线圈法、交并比IOU计算多目
YOLACT，全称为：You Only Look At CoefficienTs，从标题可以看出这个模型的名称有些致敬YOLO的意思。YOLACT是2019年ICCV会议论文，它是在现有的一阶段（one-stage）目标检测模型里添加掩模分支。而经典的mask-rcnn是两阶段实例分割模型是在faster-rcnn(两阶段目标检测模型)添加掩模分支，但是在YOLACT里没有feature roi
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2024-03-25 13:46:52
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/******************************************************************** 创建日期: 2020/09/23 创建时间: 14:3
原创
2022-05-23 16:41:27
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前言之前给大家分享过opencv在jetson nano 2gb和ubuntu设备中使用并且展示了一些人脸识别等的小demo。但是对于图像处理，使用gpu加速是很常见 .(以下概念介绍内容来自百科和网络其他博主文章)GPU介绍(从GPU诞生之日起，GPU的设计逻辑与CPU的设计逻辑相差很多。GPU从诞生之日起，它的是3D图形渲染设备。在设计GPU时从其功能出发，把更多的晶体管用于数据处理。这使
文章目录前言正文1 编译环境2 配置修改小结 前言如题，需要编译最新版的opencv，同时需要使用face module，这个模块已被移到contrib中，同时为了在安卓下使用gpu加速，需要开启opencl。因此，这篇记录了整个编译过程正文1 编译环境macos 10.14.1 安装python 3.6 安装安卓sdk，我是装了android studio自带的 下载安卓ndk，这个我因为编译
// affine transformation.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。// #include "stdafx.h" /** * Automati
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2022-06-14 06:12:44
358阅读
在本文中，我将演示如何跟踪传送带上的对象。这可以用于在传送带上定位对象，或者可以进一步用于执行质量控制和检查。我将在Windows上使用Python OpenCV库进行此演示。原始视频如下： 假设在视频的00:00:24和00:00:36之...
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2019-01-28 08:56:37
380阅读
import cv2import numpy as npimg=np.ones((512,512,3), np.uint8)*255cv2.circle(img,center=(256,256), radius=128, color=(0,0,255), thickn
原创
2022-07-19 11:52:37
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Haar脸部探测器扫描图像的特定类型的对象。不同的策略 需要寻找更小的图像特征，从一个帧中可以很容易地跟踪 到下一个。这些特性称为关键点或兴趣点。重点倾向于 在多个方向上有剧烈变化的区域。 例如如下图所示: 左边的图像显示了左眼区域的像素正确的。左边的正方形表示强度变化最大的区域各个方向。这样一个区域的中心是图像的一个关键点，它很可能会出现无论其方向或比例如何，在脸部的相同位置被重新检测。
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2024-09-29 19:56:54
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在这篇文章中，我们将学习如何使用YOLOv3(一种最先进的物体探测器)与OpenCV。YOLOv3是流行的物体检测算法YOLO的最新变种- 你只看一次。已发布的模型可识别图像和视频中的80个不同对象，但最重要的是它具有超快速且几乎与Single Shot MultiBox(SSD)一样准确。从OpenCV 3.4.2开始，您可以在自己的OpenCV应用程序中轻松使用YOLOv3模型。这篇文章主要关
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2024-08-08 17:02:16
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作者丨nihate导读作为ncnn推理框架里唯一一款做实例分割的模型，yolact也展现出了它的魅力，实现端到端一阶段完成实例分割且运行速度快。本文为作者上手编写的一套使用opencv部署YOLACT做实例分割的程序，程序包含C++和Python两种版本，附相关代码地址。YOLACT，全称为：You Only Look At CoefficienTs，从标题可以看出这个模型的名称有些致敬YOLO的
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2024-05-18 16:03:22
50阅读
1.vc++配置opencv2.简单常用的图片处理函数3.图像修复函数 环境：vs2013opencv2.4.13 准备工作：1.安装opencv。opencv各版本间存在API差异，opencv提供相应版本的vc文件，在其安装目录 ..opencv\build\x86 目录下，个人觉得引用与当前使用vs版本最接近的目录文件就可以。opencv安装目录下的引用lib及bin文件
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2024-04-28 14:11:36
121阅读
这个文本 OCR 小工具，能让你「所截即所得」。
机器之心报道，机器之心编辑部。在我们办公时，是不是经常遇到图片内容转文字的需求？你是用什么工具解决的呢？是手机自带拍照转文字功能？还是使用 QQ 里面的工具？今天我们就为大家介绍一款 GitHub 用户 ianzhao05 刚发布的小工具——textshot，只需要截屏就能实时生成文字。读者也可以通过此项目大致了解如何对图像中的文本进行
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2024-06-06 10:44:29
57阅读
OpenCV实验案例 文章目录OpenCV实验案例一、OpenCV安装1. OpenCV介绍2. 安装二、OpenCV基本操作1. 图像读取与保存1）读取、图像、保存图像2. 图像色彩操作1）彩色图像转换为灰度图像2）色彩通道操作3）灰度直方图均衡化4）彩色亮度直方图均衡化5）色彩提取6）二值化与反二值化3. 图像形态操作1）图像翻转2）图像位置变换3）图像缩放4）图像裁剪5）图像相加6）图像相减
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2023-07-24 20:49:57
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Pre:如果之前从没接触过实例分割，建议先了解一下实例分割的输出是什么。实例分割两个关键输出是：mask系数、mask原型本文参考自该项目(这么优秀的代码当然要给star!)：GitHub - UNeedCryDear/yolov5-seg-opencv-onnxruntime-cpp: yolov5 segmentation with onnxruntime and opencv目录Pre:一、
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2024-05-01 19:04:23
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在这篇文章中，我们将展示如何使用一个名为Mask RCNN(基于区域的卷积神经网络)的卷积神经网络模型来进行目标检测和分割。使用mask - rcnn，我们不仅检测对象，我们还获得一个灰度或二进制mask对象。Mask rcnn最初是在2017年11月由facebook的人工智能研究团队使用Python和caffe2推出的。我们将在c++和Python中共享OpenCV代码来加载和使用模型。The
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2024-04-23 20:51:18
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简述Anaconda编译环境下，利用OpenCV和tesseract进行OCR文字识别。配置环境后，通过OpenCV的函数读取并对图像进行预处理。然后将处理好的图像进行pytesseract相关操作对字符进行识别和定位。得到字符的位置和内容信息后再通过OpenCV绘制。 目录简述1. 资源及配置资源环境配置2. 单个字符识别的实现3. 词汇识别4. 数字的识别 1. 资源及配置资源代码资源：Faf
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2024-02-28 10:00:00
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